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南方科技大学化学系陈顺兴课题组诚聘生物信息学/计算生物学科研助理
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南方科技大学（简称：南科大）是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年2月14日，教育部等三部委公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单，南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。学校借鉴世界一流理工科大学的学科设置和办学模式，以理、工、医为主，兼具商科和特色人文社科的学科体系，在本科、硕士、博士层次办学，在一系列新的学科方向上开展研究，使学校成为引领社会发展的思想库和新知识、新技术的源泉。南方科技大学扎根中国大地，紧抓粤港澳大湾区、深圳先行示范区“双区”驱动，深圳经济特区、深圳先行示范区“双区”叠加的历史机遇，发扬“敢闯敢试、求真务实、改革创新、追求卓越”的创校精神，突出“创知、创新、创业”的办学特色，践行“明德求是、日新自强”的校训精神，努力服务创新型国家建设及深圳国际化现代化创新型城市建设，快速建设成为聚集一流师资、培养拔尖创新人才、创造国际一流学术成果并推动科技应用的国际化高水平研究型大学，为尽早实现建成世界一流研究型大学的宏伟目标打下坚实基础。 课题组简介 南方科技大学化学系副教授、博士生导师TAN SOON HENG（陈顺兴）课题组，是一个高度交叉融合的国际化研究团队。陈顺兴博士毕业于新加坡国立大学（分子生物学学士、计算机硕士），并在加拿大多伦多大学师从国际著名细胞信号转导专家Tony Pawson院士获得博士学位，期间利用蛋白质组学数据解析信号网络与蛋白质交互（研究成果发表于 Science、Science Signaling、Nature Methods 等）。后在维也纳分子医学中心从事表型药物发现研究，开发了基于CETSA-MS技术的无标记药物靶点解析方法（Nature Methods 2015）。2018年以第一作者兼通讯作者身份发表热邻近共聚集（TPCA）技术，实现蛋白质复合物动态变化的高通量检测（Science 2018）。近五年在 Cancer Discov.，Nat. Commun.，Brief Bioinform.、JCIM，Chem. Sci. ，Cell Reports等期刊发表多篇高水平论文。 课题组深度融合实验生物学与计算科学，聚焦以下研究方向： •AI驱动的药物靶点发现：利用蛋白质组学大数据（质谱数据）与机器学习模型，预测药物-蛋白质相互作用、识别潜在药物靶点； •药物作用机制解析：结合热邻近共聚集（TPCA）、CETSA-MS等技术，系统描绘小分子化合物对蛋白质复合物网络的扰动图谱； •AI辅助分子设计与虚拟筛选：基于蛋白质结构、相互作用网络及化合物库，开发生物信息学算法与深度学习模型，加速先导化合物发现与优化； •多组学数据整合：整合蛋白质组、磷酸化组及相互作用组数据，构建疾病相关信号通路模型，揭示化学分子调控细胞功能的分子机制。 课题组具备AI药物设计（AIDD）的巨大潜力：一方面，团队拥有扎实的实验基础（高端质谱仪、蛋白质分析纯化仪、共聚焦显微镜等），能够产生高质量的蛋白质组学数据用于模型训练与验证；另一方面，导师具有计算机与生物学双重背景（计算机硕士、分子生物学学士），长期致力于生物信息学算法开发与大数据挖掘，为AI驱动的药物发现提供了得天独厚的条件。 目前团队汇聚了来自不同国家、不同学科背景的研究人员，氛围开放活跃，鼓励交叉创新。组内成员在实验生物学、计算生物学、药物化学、生物信息学等领域各有所长，为开展AIDD相关研究提供了强大的人才支撑。欢迎对AI药物设计、蛋白质组学大数据、计算生物学感兴趣的有志之士加入，共同探索化学与生命科学的前沿！ 科研助理（1-2名） （一）专业要求 1. 生物信息学、计算生物学、计算机科学、人工智能、药学信息学等相关专业的本科或硕士毕业生/应届生，具备扎实的编程和数据处理能力，熟练掌握至少一门编程语言（如Python、R），有生物信息算法、人工智能模型或药物设计相关经验者优先； 2. 具有质谱组学数据分析、蛋白质组学、AI模型构建或AI药物设计项目经验者优先考虑； 3. 工作认真严谨，积极主动，诚实可靠，具备良好的团队协作精神，能够长期稳定工作； 4. 具备良好的英文阅读能力，能够查阅和理解专业英文文献。 （二）工作内容 1. 参与课题组的日常管理和团队建设，协助实验室科研工作的顺利开展； 2. 开展基于蛋白质组学、质谱组学等多维组学数据的生物信息学分析与挖掘； 3. 参与AI药物设计相关项目的算法开发与模型构建，包括但不限于药物靶点预测、分子生成、虚拟筛选、蛋白质结构预测等方向； 4. 协助课题组进行大数据平台搭建、模型优化与结果可视化等工作。 （三）工作地点 深圳/苏州 （四）待遇条件 1. 具体薪酬根据应聘者背景和科研经历面议； 2. 享受五险一金及国家法定节假日； 3. 表现优秀的硕士生可优先推荐攻读博士（留组或推荐至国内外高校），提供良好的学术发展平台和成长空间。 （五）应聘材料及联系方式 1.个人简历（中英文各一份）； 2.研究成果总结（PDF格式，限1-2页）； 3.代表性学术成果列表（包括已发表论文、专利、软件著作权或参与的项目等）； 4.其他可证明个人能力的材料（如GitHub链接、获奖证书等，如有）。 请将上述材料整理为一个压缩包，按照“应聘科研助理（计算）+ 姓名”的格式命名邮件标题，发送至邮箱：liy38@mail.sustech.edu.cn。初审合格者将尽快安排面试，应聘材料将严格保密。 [ 来自版块群 广东 ] |
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