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南方科技大学物理系 CSLM Lab 招生招聘 (软物质/生物物理,Physics of AI)
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南方科技大学物理系 CSLM Lab 招生招聘 课题组介绍 Computational Soft and Living Matter(CSLM)Lab(https://xxialab.github.io/)是南方科技大学物理系的理论与计算研究组。我们主要用统计物理理论与模拟研究软物质、生命物质等复杂系统的物理问题。目前的研究方向包括生物分子凝聚体中的功能涌现、化学驱动活性物质的理论与模拟、多组分自组装动力学、神经网络中的临界行为等。课题组配备充足的计算资源,支持较大规模的数值模拟、数据分析和算法开发;鼓励成员围绕有科学趣味的问题开展长期探索。 PI 介绍 夏秀杨,南方科技大学物理系助理教授、博士生导师,洪堡学者。2023 年于新加坡南洋理工大学获得博士学位,随后在德国慕尼黑大学索末菲理论物理中心从事博士后研究,2026 年全职加入南方科技大学。相关成果以第一作者或通讯作者身份发表在 Science、Rep. Prog. Phys.、Sci. Adv.、PNAS、PRL等期刊。担任 PRL、PR Research 等期刊审稿人。 招生招聘计划 拟招收 2027 级硕士和博士研究生各 1 至 2 名,并长期招聘研究助理教授、博士后、科研助理、访问学生(实习生)、暑期实习(summer research)。 我们期待的成员 • 有物理、计算机、数学、材料等相关研究背景 • 对理论建模、数值计算、前沿科研有兴趣; • 数理功底扎实,有自主学习能力、逻辑清晰、具备定量思维; • 能沉下心做科研,愿意围绕一个科学问题长期深耕、持续探索; • 乐于独立思考,敢于提出新想法、新问题。 为什么选择我们 • 科研自由度高:鼓励成员在现有方向基础上提新方向、建新模型,逐步培养独立科研思维和学术判断力; • 资源充足:经费充裕、高性能计算资源配齐,支持国内外学术会议、校际合作、访学交流,开阔学术视野。 • 深造求职规划,提供助力:对于表现优秀、目标明确的成员,我们将在奖学金申报、提供推荐信、后续深造和职业发展等方面提供发展助力。 申请方式 申请人可将个人简历与研究陈述发送至 xiaxy@sustech.edu.cn。研究陈述可包括过往项目经历、掌握的技能以及未来希望探索的方向。 |
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