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哈尔滨工程大学核动力智能运维课题组招收博士研究生5人
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课题组现面向全国招收2026级博士研究生，2026年9月入学。我们致力于“核动力+人工智能”的前沿交叉领域，聚焦国家能源战略与核工业发展核心需求，依托优质的科研平台，开展机理与数据深度融合的创新研究。 一、 研究方向 课题组主要攻关核动力智能运维，具体包括： 核动力系统运行状态监测与预警：结合人工智能与统计分析技术，开展复杂非平稳过程的精准状态监测，实现设备全天候在线评估。 智能故障诊断：开展机理模型与数据驱动深度融合的智能诊断分析，突破传统排查瓶颈，特色是故障因果的深度研究。 事故强化学习辅助决策：结合核安全保守性约束，开展在线-离线适配性辅助决策，通过强化学习优化特殊工况下的应对策略。 多维信号处理与精准特征提取：结合先进时频分析与降维解耦算法，开展强背景噪声下的微弱特征提取，实现关键机电设备早期异常溯源。 设备健康管理与寿命预测：融合设备退化机理与多源长期监测数据，开展核心部件的全生命周期健康演化评估，实现剩余使用寿命的可靠预测与视情维修优化。 基于大模型的智能运维：引入核领域垂直大模型与多模态技术，开展海量运维知识与异构数据的跨模态深度融合，实现复杂运维场景的智能问答交互与自动化决策生成。 智能运维中的数字孪生技术：构建核动力关键装备的高保真数字孪生模型，开展多物理场与实时数据驱动的虚实动态映射，实现运行状态的全景可视化与演化趋势推演。 (注：相关研究均已形成完整的系统软件与工程应用基础，课题组具备成熟的算法底座与试验平台，新生入组后可快速切入开展前沿突破，无需从零造轮子。) 二、 课题组与导师简介 课题组在核动力运行控制、核安全与仿真领域具备深厚积累。 学术成果：近五年团队在国内外领域核心期刊及会议发表论文100余篇，4篇ESI高被引/2篇ESI高热点论文。 工程应用：面向国家重大工程痛点，获授权国家发明专利60余件，出版专著/译著10余部，获多项省部级科技进步奖（一等奖3项、二等奖4项等）。 团队氛围：导师团队注重学术传承与学生培养，科研任务分配合理，组内科研氛围风清气正。具备充足的科研经费、完善的软硬件实验平台，并提供丰富的国际会议交流支持。 导师详细信息，请在哈尔滨工程大学教师个人主页系统搜索。 1.https://faculty.hrbeu.edu.cn/wan ... x.htm#opennewwindow 2.https://faculty.hrbeu.edu.cn/pengminjun/zh_CN/index.htm 三、 招生对象与要求 专业背景：核工程、自动化、控制科学、计算机、人工智能、信号处理、机械或电气工程等相关专业。 能力素质：具备扎实的数理基础与编程能力，有良好的英文文献读写水平。具有较强的自主学习能力，吃苦耐劳，对科研有纯粹的热爱。 加分项：有相关学科背景、已发表过学术论文或有完整科研项目经历者优先考虑。 四、 简历投递方式 欢迎有志于投身核动力智能运维领域的同学加入我们！ 请将以下材料整合为一个PDF文件，命名为“姓名+本科/硕士院校+专业+拟报研究方向”，发送至邮箱：1158435404@qq.com 邮件附件包含： 个人简历（含教育背景、科研经历、成果列表）； 硕士阶段成绩单； 代表性论文或其他辅助证明材料。 收到邮件后，我们会第一时间回复。 |
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