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代尔夫特理工大学博士职位，高级预测控制与灵活性优化温室能源枢纽
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博士职位：高级预测控制与灵活性优化温室能源枢纽


职位描述

SPROUT 项目的总体目标是推动荷兰温室园艺业大规模转型，向可再生能源并网、高度灵活的能源枢纽转型，从而积极支持国家电网。目前，温室企业提供了荷兰可调度电力容量的很大一部分。随着它们逐步淘汰化石燃料热电联产机组，整个能源系统面临着失去关键灵活性资源的风险。本项目旨在通过战略性地将混合储能系统与温室运营相结合，并运用优化方法、控制架构和可扩展的系统设计，确保温室能源系统能够继续为电网提供支持性灵活性。这些温室能源枢纽可以减少对昂贵的新建可调度发电容量的需求，提高可再生能源的渗透率，缓解电网拥堵，并在全国范围内减少二氧化碳排放。

在本博士项目中，您将开发先进的预测控制方法，以优化以下系统的运行：

混合储能系统（例如，多载体能源枢纽或微电网）与高科技温室的集成系统。这些枢纽将电力、热能、氢气、二氧化碳和其他能源载体与

温室气候控制系统相结合，形成一个高度耦合、非线性、多时间尺度的动态系统。

您的工作重点是构建能源转换技术和温室气候的动态系统模型，并将它们集成到一个统一的框架中，该框架适用于状态估计、预测控制和灵活性优化。一个关键挑战是量化并利用温室过程（例如照明、加热和二氧化碳投加）固有的运行灵活性，同时兼顾作物生理限制，并确保在不确定性、能源价格波动和电网平衡需求下可靠运行。

您将开发分层和/或集成预测控制策略，以协调能源枢纽的资产与温室气候执行器，探索多个运行目标：成本最小化、灵活性最大化以及根据电网信号进行负荷转移。该项目需要将

高保真物理/生理模型转化为计算高效的面向控制的模型，并辅以在线参数估计，以确保其对不同类型温室的适应性。

您的算法将首先通过使用真实运行数据集的仿真进行评估，随后部署并在两个物理设施中进行测试：位于代尔夫特理工大学绿色村庄的千瓦级测试平台和由Q部门运营的兆瓦级温室枢纽。


该博士职位非常适合渴望在非线性系统、最优控制和能源系统工程交叉领域开展研究，并具有实际应用价值和实验验证的候选人。

您将与工业合作伙伴（eFuelution，Q部门）以及代尔夫特理工大学（TPM，能源系统建模与优化）和瓦赫宁根大学及研究中心（植物生理学）的跨学科研究人员紧密合作，直接为荷兰园艺行业向更灵活、更可再生能源一体化运营的转型做出贡献。


教学活动是您博士学习计划的一部分，可能包括：

指导研究小组或实验课、协助课程教学或指导本科生和硕士生。虽然教学并非您的主要职责，但它能提供宝贵的经验，支持您的个人发展，并为您未来的学术或职业角色做好准备。教学活动不会超过您博士期间总工作时间的20%。


职位要求

? 已获得系统与控制、工程、应用数学或相关领域的硕士学位。

? 具备系统与控制、模型预测控制和能源系统方面的扎实背景和浓厚兴趣。

? 拥有基础软件工程经验以及在实际实验或工业实践中实现算法的经验者优先考虑，但非必要条件。

? 拥有温室气候控制方面的经验并非必要条件，但对该研究方向感兴趣者优先考虑。


申请流程

您是否对该职位感兴趣？请于2026年4月6日前通过此链接提交申请，并上传以下文件：

? 一份简历（CV），列明您的教育背景和相关工作经验。

? 一封简短的求职信，阐述您对该课题的兴趣和背景（不超过1页）。

? 一份由申请人撰写的研究性文件（例如，硕士论文、期刊/会议论文、项目报告）。

? 您的硕士学位成绩单，包括课程成绩。

您可以将申请材料寄给R.D. McAllister博士。
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1楼 2026-03-29 20:51:10
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2楼2026-03-29 20:51:40
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bjdxyxy4楼
2026-03-29 20:51   回复  
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muchong8886楼
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学员j30oDr7楼
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cczzpp8楼
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wyj9709楼
2026-03-29 21:31   回复  
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