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香港城市大学孙燕妮教授（Prof. Yanni Sun）课题组全奖博士生招生
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香港城市大学孙燕妮教授（Prof. Yanni Sun）课题组全奖博士生招生 导师简介 孙燕妮教授（Prof. Yanni Sun）现任香港城市大学（City University of Hong Kong）电子工程系（Electrical Engineering）教授。孙教授在美国圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）计算机科学系获得博士学位，长期致力于生物信息学领域的深入研究。 孙教授的研究对象主要为复杂的生物数据，致力于通过计算科学手段解决生物学难题。课题组采用的方法涵盖算法设计、概率模型、机器学习/深度学习以及数据挖掘）。在这里，你将得到严格且充分的科研训练，并收获广阔的就业前景。 实验室主页：https://yannisun.github.io 实验室研究方向 课题组主要聚焦于生物信息学、序列分析、以及利用深度学习模型和序列分析算法进行微生物组分析。具体研究项目包括但不限于： · 基于深度学习的微生物组数据分析：包括微生物群落组成分析、宿主/相互作用预测及分类 · 宏基因组分析 · 序列分析方法与工具开发 此外，我们也非常欢迎申请者探索其他相关的生物信息学/AI for Biology前沿课题。更多项目详情请访问实验室主页。 招聘信息 我们目前招收生物信息学 / AI for Biology / 生物数据分析AI方向的全奖博士研究生（Ph.D. students）。 我们热烈欢迎“有一技之长”的你加入团队——无论你是擅长发现和提出问题，还是精通编程与数据分析，抑或在微生物相关领域拥有丰富的研究经验，我们都期待你的申请！导师非常乐意为你提供自由选择合适研究课题的空间。 加入我们，你将获得： 1. 顶尖研究项目的参与机会与平台； 2. 机器学习及其在生物数据应用方面的跨学科交叉培训； 3. 参与具有高影响力的真正跨学科项目的机会； 4. 敬业的科研伙伴以及国际化、充满活力的工作环境。 申请要求 1. 专业背景：拥有计算机科学、数据科学、电子工程、生物医学工程（BME）、生物信息学、统计学或相关领域的扎实学术背景（毕业于优秀的高校）。 2. 技术能力：熟悉常用的编程语言及数据处理流程（Data processing pipelines）。 3. 个人特质：对科研抱有高度的热情和自驱力，有强烈的意愿去深入研究自己感兴趣的课题。 4. 语言要求：需满足香港城市大学的英语测试成绩要求（具体标准请参考CityUHK官网）。 申请方式 如果你对我们的研究方向感兴趣，请将你的个人简历和成绩单发送至孙燕妮教授邮箱：yannisun@cityu.edu.hk。 大学简介 香港城市大学（City University of Hong Kong，简称CityUHK）是一所世界知名的公立研究型大学。学校在多个国际大学排名中位列前茅，其电子工程、计算机科学等相关学科享誉全球。城大致力于提供卓越的专业教育及前沿的跨学科研究，为学生创造高度国际化且充满活力的学术与科研环境。 |
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