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北京师范大学-IEEE Fellow-院长团队-贾维嘉教授团队招2026秋季计算机人工智能博士生
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北京师范大学珠海校区人工智能与未来网络研究院贾维嘉教授（院长，ieee fellow，国家高层次人才）、唐志清老师团队，现招收 2026 年秋季入学博士生。团队坚持以高水平科研成果为导向，聚焦人工智能与智能系统领域关键科学问题和系统实践问题，依托高水平师资、充足算力平台与良好科研生态，致力于培养具有国际视野、扎实学术能力和系统创新能力的青年人才。 ## **一、团队介绍** 团队由贾维嘉教授、唐志清副教授共同指导。 贾维嘉教授主页：https://www.bnuaifn.cn/ScientificResearchTeam/JiaWeijia.html 贾维嘉教授获比利时蒙斯理工学院科学博士学位。贾维嘉教授现任北京师范大学人工智能与未来网络研究院院长，北师香港浸会大学（bnbu）讲席教授。他曾任香港城市大学计算机科学系教授、上海交通大学计算机科学与工程系全职致远讲席教授。在加入北师大前，他是澳门大学讲座教授和智慧城市物联网国家重点实验室副主任。为表彰他在科学领域的杰出成就，贾教授被评选为美国人工智能科学院院士（naai member），国际电气与电子工程师协会会士（ieee fellow）和中国计算机学会（ccf）杰出会员。 贾维嘉教授及其团队研究方向为边缘计算，人工智能算法，网络空间实体对象传感，人机物融合知识图谱构建与大数据处理、下一代无线通信协议、物联网，并取得了诸多国内外领先的研究成果。在组播通信、多媒体通信等领域均取得了诸多国内外领先的研究成果。特别是在anycast（选播）路由协议研究领域和网络匹配方面进行了先驱性的研究成果，解决了路由有效性和大规模传感器覆盖问题，为工业界采用。在人工智能与自然语言处理取得了很多国际领先的研究成果。近年来在边缘智能计算方面取得理论和实际应用设备设计成果。在顶级国际杂志和学术会议上发表论文超600篇，论文总引用量超过13000次，google scholar h-index 60。近年来研究成果发表在 infocom、mobihoc、icdcs、acl、ijcai、aaai等国际顶级会议，以及tmc、tpds、tc、ton、tois、tip、tkde、tsc、toit、tkdd等国际顶级期刊。 贾维嘉教授曾被多个权威国际会议邀请做大会主题演讲。撰写了专著3部（由springer和科学出版社出版）和参与了12部书籍的撰写。主持多项国家基金委项目（nsfc），澳门国际合作（fdct）/香港政府科学基金（grf）和应用研究及发展基金（itf）。参与国家科技部973和863项目各两项。2020-2021斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单；2016获中国国家自然基金委重点项目资助；2017年获教育部科技一等奖（排名第二）。2020年成功申请广东省人工智能与多模态数据处理重点实验室；2021年成功申请广东省人工智能与未来教育工程中心。担任多项ieee国际学术会议程序主席。在多个ieee，acm国际学术会议上做特邀与大会报告。曾任ieee tpds和comcom编委，国家特聘专家（2013）。 唐志清副教授主页：[https://www.zhiqingtang.com](https://www.zhiqingtang.com/) 唐志清副教授现任北京师范大学珠海校区人工智能与未来网络研究院教师，主要研究方向包括边缘智能、多智能体系统、扩散模型、强化学习等。ccf网络与数据通信专委会、分布式计算与系统专委会、普适计算专委会执行委员。已发表国际高水平期刊/会议论文60余篇（第一/通信作者ccf-a论文16篇）。主持国家自然科学基金等近10项纵向项目，参与国家自然科学基金重点项目、澳门科技发展基金等项目。