| 查看: 109 | 回复: 0 | |||||||||
| 【有奖交流】积极回复本帖子，参与交流，就有机会分得作者 bthaige 的 20 个金币 | |||||||||
bthaige金虫 (小有名气)
|
[交流]
纺织新材料与先进加工全国重点实验室（武汉纺织大学）诚聘有编制教师
|
||||||||
因学科发展和团队建设需要，纺织新材料与先进加工全国重点实验室现面向海内外诚聘优秀青年人才，重点引进具有人工智能、机器学习、数据科学等研究背景，从事功能高分子材料设计、能源材料创制与能源系统优化等领域研究的青年博士。 一、ai赋能高分子材料设计 围绕高分子材料结构复杂、性能调控维度多、传统试错研发效率低等关键问题，发展人工智能、机器学习、数据驱动和计算模拟相结合的新方法，推动高分子材料从经验设计向智能设计转变。重点关注但不限于以下研究内容： (一) 高分子材料结构-性能关系建模与性能预测； (二) 机器学习辅助高分子分子结构、链段结构、聚集态结构及多尺度结构设计； (三) 数据驱动的功能高分子、先进纤维材料、智能响应材料、柔性材料及复合材料创制； (四) 结合计算模拟、高通量实验和材料数据库，构建高分子材料智能设计与筛选平台； (五) 面向新能源的高性能高分子材料开发。 二、ai赋能能源材料创制与能源系统优化 面向新型储能、能源转化与低碳能源系统的发展需求，融合人工智能、机器学习、计算材料学、电化学与材料实验，建立能源材料和能源器件的智能设计、快速筛选与性能优化方法。重点关注但不限于以下研究内容： (一) 机器学习辅助电池、电催化、储能材料及能源转化材料的结构设计与性能预测； (二) 数据驱动的电极材料、电解质、界面材料、催化材料及复合功能材料创制； (三) 能源材料中离子/电子输运、界面反应、结构演化与失效机制的智能解析； (四) 面向电池、超级电容器、电解水、二氧化碳转化等体系的材料筛选与器件优化； (五) 结合多尺度模拟、原位表征、高通量实验和ai算法，构建能源材料与能源系统的智能研发平台。 岗位性质 事业编制教师岗位。 应聘条件 具有材料、化学、化工、能源、人工智能、机器学习、计算材料、数据科学等相关学科背景；具有良好的科研基础、创新潜力和交叉研究能力；具有ai/机器学习、材料基因工程、计算模拟、高通量实验、智能材料设计或能源材料研究经历者优先。 待遇条件 年薪：25+万元 安家费：42+万元 同时可享受学校及实验室科研启动、平台支撑、人才项目申报等相关支持政策，具体待遇可面议。 工作平台 依托全国重点实验室，面向高分子材料、先进纤维材料、能源材料、智能材料与新型能源系统等前沿方向，提供良好的科研平台、团队基础和发展空间。 联系方式 联系人：杨老师，ykyang@wtu.edu.cn; 朱老师, yhzhu@wtu.edu.cn 欢迎有意向者发送个人简历、代表性成果及研究计划。 [ 来自版块群 湖北 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
医学类期刊求推荐
已经有5人回复
-
生活琐事由它去
已经有4人回复
-
提交了我也来说说感想
已经有12人回复
-
青B发送上会通知了吗
已经有9人回复
-
西安交大新媒学院副院长用撤稿论文结题
已经有6人回复
-
论文撤稿了
已经有8人回复
-
化学专业申博
已经有4人回复
-
某211大学教师把个人教师官方主页改成:我跑了我跑了我跑了!官宣跑路！
已经有5人回复
-
26/27申博自荐
已经有9人回复
-
博士申请
已经有3人回复