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天津大学药学院招聘AI生物医疗相关的研究助理、博士、博士后
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为促进团队建设与学科发展，天津大学药学院张阳课题组现面向海内外招聘助理教授、研究助理、博士及博士后若干名。课题组主要围绕基于深度学习的显微镜超分辨率、基于深度学习的核酸与蛋白质互作、生物医疗AI智能体等方向开展研究。课题组与国内外多所高校及企业保持紧密合作，近年来已在Nature Methods、Nature Biotechnology、Advanced Science、Med等高水平期刊发表多篇研究成果。 岗位通用要求 1. 具有生物信息学、计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子信息或相关专业背景。原则上应已获得或即将获得硕士学位。 2. 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现、实验设计与结果分析能力。 3. 具备良好的科研训练基础，能够独立阅读专业文献，持续跟踪相关领域国际前沿进展。 4. 具有较强的责任意识、沟通能力与团队协作精神，对交叉学科研究具有持续投入的兴趣。 岗位一：基于深度学习的显微镜超分辨率研究 工作内容 1. 围绕显微镜图像超分辨率重建开展深度学习模型的设计、训练与优化，提升成像清晰度、细节恢复能力与模型泛化性能。 2. 开展生物医学图像处理、图像重建及相关多模态算法研究，支撑课题研究与项目功能开发。 3. 跟踪计算机视觉与生物成像领域前沿方法，推动相关算法在实际科研场景中的应用与迭代。 任职要求 1. 在满足通用要求基础上，具有基于深度学习的显微镜图像超分辨率、图像重建、图像增强算法基础或相关方向研究基础者优先。 2. 熟悉显微镜成像过程、图像退化建模或生物医学图像处理流程者优先。 3. 了解大语言模型、分割基础模型、扩散模型等相关方法，并能够结合具体任务开展模型设计与改进者优先。 岗位二：基于深度学习的核酸与蛋白质互作研究 工作内容 1. 面向核酸与蛋白质互作问题开展深度学习模型的设计、训练与优化，实现互作识别、机制解析与核酸序列生成。 2. 围绕生物分子序列、结构与功能信息开展多模态建模研究，推动相关算法在机制研究与项目开发中的应用。 3. 构建面向实际科研任务的数据处理、模型评估与推理流程，提升算法方法的稳定性、可复用性与工程适配能力。 任职要求 1. 在满足通用要求基础上，具有计算生物学、结构生物信息学、分子建模、蛋白质设计或相关方向研究基础者优先。 2. 熟悉结构预测、结合位点预测、序列生成等关键深度学习技术，具有相关研究经历或项目经验者优先。 3. 熟悉生物序列分析、结构数据处理与模型评估流程，能够围绕序列、结构和功能信息开展模型构建与结果分析。 4. 了解蛋白质语言模型、生成式模型或结构学习方法，并具备相关算法实现能力者优先。 岗位三：AI智能体 工作内容 1. 面向生物医疗场景开展深度学习模型的研发、迭代与性能优化，持续提升模型性能与技术先进性。 2. 负责生物医疗领域 AI 智能体系统的设计、构建与工程化部署，提升系统运行效率、稳定性与可扩展性。 3. 开展生物医学图像处理、数据建模及多模态学习算法研究，并推动相关成果在项目中的实现与落地。 任职要求 1. 熟练使用 Python，系统掌握 PyTorch 等深度学习开发框架，具备扎实的算法实现能力，并具有大模型或智能体系统应用经验。 2. 具有较强的算法工程化实践能力，能够将模型方案高效迁移至真实科研或业务场景。 3. 在相关研究方向取得较好成果，表现形式包括高水平论文发表、算法竞赛获奖或同等质量的代表性研究成果。 应聘材料：个人简历、学历学位证明材料。 联系方式：申请材料请发送至 zhangyang07@tju.edu.cn。邮件主题请注明姓名及应聘岗位。 待遇说明：薪酬待遇参照学校及天津市相关岗位标准执行，具体事宜面议。 [ 来自版块群 天津 ] |
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