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不爱吃可乐鸡翅

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博士全奖,苏黎世联邦理工学院
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苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)控制理论与系统生物学实验室(Mustafa Khammash 教授)诚聘一名或多名博士研究生,研究方向为控制理论、随机动力系统和机器学习的交叉领域,并应用于合成生物学和生物分子回路设计。

我们的研究致力于开发用于理解和构建生物反馈系统的数学和计算框架,包括生物分子控制器、随机生化反应网络和可编程细胞回路。入选者将参与开发用于分析和设计生物动力系统的新理论和计算方法。该职位由欧洲研究理事会(ERC)高级研究基金资助。入选者将加入一个由理论家和实验家组成的跨学科团队,共同研究可编程生物系统的分析和设计,并将其应用于细胞疗法。


职位描述

候选人将从事生物分子动力系统数学建模、分析和设计的尖端研究,研究领域涵盖控制理论、随机动力学和机器学习。可能的研究方向包括:

生物分子反馈回路的控制理论设计与分析

生化反应网络和细胞噪声的随机建模与分析

基于学习的生化动力系统分析与设计方法(包括强化学习和生成式人工智能)

机器学习与生化动力学机制模型的整合


职位要求

该职位适合在应用数学、控制理论、机器学习、统计物理或相关学科领域拥有扎实背景的候选人。

申请人应持有(或即将获得)相关领域的硕士学位,并在动力系统、概率论、优化或计算方法方面具备扎实的知识基础。

欢迎但不强制要求具有生物学或合成生物学经验的申请人。

我们强烈鼓励具有扎实的数学或计算背景以及对生物系统感兴趣的候选人申请。


除了技术技能外,候选人还应具备营造积极工作文化所需的社交和领导能力,包括负责任的行为、关注员工福祉、推动创新、积极向上。包容性、搭建桥梁和赋能于人


我们提供:

苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) 充满活力、互助支持且国际化的研究环境

参与控制工程、合成生物学和医学交叉领域前沿研究的机会

使用最先进的设施并与世界一流的合作者共事

我们积极致力于打造可持续发展的气候中和型大学

您将享受诸多福利,例如公共交通季票和共享汽车、ASVZ 提供的丰富体育活动、托儿服务以及优厚的养老金福利


申请方式

我们期待收到您的在线申请,并附上以下文件:

个人简历

成绩单

简短的动机和研究兴趣陈述

三位推荐人的联系方式


请注意,我们只接受通过在线申请门户网站提交的申请。通过电子邮件或邮寄方式提交的申请将不予考虑。


2026 年 4 月 30 日前收到的申请将得到充分考虑。职位空缺直至招满为止。

入职日期:2026 年秋季(可灵活调整)。
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2026-03-11 23:37   回复  
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2026-03-11 23:38   回复  
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2026-03-11 23:43   回复  
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xinxinjin5楼
2026-03-11 23:44   回复  
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bjdxyxy6楼
2026-03-11 23:46   回复  
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