获得2024年acm中国分会新星奖（珠海）、2024年ccf网络与数据专委优博提名奖，获得5次国际会议/期刊最佳论文/最佳学生论文/最佳口头报告奖。 ## **二、研究方向** 团队目前重点围绕以下方向开展研究： 1. 边缘智能系统 云边协同、llm 推理加速、kubernetes 容器调度等 2. 多智能体系统 分布式多智能体、agentic rag、多模态 rag 等 3. 扩散模型 缓存优化、并行与分布式加速及相关应用 4. 强化学习 强化学习调度算法、agentic rl 等 5. 其他相关方向 边缘计算、物联网、大模型系统、资源调度与智能优化等 团队鼓励学生围绕前沿问题开展交叉创新研究，在理论分析、系统设计、工程实现和高水平论文写作等方面接受系统训练。 ## **三、平台与资源** 团队依托北京师范大学人工智能与未来网络研究院、教育部工程研究中心、广东省重点实验室以及北京师范大学珠海校区交叉智能超算中心开展科研工作，具备扎实的平台支撑和丰富的科研资源。 其中，北京师范大学珠海校区交叉智能超算中心是学校面向人工智能与交叉学科建设的重要科研平台，拥有近 3000 平方米高能效液冷机房，设备总投入达 1.3 亿元，具有 420pflops ai 算力、10000 核第四代 x86 cpu 计算能力、16pb 高性能 gpfs 并行文件存储，以及基于 400gbps ndr 和 200gbps hdr infiniband 组成的高速混合交换网络。 团队目前管理运营数百张 a100/a800 gpu、数十台 4090/3090 工作站，并建设有由 nvidia spark、jetson orin agx 等构成的 kubernetes 边缘集群，可为大模型训练与推理、边缘智能、多智能体协同、ai for science 等方向提供充足算力支撑。实验室同时为学生配备学习与实验设备，保障稳定、高效的科研条件。 ## **四、学生培养** 团队始终坚持以高水平科研论文为导向，强调“问题驱动、系统训练、合作创新”的培养理念。目前组内硕博研究生、科研助理及本科生成员总人数 60 余人，形成了良好的学术梯队与协作氛围。团队注重开放交流，鼓励学生与导师保持高频沟通，积极参与学术合作、课题讨论与跨方向探索，在高标准科研环境中持续成长。此外，团队与字节跳动、小红书、腾讯等企业，以及多所境内外高校保持密切合作。对于表现优秀的同学，可推荐实习、联合培养和进一步深造机会。 ## **五、我们希望你** 1. 具有计算机科学、人工智能、物联网、自动化、电子信息、数学等相关理工科背景 2. 对科研有热情，具备较强的自我驱动力、责任心与团队合作意识 3. 具备良好的英文阅读、写作与沟通能力 4. 具备较扎实的编程能力，熟悉 python 和 agent 开发与使用等工具者优先 ## **六、以下经历将成为你的加分项** 1. 具有较好的科研积累，如发表 ccf-a、ccf-b 或中科院一区、二区论文等 2. 具有较强的英文能力，如雅思、托福、大学英语六级等成绩 3. 具有良好的代码管理习惯，可在申请材料中附上个人 github 主页 4. 具有 icpc、kaggle 等高水平竞赛经历 5. 在大模型、边缘计算、多智能体、强化学习、系统优化等方向有相关项目或研究经验 ## **七、招生信息** 1. 本次招收 2026 年秋季入学博士生 2. 报名时间请留意学校/珠海校区文理学院官网近期发布的最新通知 感兴趣的同学请将以下材料发送至邮箱：[zhiqingtang@bnu.edu.cn](mailto:zhiqingtang@bnu.edu.cn) 建议附件材料包括： 1. 个人简介 2. 个人简历 3. 本科或硕士阶段成绩单 4. 已发表论文、项目经历、竞赛获奖、英语成绩等相关证明材料 5. 其他能够体现科研能力与发展潜力的补充材料 邮件标题建议格式为：博士申请 + 姓名 + 硕士学校 欢迎有志于人工智能与智能系统前沿研究的优秀同学加入我们，与团队共同开展高水平科研工作，在开放、扎实、充满活力的学术环境中不断探索智能计算的未来。 |
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2楼2026-04-27 14:34:59