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上海交通大学-宁波东方理工大学联培博士2026年秋季招生 | 5月25日截止
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一、导师简介 姜汉博博士，宁波东方理工大学助理教授、副研究员、博士生导师、博士后合作导师。分别于北京大学获得本科和硕士学位，于香港科技大学获得博士学位。主要从事叶轮机械气动噪声问题研究与高性能数值模拟技术的研究，包括应用边界元、cfd/caa混合方法解决航空发动机风扇噪声和旋翼无人机螺旋桨噪声问题。已在流体力学与声学顶级期刊J. Fluid Mech.、Phys. Fluids、J. Sound Vib.、J. Acoust. Soc. Am.等发表论文50篇，Google Scholar总引用达623次。其中，作为第一或通讯作者发表论文35篇，1篇入选esi高被引论文，5篇获期刊精选或编辑推荐。经常为J. Fluid Mech.、J. Sound Vib.、AIAA J.、Phys. Fluids、Ocean. Eng.等领域内权威期刊审稿, 目前担任Front. Aerosp. Eng.期刊编委。正在致力于开发更高效、更精确、更稳定的数值模拟方法，应用于低空经济、智能制造等领域工业仿真问题，非常期待相关方向的优秀人才加入研究团队。 个人主页：https://www.eitech.edu.cn/?tid=44&p=teacher 二、团队科研简介 主要聚焦于计算声学高性能与高精度算法的理论与应用研究，结合人工智能及异构计算等前沿技术，服务于民用航空、低空经济、深海潜器及新能源汽车等领域。研究旨在通过多尺度数值建模与高效并行计算方法，提升复杂流动与声场耦合问题的预测精度与计算效率，构建新一代高保真气动噪声仿真体系。 针对低空飞行器、深海潜器及新能源汽车等典型载具的低马赫数流动噪声问题，原创性提出了合成湍流生成方法与弱可压缩流动建模算法，显著提升了宽频噪声的预测能力。相关算法已在多类工程应用中验证有效，为航空航天与交通装备的低噪声设计提供了坚实的理论基础与可行的技术路径。 团队已建成全消声室、高性能计算平台，拥有完备的实验和仿真研究条件。 三、招生项目与培养单位 项目：上海交通大学-宁波东方理工大学 2026年联合培养博士生 学科方向：力学（学术型博士） 招生代码：080100 研究方向： 1）高性能计算； 2）计算流体力学； 3）空气动力学； 4）声学与振动； 5）AI for Science。 详细信息请看相应的招生简章：https://oce.sjtu.edu.cn/yjsboshishengzs/15385.html 四、申请条件 基本要求 （1）力学/流体力学/航空航天/船海等相关专业背景 （2）具备cfd研究基础：熟悉使用数值模拟软件前、后处理等 （3）具备科研所需的数据处理与编程能力（Python/Matlab等至少一种） 加分项 （4）旋翼/螺旋桨气动声学、非定常流动机理分析经验 （5）高性能计算与使用经验 （6）高水平论文发表、英文会议报告经历 五、申请方式 请准备以下材料（建议合并为一个pdf）： （1）个人简历（含科研/项目经历） （2）成绩单与排名（如有） （3）代表性成果：论文/专利/报告（如有） （4）简短研究兴趣陈述（300-500字）：拟研究问题 + 已具备能力/方法基础等。 投递方式：【邮箱：hjiang@eitech.edu.cn】 标题建议：“2026联培博士申请-姓名-学校” [ Last edited by 黑咖啡很黑 on 2026-5-11 at 14:01 ] |
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