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宁波东方理工大学科研助理/实习生招聘（Donovan课题组）
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一、团队简介 宁波东方理工大学智能多尺度过程工程团队是一个多元化的研究小组，专注于化学工程领域内先进多尺度算法和人工智能算法耦合开发与应用。团队负责人Donovan Chaffart (袁野)博士，宁波东方理工大学助理教授，毕业于滑铁卢大学，获得化学工程博士学位。Donovan Chaffart博士具有9年以上化工领域模型开发与应用经验，尤其擅长人工智能辅助多尺度模型的开发与应用。袁月博士，宁波数字李生(东方理工)研究院副研究员，获得中国与加拿大双博士学位，于2013年起开始从事化学工程与智能多尺度数值模拟计算交叉学科研究，拥有10年以上化工领域数值模拟技术研究与开发经验，擅长结合理论与统计学算法开发符合非理想实际环境的多尺度研究与预测模型。 团队致力于开发新型、可信赖的人工智能辅助混合多尺度模型，以深入探究化工系统机制，拓展人类在该领域的知识边界。团队的核心关注点包括智能信息互通的多尺度混合模型开与应用，符合实际非理想环境的化工体系模型开发与应用以及透明、可信赖的人工智能技术化工转化应用等。加入我们的团队，你将有机会与领域内专家合作，为实现相关的研究目标做出贡献，并为你的学术道路奠定坚实的基础。 二、研究方向 当前课题组招聘需求为人工智能/多尺度混合/理论模型在化工应用中的开发，利用人工智能/多尺度混合/理论（量子化学、分子模拟、计算流体力学）等建模手段，在化工过程强化、电池、芯片制造、化学链燃烧等领域中开展模型探索与应用研究。 包括但不限于 1、 智能互通信多尺度建模； 2、 可信赖的人工智能模型：模型应用透明度的探索与应用； 3、 智能流态化系统精确过程监测与控制； 4、 液滴扩散和超疏水表面多尺度/混合模型开发； 5、 化工工业数据的预处理与分析； 6、 知识驱动智能分子模拟模型开发； 7、 移动界面动力学蒙特卡罗算法开发等。 三、岗位职责 1、 协助课题组完成科研项目的文献调研、材料撰写，及相关行政事务； 2、 在PI的指导下，协助课题组开展科研项目实施工作，包括进行辅助模型设计与开发、数据预处理与标注、模型训练与优化、实验结果分析与报告撰写。 3、 参加组会交流，及时沟通。 四、应聘条件 1、 计算机科学、应用数学、化学工程、材料科学或相关领域的本科及以上学历。研究生及有人工智能、数据科学、流体力学、分子模拟等方向研究经验者优先。 2、 CET-6 或同等英语水平，有中英文表达、书写能力、可实现日常的英语沟通。能撰写科研论文、项目报告及行政文件。 3、 对人工智能辅助多尺度模型开发有一定了解，有扎实的数学建模、算法设计（特别是人工智能算法）、数据分析等方面理论基础。有实践经验者优先。 4、 至少掌握Python、Matlab等编程语言中的一种，能运用这些工具进行复杂的模拟实验、数据分析或软件开发者优先。 5、 具备良好的科研素养和创新能力，善于思考，能够提出并解决问题。同时拥有团队合作精神和沟通能力，能够协调各方资源推进项目进展。 6、 额外优势：参与过国家级或省部级科研项目、在国内外学术期刊上发表过论文、拥有专利或软件著作权等成果的研究生，将极具竞争力。 五、薪酬与福利待遇 将根据应聘者的学历、工作经验、学科背景等综合确定薪酬待遇，具体薪酬福利待遇面议。优秀者可推荐转博，或推荐至国内外合作课题组读博。 六、应聘流程 1、 报名时间：自发布之日起，招满即止，有意应聘者请从速投递应聘材料。 2、 应聘材料： 1) 中/英文个人简历（含教育背景、研究内容、研究成果、荣誉奖励等）； 2) 工作和项目经验。 3、应聘方式： 应聘者请将中英文简历（含教育背景、相关能力等级证书、研究经验、荣誉奖励等）发送至电子邮箱： cyzhu@eitech.edu.cn（竺老师），并同时抄送人力资源部邮箱：staff-hire@eitech.edu.cn，邮件主题及文件夹命名格式为“姓名+应聘岗位名称+招聘信息来源”。对符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。 在招聘过程中，学校将以电子邮件、短信或电话等方式通知进入下一环节的应聘者，如若联系不到应聘者本人或者接到通知后未按通知要求参加相应环节的，视为应聘者主动放弃。每一环节淘汰的应聘者，学校将不再另作通知。 [ 来自版块群 浙江 ] |
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