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南方科技大学物理系 CSLM Lab 招生招聘 （软物质/生物物理，Physics of AI）
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南方科技大学物理系 CSLM Lab 招生招聘 课题组介绍 Computational Soft and Living Matter（CSLM）Lab（https://xxialab.github.io/）是南方科技大学物理系的理论与计算研究组。我们主要用统计物理理论与模拟研究软物质、生命物质等复杂系统的物理问题。目前的研究方向包括生物分子凝聚体中的功能涌现、化学驱动活性物质的理论与模拟、多组分自组装动力学、神经网络中的临界行为等。课题组配备充足的计算资源，支持较大规模的数值模拟、数据分析和算法开发；鼓励成员围绕有科学趣味的问题开展长期探索。 PI 介绍 夏秀杨，南方科技大学物理系助理教授、博士生导师，洪堡学者。2023 年于新加坡南洋理工大学获得博士学位，随后在德国慕尼黑大学索末菲理论物理中心从事博士后研究，2026 年全职加入南方科技大学。相关成果以第一作者或通讯作者身份发表在 Science、Rep. Prog. Phys.、Sci. Adv.、PNAS、PRL等期刊。担任 PRL、PR Research 等期刊审稿人。 招生招聘计划 拟招收 2027 级硕士和博士研究生各 1 至 2 名，并长期招聘研究助理教授、博士后、科研助理、访问学生（实习生)、暑期实习（summer research）。 我们期待的成员 • 有物理、计算机、数学、材料等相关研究背景 • 对理论建模、数值计算、前沿科研有兴趣； • 数理功底扎实，有自主学习能力、逻辑清晰、具备定量思维； • 能沉下心做科研，愿意围绕一个科学问题长期深耕、持续探索； • 乐于独立思考，敢于提出新想法、新问题。 为什么选择我们 • 科研自由度高：鼓励成员在现有方向基础上提新方向、建新模型，逐步培养独立科研思维和学术判断力； • 资源充足：经费充裕、高性能计算资源配齐，支持国内外学术会议、校际合作、访学交流，开阔学术视野。 • 深造求职规划，提供助力：对于表现优秀、目标明确的成员，我们将在奖学金申报、提供推荐信、后续深造和职业发展等方面提供发展助力。 申请方式 申请人可将个人简历与研究陈述发送至 xiaxy@sustech.edu.cn。研究陈述可包括过往项目经历、掌握的技能以及未来希望探索的方向。 |
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