格罗宁根大学心理学方向博士全奖 - 导师招生 - 博士招生

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博士（运用高级心理测量模型检测数学流畅性问题）（全职）

您将做什么？

在四年的时间里，您将分析来自 Cito 学生监测系统的大规模数据，开展模拟研究以检验不同建模方法的潜力和局限性，并使用新收集的测试数据和对儿童的定性过程评估来验证这些方法。您还将与教师密切合作，确保最终的成绩报告在科学上严谨可靠、易于理解，并且与课堂决策相关。有前景的研究成果将被应用于现有的大规模评估中，使您的工作对日常教育实践产生影响。

主要任务包括：

分析来自 Cito 学生监测系统的预先收集的数据。

建立计算机模拟以测试心理测量模型的优势和局限性。

收集和分析来自学校和学生个体的新数据。

与教师合作，解读和传达评估结果。

在国际科学期刊上发表研究成果。

将研究成果向项目组内的其他科学家和开发人员进行汇报，并与他们开展合作。

与导师合作，在教育科学系开展少量教育活动，例如小型辅导课和客座讲座。

你是谁？

你将在心理测量学、教育科学和课堂实践的交叉领域工作，致力于从两个互补的角度改进数学流畅性困难的识别。首先，你将通过纳入题目特征（例如题目规模、进位或借位）以及速度与准确率之间的关系，来改进现有的算术速度测试，从而更全面、更准确地反映学生的运算自动化程度。其次，你将探索在数字数学能力（运算能力）测试中使用反应时间作为传统速度测试的潜在替代方案，并检验是否可以利用相同的题目层面信息和速度-准确率模式，以更灵活、更有效的方式识别流畅性困难。

我们正在寻找具备以下条件的候选人：

拥有社会与行为科学（或同等学历）的（研究型）硕士学位，并对教育科学和心理测量学有浓厚的兴趣。

拥有R语言的使用经验。

热爱英语写作，并对撰写科学论文最终完成学位论文充满热情。

具备优秀的学术英语写作能力。

能够用荷兰语进行口头和书面交流，或愿意学习荷兰语。

热衷于将科学见解转化为实用建议，并将其传达给（非）学术受众。

具备良好的组织能力和积极性，能够组织和开展数据收集工作。

感兴趣吗？

请在申请中添加以下文件：

简历

求职信
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