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【皇家墨尔本理工大学】招大模型安全博士
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大家好！我在 皇家墨尔本理工大学（RMIT University） 计算机学院任 Senior Lecturer（Dr. Xiaoning Liu https://maggichk.github.io/ ） 团队目前计划招收 1-2名 博士生（2026 - 2027 入学）欢迎对大模型LLM系统隐私与安全感兴趣 愿意深耕研究的同学联系。 研究方向：Privacy of LLM Systems（include but not limited） • secure LLM training/inference, • RAG privacy for agents, • privacy in multi-agent collaboration, etc 导师简介（简要） • 长期从事隐私计算, AI安全方向研究 • 论文发表在 NDSS、USENIX Security、RAID、ESORICS、TDSC、TIFS 等安全顶会/顶刊，获 ESORICS’21 Best Paper Award • 在 USENIX Security、EuroS&P、ASIACCS 等担任程序委员会/审稿 • 在IEEE TSC担任副主编 申请要求 1. 计算机/网安相关背景，编程基础扎实；做事靠谱、有自驱力、能坚持 2. 对 LLM 系统隐私 / 隐私计算 / AI 安全 至少其中一个方向有明确兴趣，愿意投入研究 3. GPA 80+；研究型硕士；或授课型硕士有一作论文发表 导师邮箱： xiaoning.liu@rmit.edu.au 感兴趣的同学在邮件中附上： 1. CV 2. 英语成绩（如 IELTS/TOEFL 等） 3. 本科/硕士成绩单 4. Brief research plan（1–2 页即可）：你最想做的 LLM 隐私问题、为什么重要、你打算怎么做（哪怕很初步也没关系） |
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老师你好：1. Prism-Reranker：面向Agent与RAG场景设计新型重排框架，单轮推理同步输出相关性分数、文档贡献描述与去噪精简证据，依托多模型陪审团标注+商用蒸馏完成训练，压缩原文近一半长度、大幅降低LLM上下文开销，多规格模型开源且在BEIR检索基准取得优良效果。 2. Jasper-Flash：提出ETC动态词压缩模块搭配四阶段异构双教师渐进蒸馏策略，推理可按需灵活调整序列长度，0.6B小嵌入模型性能超越同系列4B基座，长文本编码最高提速5倍，辅以严谨数学论证与全维度消融、多场景实测验证方案有效性。目前两篇论文的研究方向，已投ARR 在等评分。与您具体的研究方向不是很match，但是对于您的研究方向感兴趣。请问可以投递贵组么？（本985 硕士中科院（空天信息研究所） 发自小木虫IOS客户端 |
18楼2026-06-04 09:30:11
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Hewei14楼
2026-05-28 07:04
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maggiermit(金币+1): 谢谢参与
帮 发自小木虫IOS客户端
jiaoxg8楼
2026-05-27 17:52
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maggiermit(金币+1): 谢谢参与
XG-WUST13楼
2026-05-27 20:02
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maggiermit(金币+1): 谢谢参与
up 发自小木虫IOS客户端
bjdxyxy3楼
2026-05-27 16:52
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maggiermit(金币+1): 谢谢参与
。 发自小木虫手机客户端
cupbzhuwei10楼
2026-05-27 17:59
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浮云1664楼
2026-05-27 17:10
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maggiermit(金币+1): 谢谢参与
牛 发自小木虫手机客户端
浮云1666楼
2026-05-27 17:27
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