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Malcolm_cz

新虫 (初入文坛)

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[交流] [招生] 美国UNL结构工程2026 Fall & 2027 Spring/fall 招1–2 名全奖PhD

关于职位
美国内布拉斯加大学林肯分校（University of Nebraska–Lincoln, UNL）的Dr. Ma拟招收 1–2 名全奖博士研究生 (包含学费，$2800/月生活费，健康保险，等)，入学时间为 2026 年秋季或 2027 年春季。博士研究课题将围绕结构工程、火灾及多灾害基础设施韧性、先进结构材料在极端灾害作用下的性能、森林—城市交界区（WUI）火灾风险、以及 AI 增强的社区尺度风险分析等方向展开。学生将有机会结合实验测试、热—力耦合数值模拟、机器学习、概率风险评估和生命周期损失分析，开展跨尺度、跨学科研究。课题组的总体目标是建设安全、韧性与可持续的结构与社区。为基础设施抗灾设计、火灾安全策略和社区风险治理提供科学依据。

关于 UNL
美国内布拉斯加大学林肯分校（University of Nebraska–Lincoln, UNL）是内布拉斯加州旗舰公立大学，被归类为 R1“极高研究活动”博士大学。UNL 土木与环境工程系在结构工程、基础设施韧性、交通工程、材料、可持续发展和灾害风险减缓等领域具有良好的研究基础和跨学科合作环境。 UNL 为研究生提供丰富的科研资源、跨学科合作机会以及与政府、产业和学术机构合作的平台。学生将有机会参与面向实际工程问题和社会需求的前沿研究。

导师介绍
Chenzhi 将于 2026 年 8 月加入内布拉斯加大学林肯分校土木工程系，担任助理教授。他于 2025 年在约翰霍普金斯大学获得土木工程与科学计算博士学位，并于 2018 和 2014 年在同济大学和中南大学土木获得土木工程硕士和学士学位。他曾在 Reliability Engineering & System Safety、Engineering Structures 等国际顶级期刊上发表过多篇论文。

主要研究方向
• 结构工程与性能化抗火设计；

• 建筑与基础设施基于火灾及多灾害韧性分析；
• 结构材料在高温、火灾及其他极端灾害作用下的实验表征与本构建模；
• 森林—城市交界区（WUI）火灾风险建模与社区尺度损失评估；
• 数据驱动、机器学习与物理约束 AI 方法在基础设施风险分析中的应用；
• 概率损失评估、生命周期成本—效益分析与可持续结构设计。

基本申请条件
• 具有土木工程、结构工程、力学、机械工程、消防工程或相关专业的本科或硕士学位；
• 具有扎实的结构工程、工程力学、材料力学、数值模拟或数据分析基础；
• 对科研具有持续兴趣，具备较强的主动性、责任心和独立学习能力；
• 具备良好的英文阅读、写作和交流能力。 (英文水平具体要求请查看(https://graduate.unl.edu/english-proficiency/ 最低要求：TOEFL 79 / IELTS 6.5 / Duolingo 120，无 GRE 要求 )

申请方式
有意申请者请将以下材料发送至 Dr. Chenzhi Ma：chenzhima26@gmail.com。
邮件主题请注明： Prospective PhD Student – [Your Name and Institute] – expected start time (26 Fall or 27 Spring)。
• 个人简历（CV）；
• 本科及研究生成绩单；
• 代表性论文、毕业论文或英文写作样本（如有）；

26 fall 入学依然开放
申请材料将滚动审核，直至名额招满。欢迎对结构火灾工程、基础设施韧性、AI 与风险分析交叉方向感兴趣的同学尽快联系咨询，可先发CV

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