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招收光学工程学硕和电子信息专业硕士研究生（第一志愿要求中国科学院）
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中国科学院大学光电学院招收光学工程学硕和电子信息专业硕士研究生（第一志愿要求中国科学院），欢迎具有相关背景的优秀学生加入。 【团队简介】 本研究团队在类脑视觉成像芯片领域取得系统性突破，成功实现有机无机杂化离子半导体薄膜的可控制备，并通过“异质集成”技术研制出高灵敏度、小像素的TFT与CMOS架构光电阵列芯片。基于非平衡载流子调控机制，团队开发出可模拟人脑突触行为的光电突触器件，构建出大规模类脑视觉成像阵列芯片，在国际上首次实现“感存算一体”的单帧运动矢量成像功能，仅凭单帧图像即可提取目标轨迹、速度、加速度等完整运动参数，数据压缩比达300:1，运动识别准确率100%。 该技术有望推动自动驾驶、无人机、具身智能等视觉动态图像处理领域的革新，为我国在人工智能视觉芯片领域实现自主可控与换道超车提供关键技术支撑。团队已在 Nature Communications、Advanced Materials、Laser & Photonics Reviews、Applied Physics Letters 等高水平期刊发表论文65篇，总引用超8500次，申请中国发明专利5项。研究获科技部重点研发计划（基于感存算一体化的神经形态光电器件）、国家自然科学基金（光电传感器集成）、中科院百人计划（类脑视觉成像芯片）等多个项目支持。 【实验室简介】 半导体光电子实验室依托中国科学院大学光电学院，具备完善的半导体光电器件制备与测试平台，固定资产价值超1000万元。主要设备包括手套箱（5台）、镀膜机（3台）、激光直写光刻机、键合机、探针台、半导体参数测试仪、光电性质测试仪等。团队与香港理工大学、香港科技大学、中国科学院半导体所（半导体芯片物理与技术全国重点实验室）保持长期良好合作。 【课题组主页】 https://www.x-mol.com/groups/MengXiangyue 【研究方向】 半导体材料与器件物理 类脑神经形态视觉感知芯片 深度学习计算光学成像算法 机器视觉三维成像算法 【基本要求】 团队注重学生的理论素养与科研潜质，期待申请者具备以下条件： 光学工程、集成电路、人工智能、电子信息、物理学等相关专业背景，理论基础扎实； 对科研有浓厚兴趣，工作积极主动，具备一定的独立科研能力。 【申请方式】 有意者请将个人简历发送至邮箱：mengxygroup@163.com 邮件主题请注明：姓名-本科学校-调剂 通过初选者将尽快安排面试。 |
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