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港科大广州 - 量子计算全奖PhD招生
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量子计算正处于由基础研究走向系统构建与应用探索的关键阶段。随着量子比特操控、量子纠错、量子—经典协同计算及软硬件系统集成等关键技术持续推进，量子计算的发展重心正逐步从单一硬件能力提升，扩展至算法、软件、体系结构与应用场景的协同创新。尤其在早期容错量子计算阶段，系统设计、软件栈优化、架构协同与性能评估将成为决定量子计算可用性与可扩展性的核心问题。 香港科技大学（广州）量子人工智能研究课题组现面向优秀本科生、硕士生招收全奖博士生，欢迎对量子计算基础理论、算法与应用、软件与系统方向具有浓厚兴趣的同学申请加入。目前2026 年秋季入学、2027 年春季入学、2027 年秋季入学都开放申请多个位置，博士学位的专业为人工智能，提供全额奖学金（目前学校标准为1.5万元每月）。 项目特色 1. 全奖支持，入学灵活：提供全额奖学金支持（目前学校标准为1.5万元每月），申请安排灵活。 2. 聚焦前沿，系统培养：围绕量子信息、量子算法、量子机器学习、量子体系结构等方向开展系统研究与训练，强调基础理论与前沿问题并重。 3. 强调交叉，注重落地：课题组聚焦量子计算应用与软件方向，注重算法、软件、架构与硬件平台之间的协同设计，强调从理论理解到系统实现的完整研究链条。 4. 国际合作与交流机会丰富：支持参与国际高水平学术会议，并有机会前往世界一流高校及研究机构开展访问交流与合作研究。 5. 导师团队经验丰富：项目导师兼具学术研究与产业研发背景，能够为学生提供系统的科研指导、学术训练与职业发展支持。 6. 团队氛围开放务实：课题组注重讨论文化、协作精神与能力培养，鼓励成员在真实科研问题中快速成长，团队内具备数学、物理、计算机等方向人才，提供平台支持学生开展交叉研究。 导师介绍 王鑫，香港科技大学（广州）人工智能学域副教授，主要从事量子信息、量子计算与量子机器学习研究。现任国际权威期刊 ACM Computing Surveys (CSUR) 与 IEEE Transactions on Information Theory 副主编，以及 Quantum 与《中国科学：信息科学》编委。2019 年至 2023 年期间，曾在百度研究院从事量子计算研究与平台研发工作，带领团队开发量子机器学习平台“量桨”。2018 年获悉尼科技大学博士学位，博士论文获校长杰出博士论文奖，并入选教育部国家优秀自费留学生奖学金。迄今已在 PRL、PRX Quantum、Nature Computational Science、IEEE TIT、IEEE JSAC、CMP、npj Quantum Information、Quantum、NeurIPS、AAAI、ISCA、HPCA、MICRO 等国际高水平期刊与会议发表论文 90 余篇。曾受邀在量子计算重要会议 TQC 作主旨报告，并在 APS March Meeting 作邀请报告；在量子计算方向已申请和授权 50 余项中美专利。同时，担任 QIP、ISIT、AQIS、QCTiP、QTML、AAAI 等多个国际会议程序委员会委员，并连续多年入选全球前 2% 顶尖科学家榜单。 申请方式 请将申请材料发送至： felixxinwang at hkust-gz.edu.cn 对于有志于攻读硕士/博士学位的同学，也欢迎以访问学生或RA的形式加入团队，也提供生活津贴。 邮件主题格式： [姓名 - 院校 - 现状]，例如：[张三 - XX大学 - 大四] 申请材料包括： 个人简历（CV） 可参与 RA 或科研工作的预期时间段 其他支撑材料（如成绩单、论文、项目经历等） 说明 课题组将认真评估每一份申请材料，并尽量于三周内完成初步审阅。若通过简历筛选，将以邮件形式通知后续面试安排。若自投递之日起两个月内未收到回复，则视为暂未进入下一轮，恕不逐一通知，敬请理解。 |
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