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中国科学院成都文献情报中心2026年特别研究助理招聘启事
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中国科学院成都文献情报中心特别研究助理招聘启事 （2026年3月） 中国科学院成都文献情报中心是中国科学院文献情报体系的重要组成部分，是我国重要的知识服务与知识咨询机构，是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。围绕信息技术、生物技术、双碳科技、知识产权、科技政策与评价等领域，建设数据与知识科学智能计算平台，开展决策支持型情报技术与方法研究，为决策一线、科研一线、创新一线提供高水平战略情报决策咨询和知识服务，全力服务支撑抢占科技制高点，实现高水平科技自立自强。 根据中心创新发展需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，现面向海内外招聘各类人才，竭诚欢迎您的加盟！ 一、岗位类型：特别研究助理 （一）招聘岗位 1.信息科技情报研究与决策咨询 2.学科信息与情报研究 3.科技创新评价与政策研究 4.产业与区域情报咨询与研究 5.双碳情报咨询与研究 6.知识产权情报研究 7.知识产权数据分析与应用研究 8.科学数据智能研究与应用 9.智能情报感知技术研发 （二）基本任职条件 具有博士研究生学历，获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位；具有相关专业和领域学习与工作或研究经历，有良好的研究成果产出。科研态度严谨，具备良好科研潜质及学术道德，具有良好的文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作精神；具有国家及省部级项目研究经历者优先。 （三）岗位信息 1. 信息科技情报研究与决策咨询 岗位职责：负责跟踪分析人工智能、半导体、先进计算、大数据、网络空间等方向的科技发展态势；参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。 任职条件：除具备基本任职条件外，应具有信息科技、理工学科、情报学、信息管理等相关学科或专业背景；具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出；熟悉信息科技领域和情报监测分析方法；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力。 2. 学科信息与情报研究 岗位职责：承担面向重点技术领域（如信息、材料等指定方向）的科技情报研究工作，支撑科研与战略决策，提供面向科研创新一线的快速响应与定制化情报服务。参与知识库系统的功能设计、交互实现及体验优化，负责垂直领域知识库的系统性建设与持续优化。 任职条件：除具备基本任职条件外，应具有情报学（知识技术与智能信息处理、数字知识系统理论与技术等方向）或计算机科学、数据科学、软件工程等相关学科或专业背景；具有参与相关项目经验，在相关领域的重要学术期刊上有成果发表；具备前端开发基础，可独立开展信息挖掘与综合分析的能力；有数据可视化或知识库前端界面建设经验者优先，对知识图谱、自然语言处理或情报系统架构有了解或项目经验者优先；具备较强的逻辑思维、沟通协作和跨领域学习能力。 3. 科技创新评价与政策研究 岗位职责：组织及承担科技评价与政策研究相关的智慧模型、工具、指数和算法的设计与研发工作；承担面向量子科技及其相关领域的科技情报研究与咨询服务工作。开展科技评价与政策的理论与方法研究。承担和参与科技评价与政策研究任务。 任职条件：除具备基本任职条件外，应具有计算机技术、信息、软件、自动化、数据挖掘、量子科技等相关专业背景；具备数据挖掘、自然语言处理、机器学习等算法原理知识背景，能够熟练开展机器学习、深度学习等人工智能技术算法研究工作，在科学数据、大模型、AI4S等相关研究方面有一定基础；具有相关科研经历，有良好的研究成果产出。 4. 产业与区域情报咨询与研究 岗位职责：开展科学仪器、医药医疗、先进材料、具身智能、清洁能源或数字经济等领域的战略规划、产业创新、技术竞争等方面的分析、研究与服务；开展科技成果评价、科技成果转化的分析、研究与服务；参与数据分析或情报智能体研究与建设；承担区域项目任务并协助拓展科技合作工作。 任职条件：除具备基本任职条件外，需具有前述相关专业或技术经济学、情报学/信息管理等相关学科或专业背景；熟悉相关领域研究方法与工具，能够熟练使用相关领域专业学术资源。 5. 双碳情报咨询与研究 岗位职责：围绕国家战略需求，主要面向中国科学院管理部门、科技和产业主管政府部门、战略规划相关政府部门等以及技术型企业开展工作；围绕“碳达峰碳中和”目标方向相关领域开展战略规划、科研创新、技术竞争、产业发展等方面的分析、研究与服务；配合开拓科技合作渠道。 任职条件：能源技术、化学工程、管理科学或信息管理等学科或专业背景，有与碳达峰碳中和相关的专业或科研经验者优先；从事过学术研究，发表过相关论文；承担或参与过省部级以上研究项目者优先；熟悉相关领域定量研究方法与建模工具，能够熟练使用相关领域专业学术资源。 6.知识产权情报研究 岗位职责：承担和参与面向重大科技与产业领域、重大专项的专利导航分析与方法研究；参与科技创新相关知识产权战略政策研究与决策咨询任务；参与知识产权特色数据与工具建设；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。 任职条件：除具备基本任职条件外，具有信息与通信、光电与光学工程、电子科学与技术领域、自动化、生物技术等相关学科与专业背景；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力；具有与岗位职责相关的研究经历、良好的研究成果产出。能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台者优先。 