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【2026-6-12】▉IEEE稳定EI检索▉2026人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2026
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会议城市:
青岛
是否Ei/ISTP收录:
Ei收录
截稿日期:
2026年6月12日

2026人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computers and Big Data (AICBD 2026)

大会主题：
投稿备注康老师推荐，可申请优惠价，后续相关事宜都可以直接找我。
人工智能：
脑模型，脑图，认知科学
自然语言处理
模糊逻辑与软计算
专家系统
决策支持系统
人机交互
自动化解决问题
智能信息系统
智能数据挖掘和农业
基于网络的智能业务
智能网络
智能数据库
智能补习系统
分布式AI算法和技术
分布式AI系统和架构
神经网络及其应用
启发式搜索方法


数据挖掘/机器学习：
统计学习
分层学习模型
关系学习模型
贝叶斯方法
元学习
启发式优化技术
神经网络

贝叶斯网络
时间序列预测
模糊逻辑与学习
归纳学习与应用
计算智能
自然语言处理的方面
细分/聚类/关联
偏差和离群值检测
探索性和可视化数据挖掘
网络挖掘
挖掘文本和半结构化数据
多媒体挖掘（音频/视频）
人工神经网络
数据挖掘的法律和社会方面
数据清理和准备
缺少价值估算

自动数据清理
数据可视化
数据缩减方法
模式挖掘
大数据基础设施
大数据管理
大数据搜索与挖掘
大数据安全与隐私
出价数据应用
数据工程
数据挖掘
数据仓库
大数据的新颖理论模型
大数据的新计算模型
大数据的数据和信息质量
新数据标准

大数据即服务
大数据行业标准
大数据项目部署的经验
大数据的新颖理论模型
大数据的云/网格/流计算
大数据的高性能/并行计算平台
自主计算和网络基础设施，系统架构，设计和部署
大数据的节能计算
用于支持大数据的集群，云和网格计算的编程模型和环境
云/网格/流计算中的软件技术和架构


大数据搜索的算法和系统
分布式和对等搜索
大数据搜索架构，可扩展性和效率
数据采集​​，集成，清洁和最佳实践
大数据可视化分析
计算建模与数据集成
大型推荐系统和社交媒体系统
云/网格/流数据挖掘-大速度数据
链接和图挖掘
基于语义的数据挖掘和数据预处理
流动性和大数据
多媒体和多结构数据-大数据
社交网络搜索和挖掘
网络搜索
大数据搜索的算法和系统
分布式和对等搜索
大数据搜索架构，可扩展性和效率
数据采集​​，集成，清洁和最佳实践

------------------------------------------------------------------------------
投稿须知：（先投稿，先审核，先提交，先出版检索）
1.论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
2.文章为全英文。
3.请勿一稿多投，所有稿件将接受同行评审，审稿周期根据审稿老师的时间略有不同，审稿时间一般为：3-5天内。
4.投稿流程：投稿→审稿→录用→注册→电子版→纸质版→检索。
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