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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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新虫 (初入文坛)

[交流] UNSW莫华东课题组博士/研究型硕士招生

电池健康监测|退役电池二次利用|V2G智能电网
如果你对新能源、电动汽车、电池技术和人工智能感兴趣,希望参与全球能源转型中的前沿研究,欢迎加入 新南威尔士大学(UNSW Sydney)莫华东副教授课题组。
课题组现招收 博士生(PhD)和研究型硕士(MPhil),研究方向聚焦 电池全生命周期管理与智能能源系统。
导师主页:
https://www.unsw.edu.au/staff/huadong-mo

研究方向
课题组开展 人工智能 + 电池技术 + 电力系统 的交叉研究,主要方向包括:
1. 电池健康监测与寿命预测
利用机器学习与数据驱动方法研究锂离子电池健康状态(SOH)与剩余寿命(RUL)预测,开发新一代电池管理系统(BMS)算法,提高电池安全性与可靠性。
2. 退役电池回收与二次利用(Second-life Batteries)
研究电动汽车退役电池的快速健康评估与智能分选技术,探索退役电池在储能、电网调峰等场景中的应用,推动电池循环经济发展。
3. 车网互动与智能电网(V2G)
研究电动汽车与电网互动(Vehicle-to-Grid)技术,通过AI优化充放电策略,使电动汽车车队成为可调度的储能资源,提升电网稳定性。
4. AI能源管理与电网优化
开发AI驱动的能源管理系统,实现电动汽车充电网络、电池储能系统与电网运行的协同优化。

参与国家级大型科研项目
课题组正在参与或推进多项澳大利亚国家级能源项目,包括:
•        ARC Linkage Project
•        ARC Research Hub
•        AEA Ignite
•        ACT Government Energy Innovation Fund
•        Trailblazer for Recycling and Clean Energy
•        RACE for 2030 CRC
•        ARENA 项目
例如参与大型能源项目 Megawatts in Motion,这是澳大利亚首个兆瓦级电动公交车V2G示范项目,项目规模超过 1亿澳币。
项目将在真实公交运营环境中部署:
•        80辆V2G电动公交车
•        120kW以上双向充电系统
•        AI能源管理平台
•        车队级虚拟电厂(VPP)调度
研究内容包括:
•        高功率双向充电对电池寿命的影响
•        V2G与传统充电模式的电池退化对比
•        AI优化公交车队能量调度
•        公交车队参与电网调频与需求响应
•        退役公交电池的储能二次利用
项目合作伙伴包括 Origin Energy、AGL、BYD、Ausgrid、Zenobē Energy、StarCharge 等能源与电动车企业,学生将有机会参与真实产业项目研究。

研究平台与产业合作
课题组与多家国际企业和研究机构开展合作,包括:
•        BYD
•        CATL
•        Tesla
•        Sungrow
•        Infinitev
实验室拥有先进电池测试设备和真实运行数据,研究成果已发表在能源与人工智能领域国际期刊。

招生要求
欢迎以下专业背景的优秀学生申请:
•        电气工程
•        能源工程
•        计算机科学 / 人工智能
•        自动化 / 控制
•        数据科学
申请者需具备:
•        扎实的数学和编程基础(Python / MATLAB)
•        对新能源与智能电网研究有兴趣
•        良好的科研潜力和团队合作能力
具有以下经验者优先:
•        电池建模或BMS研究
•        机器学习或深度学习
•        电动汽车或储能系统研究
•        电力系统建模

申请基本条件
a. 数学、控制、统计、机械或相关专业背景;
b. 在全日制高校获得(或即将获得)本科或硕士学位,并取得优秀成绩或科研成果;
c. UNSW博士英语要求:
TOEFL (IBT) 90 overall(写作23,其他22)
或 IELTS (Academic) 6.5 overall(单项不低于6.0);
d. GPA 80+,有第一作者论文者优先。

奖学金
优秀申请人可申请:
•        UNSW博士奖学金(约39,000 AUD/年)
•        澳大利亚政府奖学金
•        产业合作项目奖学金
部分项目提供企业合作研究机会。

联系与申请
申请前欢迎发送邮件咨询,并附:
•        个人CV
•        成绩单
•        简短研究兴趣说明
导师邮箱:
huadong.mo@unsw.edu.au
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