7.知识产权数据分析与应用研究 岗位职责：跟踪数智技术在专利情报应用中的最新进展，并运用于专利导航分析与决策咨询任务；围绕技术识别与预测、多源数据关联、产业图谱构建等研究问题，利用机器学习、自然语言处理、知识图谱、复杂网络方法和技术等，构建知识产权情报研究理论、智慧数据和模型工具，支撑具体任务场景；参与知识产权特色数据与工具建设；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。 任职条件：除具备基本任职条件外，具有情报学、信息管理、统计学、数字图书馆或与信息技术、数据挖掘等相关学科与专业背景；熟悉情报研究与数据分析相关理论方法，熟悉机器学习、自然数据处理、知识图谱、复杂网络等方法和技术，具有一定的计算机编程语言基础；具有与岗位职责相关的研究经历、良好的研究成果产出。具有专利数据挖掘或产业知识图谱构建经验者优先。 8. 科学数据智能研究与应用 岗位职责：开展科技文献与科学数据的智能处理、融合与挖掘方法研究；探索大语言模型、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术在科学发现、科研管理与科研辅助决策等科学智能（AI4S）场景中的创新应用；承担和参与特定学科领域AI4S原型系统或工具平台构建；承担和参与重点科研项目，承担相关的关键技术攻关任务。 任职条件：具有人工智能、数据科学、信息资源管理、计算社会科学或相关交叉学科背景；从事过人工智能、数据挖掘相关研究，具备良好的中英文科技写作能力，已在本领域主流期刊或会议发表过高水平论文，具有较强的独立科研能力和团队协作精神；熟悉机器学习、深度学习、大语言模型、知识图谱等至少一个方向，具备扎实的算法与编程能力，有AI4S相关研究经验者优先。 9.智能情报感知技术研发 岗位职责：开展科技文献分析挖掘方法研究与应用；承担和参与智能情报挖掘关键问题研究应用相关项目和任务；开展文本挖掘、语义抽取、大模型应用、AI智能交互算法等技术应用研究。 任职条件：具有理工学科、管理科学或情报学、信息管理等相关学科或专业背景；具有情报学或信息管理领域科研或战略研究经历。承担过国家及省部级研究项目者优先；具备数据挖掘、NLP、机器学习等算法原理知识背景，能够熟练开展机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术算法研究。 （四）聘后管理： 按中国科学院特别研究助理岗位聘用，提供具有吸引力的薪酬及福利待遇。 二、报名与材料提交 应聘人员发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同时提交以下相关材料： 1.相应的学历、学位证明。 2.外语等级证明。 3.学术成果及获奖情况证明。 4.其他需要提供的业务能力证明材料。 发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。 注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型-应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校—中国优秀人才网”。 三、联系方式 中国科学院成都文献情报中心党群人事处 地址：四川省成都市天府新区群贤南街289号 邮编：610299 电 话：028-85229464 联系人：黄老师、熊老师 电子邮件：renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com 单位主页：https://www.clas.cas.cn/ 中国科学院成都文献情报中心项目聘用人员招聘启事 （2026年3月） 中国科学院成都文献情报中心是中国科学院文献情报体系的重要组成部分，是我国重要的知识服务与知识咨询机构，是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。围绕信息技术、生物技术、双碳科技、知识产权、科技政策与评价等领域，开展情报技术与方法研究，搭建智慧知识资源与分析技术平台，为决策一线、科研一线、创新一线提供高水平战略情报决策咨询和知识服务，全力服务支撑抢占科技制高点，实现高水平科技自立自强。 根据中心创新发展需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，现面向海内外招聘各类人才，竭诚欢迎您的加盟！ 一、招聘岗位信息 （一）招聘岗位 1. 生物与信息科技（BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究 2. 学科信息与情报研究 3. 科技创新评价与政策研究 4. 知识产权情报研究 5. 知识产权数据分析与应用研究 6. 科研语料数据建设与应用 7. 知识服务系统研发 （二）基本任职条件 具有硕士研究生及以上学历或应届硕士研究生毕业。具备良好的数据分析能力、文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作能力。 （三）岗位信息 1. 生物与信息科技（BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究 岗位职责：承担和参与生物科技及BT-IT前沿交叉领域科技情报跟踪监测与发展态势分析研究工作；参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目。 任职条件：计算机科学与技术类、电子与信息类、信息管理类等相关专业，大数据、人工智能、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；具有大规模数据治理与数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具；精通Java或Python语言；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力；能够熟练使用生物相关领域专业学术资源、科研数据分析工具与平台者优先。 