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上海交通大学材料学院招收9月入学博士生一名
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拟招收博士研究生1名，2026年9月入学。研究课题聚焦“智能体（AI Agent）+ 自动化实验 + 材料科学”深度融合，建设面向金属材料研发的智能体驱动自动化实验室，服务于高性能轻合金/多主元合金等材料的快速迭代与工程验证。依托上海交通大学材料学院完善的材料制备与先进表征平台，以及在镁合金腐蚀与服役行为领域的长期研究积累，本课题将以真实工程问题牵引方法创新，推动可落地、可验收的自主实验能力建设与高水平科研产出。 研究方向（可选其一或交叉）： 1）多智能体任务编排与可靠工具调用：面向材料实验流程的任务分解、指令编排、约束校验、安全互锁、异常回退与可追溯日志体系。 2）闭环主动学习与多目标优化：在小数据与强约束条件下，结合不确定性估计、批量选点、迁移学习，实现材料配方/工艺参数的高效迭代。 3）自动化实验系统集成：上位机架构、机器人/物流与仪器联动、标准化数据模型与知识图谱，贯通实验数据采集与在线分析。 4）材料应用牵引的验证体系：围绕耐蚀/力学/微结构等关键性能，构建可自动执行的高通量表征与评价流程，实现“可重复、可扩展、可验收”。（重点方向：耐蚀镁合金的腐蚀/析氢行为快速评价与机制关联） 希望你具备： • 计算机/自动化/材料/机械/电子等相关背景之一； • 具备良好的编程能力（Python/ C++/ ROS/ LabVIEW/ PLC/ 工控/数据库等其一或多项）； • 对实验自动化、AI Agent、强化学习/主动学习、科研工程化落地有强烈兴趣； • 有机器人、仪器控制、材料表征/电化学/金相等经验者优先（非必须）。 培养与资源： • 依托上海交通大学材料学院高水平科研平台，具备完善的材料制备、显微/成分/结构表征与性能测试条件，可支撑从机理研究到工程验证的全链条工作； • 结合镁合金耐蚀机理与高通量评价需求，提供真实应用场景与数据闭环条件，强调“能跑起来、可验收”的工程落地； • 与材料机理研究、先进制造与智能控制交叉融合，支持高水平论文、专利/软件著作权与系统化成果产出，并鼓励对外合作与工程转化导向研究。 申请方式： 请发送简历（含成绩、研究/项目经历、代表性成果或代码链接）至：ziyuanrao@sjtu.edu.cn 邮件标题：博士申请-姓名-智能体自动化实验室-2026入学 请在2026.05.15之前发送简历。 |
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