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e代豪杰

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[交流] 武汉理工大学数学与统计学院张秀军教授课题组招收2026级秋季博士研究生

武汉理工大学数学与统计学院智能统计建模与生物信息学课题组招收2026级秋季博士研究生（数学专业070100｜统计建模与预测方向04）
学校及地址：武汉理工大学（湖北省武汉市）
招生类型：全日制博士研究生（申请-考核制）
招生学院：数学与统计学院
招生专业及研究方向：数学070100（统计学方向04）
招生名额：若干名（择优录取）
招生信息网址（见武汉理工大学研究生招生网站）：
         //gd.whut.edu.cn/zs/zsjz/202601/t20260119_624017.shtml  (复制地址并在前面加http可链接，或百度搜索该地址）
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导师简介
张秀军，武汉理工大学数学与统计学院统计系教授，博士生导师。长期从事数学与统计学方法在生命科学中的应用研究，在生物信息学、计算生物学、生物医学大数据分析等交叉领域具有系统而深入的研究积累。近年来围绕高维统计建模、多组学数据整合、复杂生物系统的统计推断与机器学习方法开展研究，在国内外重要学术期刊发表多篇高水平论文，主持和参与多项国家级、省部级科研项目。课题组注重数学理论、统计方法与真实生物和医学问题的深度融合，科研氛围严谨而开放，鼓励博士生开展具有原创性和交叉性的研究工作。https://orcid.org/0000-0001-8041-0592
导师信息网址：
      //maths.whut.edu.cn/yjsjy/dsdw/202506/t20250606_1332193.shtml  (复制地址并在前面加http可链接，或百度搜索该地址）
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主要研究方向
1.       生物信息学与计算生物学中的统计建模方法
2.       多组学数据（基因组、转录组等）的统计分析与整合
3.       高维数据分析、变量选择与因果推断
4.       统计建模与人工智能在生命科学中的应用
5.       生命科学与精准医学中的统计问题研究
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申请条件
1.       已获得或即将获得数学、统计学、生物信息学、计算生物学、计算机科学、大数据处理、生物学或相关专业硕士学位；
2.       具备较好的数学与统计基础，对生命科学问题有浓厚兴趣；
3.       具有一定的编程能力（如 r / python / matlab 等）者优先；
4.       具备良好的学术诚信、科研热情和团队合作精神。
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申请方式与材料
请有意向的申请者将以下材料合并为一个 pdf，通过电子邮件发送：zhangxiujun@whut.edu.cn
邮件主题：博士申请 + 姓名 + 毕业院校 + 专业
申请材料包括：
1.       个人简历（含教育背景、科研经历、发表论文等）
2.       硕士阶段成绩单
3.       已发表论文或硕士学位论文摘要（如有）
4.       简要研究计划或个人陈述（如有）
5.       两名推荐人的联系方式（如有）
联系方式：zhangxiujun@whut.edu.cn (email) 或13720120236 (微信)

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