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湖北工业大学抗衰老生物智造团队 2026年博士生招生 还有2个指标 5月27日截止
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面向人类健康的重大挑战，以人工智能与合成生物学为双引擎，深入探索衰老和慢性病等健康难题背后的未知机制与干预策略，致力于开发抗衰老功能蛋白和挖掘药食同源天然产物活性分子，并通过构建与优化模式/非模式底盘细胞实现其高效生物制造，将实验室的原创成果转化为低成本、高附加值的健康产品。 课题组依托湖北工业大学，由学术型教授和产业型教授携手组成，具备深厚的科研积淀与丰富的产业经验，面向社会需求与健康产业发展趋势，注重培养具有前瞻视野、创新精神和实践能力的高层次应用型人才，为我国健康产业高质量发展提供有力支撑。 一、研究方向 1. 抗衰老功能蛋白与药食同源天然产物活性分子的开发 (1)采用“ai+蛋白质工程”策略，面向细胞稳态维持、代谢调控与衰老相关信号通路干预等关键环节，设计并表达具有明确作用机制与功能的重组蛋白。 (2)围绕“药食同源”天然资源的功能开发与高值利用，建立基于计算模拟与人工智能算法的抗衰老活性分子智能预测模型，高效挖掘并建立具有独特抗衰老潜力的天然产物库。 (3)通过细胞、线虫、果蝇及小鼠等抗衰老模型开展多层次功效评价，建立“智能设计与挖掘、机制解析、功效验证、产品开发”贯通式研究体系，实现新型抗衰老功能蛋白与活性小分子产品的创制。 2. 高性能底盘细胞构建的共性关键技术 针对不同类型目标产物生物制造的共性问题，建立“底盘精准创制—单细胞优选—动态解析—代谢优化—合成分离耦合”研究策略。重点突破多位点高精度基因组编辑、优良单细胞高效无损分选、关键代谢过程与产物积累的实时动态监测、以及产物生物合成与定向分离耦合等，形成高性能底盘细胞高效构建与目标产物低成本、高效率制备的一体化方法。 二、培养模式 研究生同时接受学术型与产业型双导师指导，围绕健康产业需求共同凝练科学问题，鼓励研究生参与各类科研项目申报，并参与实验室原创成果向健康产品转化过程中涉及的专利申请、学术会议交流及企业合作，培养兼具严谨科研训练与产业化思维的创新型实用人才。 三、考生条件 1. 人工智能、生物信息学、合成生物学、药学、天然产物化学等相关专业硕士毕业生； 2. 对人工智能、抗衰老与合成生物学的交叉应用有浓厚兴趣； 3. 具有sci论文发表或ai相关能力者优先。 四、申请时间 申请考核报名时间：2026年5月6日至2026年5月13日，请参见湖北工业大学招生简章 https://life.hbut.edu.cn/info/1019/5956.htm 四、联系方式 有意者请将个人简历、研究兴趣陈述及代表性成果发送至：2140126594@qq.com (王老师)，主题注明“博士生申请 + 姓名 + 硕士毕业学校”。 期待与您携手，探索生命健康的无限可能！ [ last edited by telomerex on 2026-5-13 at 08:58 ] [ Last edited by TelomereX on 2026-5-23 at 20:06 ] |
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