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华南理工大学: 智能康复、脑机接口与多模态智能方向博士招生（2026年入学）
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一、导师简介 华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长、副教授，长期从事人工智能、深度学习、机器人感知、多模态人工智能、具身智能等方向研究。近年来聚焦脑–肌–动作多模态建模、少校准意图解码、大模型与数字人辅助康复训练等前沿方向，主持或参与多项国家级、省部级及产学研项目，包括广东省重点研发项目《外骨骼具身智能体关键技术研究及应用》。在智能康复与多模态人工智能交叉领域具有较好的研究积累，并依托学院智能工程交叉平台和团队科研基础，为博士生培养提供良好的科研条件。 二、团队条件 本团队依托吴贤铭智能工程学院的广东智能工程国际联合研究中心、广东省智能与康复装备工程技术研究中心、广州市高端医疗器械概念验证中心以及人工智能医疗器械技术监管科学体系研究，围绕康复外骨骼、脑机接口、多模态智能感知与临床智能康复开展研究，具备较好的科研条件与交叉研究环境。团队拥有脑电、肌电、惯性传感、足底压力、关节力矩等多模态数据采集与实验平台，可为博士生提供算法研究、系统开发、实验验证和论文发表的完整支撑。 三、主要研究方向 面向康复外骨骼临床应用中的关键瓶颈问题，拟招收对以下方向感兴趣的博士生： 1. 脑–肌–动作多模态基础模型 研究面向 EEG、EMG、IMU 等多模态信号的基础模型，提升跨人群、跨医院、跨装置的泛化能力。 2. 少校准/免校准意图解码 研究面向新患者与跨轮次场景的快速适应方法，降低临床使用中的校准成本。 3. 智能康复与具身智能系统 结合多模态感知、大模型与机器人技术，探索智能康复系统的构建与应用。 四、招生要求 • 招生对象： 有志于攻读博士学位并长期从事科研工作的优秀学生 • 专业背景： 人工智能、计算机科学、自动化、控制科学与工程、生物医学工程、电子信息、机器人工程、模式识别、信号处理等相关专业 • 优先考虑： o 接受过较系统的科研训练，具备独立思考和科研探索能力 o 熟悉机器学习、深度学习、脑机接口、信号处理、多模态学习或机器人相关方向 o 具备较强的代码实现与系统开发能力，熟悉 Python、PyTorch 等工具 o 对交叉学科研究有浓厚兴趣，工作踏实认真，具有良好的沟通与团队合作精神 o 有论文发表、项目经历或相关竞赛成果者优先 五、申请方式 请将以下材料以 PDF 格式打包，并以“博士申请+个人姓名”为标题发送至邮箱：patrickchan@scut.edu.cn • 个人简历（含教育背景、研究经历、论文发表、项目经历、获奖情况、技能特长等） • 本科及硕士阶段成绩单 • 代表性论文、项目材料或其他能够体现科研能力的证明材料 • 简要个人研究陈述与未来研究计划 欢迎对脑机接口、多模态基础模型、康复机器人、智能感知与临床智能康复等方向有浓厚兴趣的同学联系交流。 |
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