2. 学科信息与情报研究 岗位职责：承担国家级或机构级重大科技基础设施（如大科学装置、数据中心、研发平台等）全生命周期的经济性分析、评估与效能评价研究；负责构建和维护相关专属情报库与数据库；参与或牵头撰写重大设施立项建议、后评估报告、管理优化、市场方案及高水平分析报告；跟踪国内外科技、产业政策/技术/活动，开展科研组织模式、资源配置效率等相关领域的情报研究；完成相关领域学科情报组织、论文研究、专著撰写等工作；完成领导交办的其它工作。 任职条件：管理学、情报学或相关专业背景；具备经济管理、技术管理、工程管理、科技情报研究等交叉背景者优先。参与重要项目或在管理学、情报学领域的重要学术期刊上有成果发表；熟悉科技管理、市场分析与成果转化，对科研项目管理、成本控制、绩效评价等有深入理解或研究经验；具备扎实的数据分析能力和优秀的情报搜集、信息整合与报告撰写能力；具备较好的英语能力，具有良好的沟通协调能力和战略思维，有参与重大科研项目管理或政策研究经验者优先。 3. 科技创新评价与政策研究 岗位职责：承担及参与重要科技领域科技评价与政策研究任务，包括科技评价、科技安全、科技战略、发展态势、政策研究等；承担或参与科技评价与政策研究相关的智慧模型、工具、指数和算法的设计与研发工作；参与科技评价与政策的理论与方法研究。 任职条件：具有理工科学历背景，计算机科学与技术、自动化、信息与通信工程、电子科学与技术、量子科技等相关专业技术背景者优先；熟练掌握专业相关领域软件工具，具有较好的信息搜集与分析能力，熟悉常见的定性定量数据分析工具，具有一定的Python、R或Java语言基础；承担或参与过重要科研项目，在相关领域有良好的研究成果产出者优先。 4. 知识产权情报研究 岗位职责：参与面向重大科技与产业领域、重大专项的知识产权、情报分析、信息监测任务；参与其它科技战略情报研究和决策咨询任务；参与知识产权特色数据与工具建设；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目和任务。 任职条件：具有理工学科背景，具有信息、光电、电子科学与技术、自动化、生物技术等相关学科与专业背景者优先；能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台；具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。具有专利审查、专利代理相关从业经验者优先。 5. 知识产权数据分析与应用研究 岗位职责：参与知识产权情报理论方法创新研究与应用，重点跟踪数智技术在专利情报应用中的最新进展，并运用于专利情报与决策咨询任务；承担或参与知识产权特色数据与工具建设；开展相关学术研究，承担和参与相关研究项目和任务。 任职条件：具有情报学、信息管理、统计学、数字图书馆或与信息技术、数据挖掘相关的其他专业学习经历；熟悉情报研究与数据分析相关理论方法，熟悉机器学习、自然数据处理、知识图谱、复杂网络等方法，能够熟练开展文本挖掘、信息计量等研究与应用工作，具有一定的计算机编程语言基础；具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。 6. 科研语料数据建设与应用 岗位职责：参与多源科研语料的采集、清洗、标注与结构化处理；构建和维护高质量、可复用的科研语料库；参与开发智能化科研语料数据治理工具；参与科研语料数据平台的数据接口开发、文档撰写及日常运维支持。 任职条件：具有计算机、数据科学、信息资源管理或相关专业背景；熟悉文本处理技术（如NLP基础工具、爬虫框架等），掌握Python或其他脚本语言；了解大语言模型的应用场景，并掌握使用相关 AI 工具；具备良好的数据敏感性和细致的工作态度；有语料库建设、数据标注、信息抽取或科研数据分析项目经验者优先。 7. 知识服务系统研发 岗位职责：开展面向科技文献和科学数据等多源异构大数据的资源采集汇集、知识挖掘、知识计算等研发；开展科技文献数据挖掘工具软件研发；开展面向智能情报分析的相关平台和工具研发。 任职条件：具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景；熟悉Python、Java等编程技术，熟悉信息系统前后端开发和数据采集工作，能独立完成相关的数据平台与工具研发相关工作。 （四）聘后管理 1.实行编制外项目聘用（第三方劳务派遣）管理。 2.薪酬包括基本工资和绩效奖励，基本工资参照事业单位标准执行，绩效奖励按照单位制度考核发放。 3.纳入单位统一人才队伍建设规划。职务职级晋升评审与在编人员同等待遇，按照中国科学院相关规定执行。 4.聘期内考核优秀人员，可以申请考评，择优转中心签约项目聘用或入编。 二、报名与材料提交 应聘人员发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同时提交以下相关材料： 1.相应的学历、学位证明。 2.外语等级证明。 3.学术成果及获奖情况证明。 4.其他需要提供的业务能力证明材料。 发送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。 注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型-应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校—中国优秀人才网”。 三、联系方式 中国科学院成都文献情报中心党群人事处 地址：四川省成都市天府新区群贤南街289号 邮编：610299 电话：028-85229464 联系人：黄老师、熊老师 电子邮件：renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com 单位主页：https://www.clas.cas.cn/ |
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