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博士生奖学金：储层计算的统一框架：从理论到实际系统

领域

数学科学

地点

英国其他地区

申请截止日期

2026年6月1日，星期一

地点：英国诺丁汉大学理学院和工程学院

入学日期：2026年10月1日

该博士项目提供了一个令人兴奋的机会，让您探索储层计算——一种利用物理系统（例如光和电子器件）的自然动态行为来高效处理信息，从而实现人工智能新方法的探索。

您将在数学、物理、电气工程和人工智能的交叉领域开展工作，帮助构建解释这些系统如何以及为何运行的理论，以及如何设计出更优的系统。

为什么申请这个博士项目？

参与超越传统计算架构的下一代人工智能硬件的研发。

获得数学、机器学习和光子学方面的独特技能组合。

加入一个跨越科学和工程的多学科研究团队。

使用最先进的实验室和高性能计算设施。

参加国际会议和培训活动，积累经验。

培养在学术界和工业界都备受重视的技能。

项目描述

现代人工智能计算系统需要大量的能源和计算能力。储层计算利用复杂的物理系统来执行预测、分类和信号处理等任务，提供了一种很有前景的替代方案。

然而，一个主要的挑战依然存在：我们尚未完全理解储层计算系统高效运行的根本原因。

本博士项目旨在解答这个问题。

您将开发一个统一的数学理论和框架，用于研究和解释不同储层系统的工作原理以及如何针对特定任务进行设计。本项目将结合以下几个方面：

动力系统的数学建模；

计算光子学模拟；

与真实物理系统（特别是使用光的光子系统）的比较。

设施和研究环境：

高性能计算设施；

光子学和电磁学实验室；

光学（基于光）计算实验平台；

跨数学和工程的合作研究环境。

候选人要求

您无需具备以下所有领域的经验；我们将提供额外的培训。热情和学习意愿至关重要。

必备条件：

持有认可机构颁发的物理学、应用物理学、电气与电子工程、数学或相关专业的学士学位（一等）或硕士学位。

具备以下至少一项背景：

动力系统

光子学/电磁学理论、设计和仿真

机器学习数学和算法

数值方法

编程技能（Python、MATLAB 或类似语言）

较强的分析和解决问题的能力

良好的英语书面和口语能力。
发自小木虫手机客户端

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