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独来独去的猫

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AI算力方向博士招生

2026秋季全奖港博招生：硬件安全 / 芯片设计 / AI算力方向博士招生
                                                            （北师香港浸会大学（BNBU）—深圳理工大学（SUAT）双导师联合培养）

   如果你希望博士阶段做的不是“泛AI”或“泛芯片”，而是更前沿、更有长期价值、同时真正面向未来算力基础设施的方向，欢迎了解我们的联合培养博士项目。我们正在招收对以下方向感兴趣的博士生：硬件安全 / 芯片安全、计算机体系结构、芯片设计 / 软硬件协同设计、AI算力平台 / 高性能算力系统、AI for Hardware Security。这是一类非常适合长期深耕、同时兼具学术前沿性与工程落地价值的研究方向。

一、项目简介
   本项目为北师香港浸会大学（BNBU）—深圳理工大学（SUAT）联合培养全奖博士项目。博士生将在双导师联合指导下开展科研训练，博士毕业时获颁：香港浸会大学博士学位（可留服认证）。
   项目具有以下特点：全额奖学金支持、国际化博士培养模式、双导师联合培养、港校学位 + 内地科研平台、高水平科研训练与跨学科研究环境。适合希望在未来继续走高校/科研院所/头部科技企业研发路线的同学申请。

二、我们在做什么方向
   我们关注的是 AI时代高性能算力系统的底层关键问题，包括但不限于：计算机体系结构与处理器设计、芯片与加速器安全、硬件安全与系统安全交叉问题、CPU / GPU / NPU / FPGA 等算力平台相关研究、AI工作负载下的系统与硬件协同优化、面向未来算力基础设施的安全与可信问题。
简单来说，如果你对下面这些关键词感兴趣，这个方向很可能适合你：芯片 × 架构 × 系统 × 安全 × AI

三、欢迎什么样的学生申请？
   本项目重点面向具有良好学术基础、科研潜力和国际化发展意愿的优秀学生。申请者需满足以下BNBU基本申请条件：
1) 本科毕业于“双一流”建设高校
2) 本科阶段 GPA 不低于 80 分
3) 对于非英语母语者或非本科阶段全英文授课者，须于2026年7月31日前提供以下任一语言成绩：托福（TOEFL）≥79、雅思（IELTS）≥6.5、全国大学英语六级（CET-6）笔试≥500 且口语≥B级
除了满足上述硬性条件外，我们更看重的是你的科研潜力和长期投入意愿。

我们更欢迎这样的同学：
1) 具有计算机、电子信息、微电子、人工智能或相关专业背景
2) 具备扎实的计算机体系结构 / 数字电路 / 系统基础
3) 具备FPGA、并行计算、底层系统或芯片相关基础者优先
4) 熟悉C/C++ 或 Python 编程者优先
5) 对硬件安全、芯片安全、芯片设计、AI系统、算力平台、体系结构等方向有浓厚兴趣
6) 具有较强的自驱力、主动性和科研热情
7) 愿意长期投入高水平科研训练，能够沉下心做研究
8) 具备良好的英文阅读与学术写作能力
9) 具备较好的独立思考能力、问题分析能力与团队协作意识

我们真正希望招到的，是对科研有热情，愿意把一个方向认真做深、做透的学生。

四、导师介绍

1. 深圳理工大学导师：李慧敏老师
研究方向：计算机体系结构、硬件安全 / 芯片安全、芯片设计、软硬件协同设计、AI for Hardware Security
导师简介
李慧敏，深圳理工大学算力微电子学院教研助理教授、博士生导师。博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学（TU Delft），博士后阶段在德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）系统安全实验室从事研究工作。加入高校前，曾在华为海思与联影医疗从事芯片与 FPGA 相关研发，具备从芯片、FPGA 到系统级产品研发的完整工程经验。近年来已在国际高水平会议与期刊发表/提交二十多篇论文以及多篇专利，参与多个欧盟重大科研项目，长期担任多个国际学术会议与期刊审稿人，并参与组织了全球规模最大的硬件安全竞赛HackTheSilicon系列活动（包括 Hack@DAC、Hack@DATE、Hack@CHES等）。
李慧敏老师主页：https://cme.suat-sz.edu.cn/info/1012/1395.htm

2. 北师香港浸会大学导师：陈东龙老师
研究方向：数据安全 / 信息安全、密码与隐私计算、高性能数字系统设计、AI相关软硬件协同方向
导师简介
陈东龙，北师香港浸会大学副教授、博士生导师，教育部部省 U40人才，深圳市海外高层次人才，现任统计与数据科学系副系主任。他在香港城市大学电子工程系获得博士学位，2019年加入北师香港浸会大学。他在重要国际期刊、会议上发表论文三十余篇。主持/参与多项基金项目如国家自然科学基金、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校重点领域专项、华为海思攻关项目、CCF-蚂蚁科技隐私专项基金、CCF-之江实验室联合创新基金。
陈东龙老师主页：https://staff.bnbu.edu.cn/donglongchen/cn

五、为什么这个方向值得做？
   如果你未来想做的是：真正面向未来算力基础设施的关键问题，兼具学术前沿性和工程价值的研究，能够把芯片/系统/安全/AI结合起来的方向，那么这个方向非常值得长期投入。它的优势在于：
1）方向前沿：AI时代，底层算力平台本身正在成为最重要的研究对象之一。
2）交叉度高：天然融合芯片设计、体系结构、硬件安全、系统安全、AI算力平台、软硬件协同优化。
3）训练路径完整：不仅关注理论问题，也强调机制设计、系统建模、架构优化、仿真 / 原型 / 实验验证
4）适合长期发展：既适合发表高水平论文，也适合后续继续申报科研项目、进入高校/研究院/头部科技企业研发岗位。

六、平台与培养环境
深圳理工大学（SUAT）：深圳理工大学是面向前沿科技发展的新型研究型大学，依托中国科学院深圳先进技术研究院等优质科研资源，具备良好的科研平台与学术支撑基础。学校在智能算力、高性能计算、芯片与系统等方向具有较强平台条件，可为博士生科研训练提供良好支撑。

北师香港浸会大学（BNBU）：北师香港浸会大学是中国内地与香港高等教育合作创办的高水平大学，依托北京师范大学与香港浸会大学的教学与学术资源，采用国际化培养体系，博士培养规范成熟，学术氛围良好。

七、申请方式
对本项目感兴趣的同学，欢迎发送以下材料至李慧敏老师邮箱：lihuimin@suat-sz.edu.cn
1）个人简历（CV）
2）成绩单
3）（如有）科研经历 / 项目经历 / 论文 / 竞赛情况
4）英文成绩单（若有）
5）一段简短的研究兴趣说明
邮件题目请采用：2026秋季申博_姓名_学校_专业。

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