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【2026-5-13】▉IEEE稳定EI检索▉2026人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2026
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会议城市:
青岛
是否Ei/ISTP收录:
Ei/ISTP双收录
截稿日期:
2026-5-13

2026人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computers and Big Data (AICBD 2026)


大会主题:(主题包括但不限于以下,更多详情请咨询顾老师)
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人工智能:
脑模型,脑图,认知科学
自然语言处理
模糊逻辑与软计算
专家系统
决策支持系统
人机交互
自动化解决问题
智能信息系统
智能数据挖掘和农业
基于网络的智能业务
智能网络
智能数据库
智能补习系统
分布式AI算法和技术
分布式AI系统和架构
神经网络及其应用
启发式搜索方法

数据挖掘/机器学习:
统计学习
分层学习模型
关系学习模型
贝叶斯方法
元学习
启发式优化技术
神经网络
多准则强化学习
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法
贝叶斯网络
时间序列预测
模糊逻辑与学习
归纳学习与应用
计算智能
自然语言处理的方面
细分/聚类/关联
偏差和离群值检测
探索性和可视化数据挖掘
网络挖掘
挖掘文本和半结构化数据
多媒体挖掘(音频/视频)
人工神经网络
数据挖掘的法律和社会方面
数据清理和准备
缺少价值估算
医学数据挖掘
商业/企业/工业数据挖掘
数据挖掘与国家安全
数据挖掘中使用的聚类算法
自动数据清理
数据可视化
数据缩减方法
模式挖掘
大数据基础设施
大数据管理
大数据搜索与挖掘
大数据安全与隐私
出价数据应用
数据工程
数据挖掘
数据仓库
大数据的新颖理论模型
大数据的新计算模型
大数据的数据和信息质量
新数据标准
小型企业(SME)中的大数据分析
政府,公共部门和社会中的大数据分析
通过大数据分析创造价值的现实案例研究
大数据即服务
大数据行业标准
大数据项目部署的经验
大数据的新颖理论模型
大数据的云/网格/流计算
大数据的高性能/并行计算平台
自主计算和网络基础设施,系统架构,设计和部署
大数据的节能计算
用于支持大数据的集群,云和网格计算的编程模型和环境
云/网格/流计算中的软件技术和架构
大数据开放平台

大数据搜索的算法和系统
分布式和对等搜索
大数据搜索架构,可扩展性和效率
数据采集​​,集成,清洁和最佳实践
大数据可视化分析
计算建模与数据集成
大型推荐系统和社交媒体系统
云/网格/流数据挖掘-大速度数据
链接和图挖掘
基于语义的数据挖掘和数据预处理
流动性和大数据
多媒体和多结构数据-大数据
社交网络搜索和挖掘
网络搜索
大数据搜索的算法和系统
分布式和对等搜索
大数据搜索架构,可扩展性和效率
数据采集​​,集成,清洁和最佳实践
大数据可视化分析
-----------------------------------------------------------------
论文出版:IEEE Conference Publishing Services出版
会议官网:https://www.aicbd.org/
会议地址:中国  青岛
召开日期:2026年6月13-14日 (先投稿,先审核,先提交)
投稿邮箱:icaicbd@126.com【投稿时请附言:“投稿AICBD+顾老师推荐   将享有优先审稿及录用和学生优惠价,投稿完成后联系下方会务组老师查收, 避免文章遗漏,以及后续开具fa piao、纸质刊物寄送、开具相关证明,检索通知等】
组委会联系:
咨询QQ: 顾老师 3216767801
咨询TEL:   顾老师 18062939385(同微信)
-----------------------------------------------------------------
投稿须知:
1. 从注册材料提交时间算起,见刊周期最长2个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投,所有稿件将接受同行评审,审稿周期根据审稿老师的时间略有不同,审稿时间一般为:3-7天内。
5. 请作者按照官网上模板的格式编排您的文章。
6. 投稿流程:投稿→审稿→录用→注册→开票→电子版→纸质版→检索。

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