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招聘博士后｜复杂装备保障决策与可解释AI
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博士后｜可解释AI与复杂装备保障决策｜浙江大学谭建荣院士团队 工作地点：杭州·浙江大学紫金港校区 团队平台：浙江大学机械工程学院｜谭建荣院士团队 岗位类型：博士后 / 可信人工智能 / 可解释AI / 复杂装备保障决策方向 薪酬待遇：博士后年薪30万元起，具体按照浙江大学博士后相关政策及团队支持条件执行；特别优秀者可一人一议，并给予项目绩效和科研发展支持。 【岗位亮点】 浙江大学机械工程学院谭建荣院士团队长期围绕高端装备智能设计、复杂装备保障决策、可信人工智能、可解释建模、大模型工程应用与智能决策优化开展研究，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金及重点行业项目多项，具有稳定的科研项目支撑、真实的工程应用场景和较好的学术发展空间。 本岗位面向航空机队、航空发动机、装备集群、无人系统等复杂工程系统，围绕“状态感知—故障诊断—风险预测—保障决策—任务执行—策略解释”的完整决策链，开展可信人工智能、可解释预测建模、图模型推理、强化学习决策、大模型辅助排故和VLA自主决策等研究。 【主要研究方向】 1. 复杂装备保障决策与可信人工智能 面向航空机队运行、装备任务派发、故障维修、备件保障、资源调度、任务成功率和保障风险控制等问题，研究可信AI驱动的状态评估、风险预测和决策优化方法。 2. 可解释人工智能与图模型预测 研究图神经网络、因果图模型、贝叶斯网络、时序图模型、可解释机器学习等方法，用于复杂装备故障传播分析、健康状态预测、风险识别、策略解释和决策溯因。 3. 大模型辅助故障诊断与排故决策 探索大语言模型、RAG、Agent工具调用、知识库构建、维修规程理解、故障案例推理和交互式排故决策在复杂装备保障中的应用。 4. 强化学习与复杂系统智能决策 研究PPO、SAC、DQN、MAPPO、分层强化学习、约束强化学习、规则增强强化学习等方法在任务调度、维修排程、资源分配和保障策略优化中的应用。 5. VLA与自主决策控制 探索视觉-语言-动作模型、多模态感知、任务理解、动作规划、人机协同决策和自主执行控制在装备巡检、维修辅助、任务执行和保障决策中的应用。 6. 复杂系统仿真与决策验证 建立面向复杂装备保障场景的Python仿真环境，支撑智能算法训练、策略评估、决策验证、结果可视化和软件原型开发。 【任职要求】 1. 已获得或即将获得博士学位，专业包括但不限于计算机、人工智能、自动化、控制科学、机械工程、航空宇航、工业工程、运筹优化、软件工程等； 2. 具有以下任一方向研究基础： o 可解释AI、可信AI、因果推理、图神经网络、贝叶斯网络、时序预测、健康状态评估； o 大语言模型、RAG、Agent、知识图谱、故障诊断、智能问答、排故决策； o 强化学习、多智能体系统、序贯决策、调度优化、复杂系统仿真； o VLA模型、多模态学习、机器人/无人系统自主决策、人机协同控制； o 装备保障、机队保障、PHM、可靠性工程、复杂工程系统建模； 3. 熟练掌握Python，具备较好的算法实现、数据处理、实验设计和工程开发能力； 4. 具有较好的科研写作能力，能够围绕真实工程问题凝练学术问题并形成论文成果； 5. 责任心强，执行力强，能够适应研究与工程项目结合的工作方式。 【优先考虑】 1. 有可解释AI、可信AI、图神经网络、因果图模型、贝叶斯网络、风险预测、健康管理研究经历者优先； 2. 有航空装备、航空发动机、机队保障、无人系统、航天器集群、装备保障或工业智能化研究背景者优先； 3. 有大模型故障诊断、维修知识库、RAG、智能Agent、工业问答系统或排故决策系统经验者优先； 4. 有强化学习、多智能体强化学习、分层决策、约束决策、离散事件仿真或调度优化经验者优先； 5. 有VLA、多模态决策、机器人控制、无人系统任务规划或人机协同决策经验者优先； 6. 有高水平论文、开源代码、专利、软著、软件系统或国家级科研项目经历者优先。 【发展支持】 1. 依托浙江大学机械工程学院与谭建荣院士团队平台； 2. 参与复杂装备保障决策、可信人工智能、可解释预测、大模型排故、强化学习决策等真实科研项目； 3. 支持申请博士后基金、国家自然科学基金青年项目及相关人才计划； 4. 支持围绕可信AI、可解释AI、复杂装备保障决策、大模型辅助排故、VLA自主决策等方向形成稳定研究。 请发送简历到张老师邮箱，yimingzhang@zju.edu.cn 发自小木虫手机客户端 |
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