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新加坡国立大学毛献文课题组招聘3 名博士后
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新加坡国立大学毛献文课题组招聘3 名博士后(neuromorphic computing & AI for microscopy) 课题组网站：https://www.xmaogroup.com/ 联系邮箱：x.mao@nus.edu.sg 预计入职时间：2026 年 4 月起 招聘人数：3 名博士后 岗位要求 课题组现招聘 3 名博士后研究人员，研究主题聚焦于 neuromorphic computing（类脑计算）与 AI for microscopy（面向显微表征的人工智能）。团队致力于在材料科学、成像、人工智能以及功能材料设计的交叉前沿开展研究，欢迎具有跨学科背景、科研热情和独立创新能力的青年学者加入。 申请人具备以下一个或多个方向的研究经验者优先： • Materials and device platforms for neuromorphic computing, such as oxide memristors, ferroelectric materials, electrochemical/ionic devices, and optoelectronic synaptic materials. • AI-enabled methods for autonomous microscopy, quantitative image analysis, and data-driven materials discovery. • Optical microscopy/spectroscopy, especially single-molecule, single-particle, super-resolution, or other in situ / operando techniques • Micro/nanofabrication, inorganic nanomaterials synthesis, polymer chemistry. 应聘者应已获得或即将获得材料科学或相关领域博士学位；具有扎实的科研基础和良好的论文发表记录；能够在高度交叉的研究环境中独立开展工作，并具备良好的团队协作与沟通能力。博士后岗位将提供具有国际竞争力的薪酬与福利待遇，具体将根据申请人的研究经历与资格背景综合确定，通常包括年度基本薪资、绩效奖金、医疗保险及带薪休假等。 申请方式 有意申请者请将以下材料发送至毛献文老师邮箱 x.mao@nus.edu.sg： • 个人简历（CV，含完整论文列表）； • 3 篇代表性论文全文或重印件； • 2–3 位推荐人的联系方式。 邮件主题建议注明“Postdoc Application + 姓名 + 研究方向”，以便快速处理。 新加坡国立大学材料系与工学院简介 新加坡国立大学NUS在2025年QS世界大学排名位于第8位，亚洲第一。NUS拥有世界顶尖的材料科学学科，2026年QS全球学科排名第 2。NUS材料科学与工程系(https://www.eng.nus.edu.sg/mse/)为学生提供绝佳的向诺贝尔奖获得者和国际权威专家学习的机会，以及多种途径来塑造您在研究、工业和创业领域的职业生涯。材料科学与工程系是科学（物理学、化学、生物医学）和工程学（化工，电子工程，机械工程等）之间的良好结合。新加坡国立大学工学院是新加坡国立大学最大的学院之一，是世界一流的工程学院，其既定课程获得国际认可并获得各种权威专业机构的认证 |
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