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福建医科大学 医学技术 健康数据科学方向 博士招生，研究方向为医疗大数据与人工智能
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拟招聘岗位：2026级博士生一名 学校名称：福建医科大学 博士学位：医学技术-健康数据科学 研究领域：医疗大数据与人工智能 研究方向：复杂疾病的多模态临床数据分析与建模 联系方式：bioshenxp@sina.com 1. 课题组长介绍：沈晓沛，教授，博士生导师，本科毕业于中南大学计算机科学与技术专业，博士毕业于电子科技大学生物医学工程专业，2013-2018于美国约翰霍普金斯大学医学院开展博士后研究，目前为福建医科大学医学技术与工程学院生物信息学系教授，江苏特聘教授，闽江学者讲座教授，福建省引进高层次人才。长期专注肿瘤、危重症等复杂疾病的组学和临床数据挖掘，致力于应用临床多模态数据和人工智能技术解决复杂疾病的分型、预警和诊断等重大临床问题。累积发表SCI论文近40余篇，研究成果发表于《Journal of Clinical Oncology》,《Nucleic Acids Research》和《Journal of Medical Internet Research》等杂志。 学校个人主页： https://www.fjmu.edu.cn/jsfc/2023/0328/c5782a179313/page.htm 学校招生简章： https://yjsy.fjmu.edu.cn/2025/1103/c2437a210490/page.htm 2. 课题组介绍：目前课题组规模稳定在10-15人，团队成员的学科背景包括：生物学、临床医学、计算机科学、生物信息学和数据科学等，并且和临床团队常态化交流，团队氛围和谐，课题组的宗旨是不灌水文，做有临床意义的科研工作，目标是推动成果的临床转化，因此只要对医疗大数据与人工智能感兴趣，有志于未来从事该领域的研究，不管学科背景如何，都欢迎加入我们的大家庭。 3. 课题组核心研究方向：重症医学科的患者通常病情复杂且危重，治疗缺乏成熟的指南，极度依赖临床医生的经验，因此icu的医生通常都面临着较大的挑战。同时ICU拥有非常丰富的医疗数据，包括文本数据（医嘱、出院总结，各类报告），影像学数据（CT，MR），波形数据（心电图），检验报告单，用药信息等，最重要的是所有数据都有准确的时间标签。本课题组密切关注临床需求，通过对这类复杂高维数据建模，对复杂高发疾病开展了分型、预警、诊断和基于强化学习的治疗策略推荐等多方面的研究。 4. 报名方式: 报名即将开始，有意者请将个人简历（包含论文列表及其他支撑材料）发送至邮箱：bioshenxp@sina.com。标题为：博士研究生申请+姓名。我们期待您的加入！ |
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