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贵州大学机械工程学院AI for Materials申请考核制博士招生
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课题组拟招收2026年申请考核制博士研究生1名 导师介绍：宋秀菊，浙江大学机械工程学院“百人计划”研究员，贵州大学机械工程学院浙大帮扶专家成员，博士生导师，玛丽居里学者，入选国家高层次青年人才计划。2016年博士毕业于北京大学，师从纳米材料专家刘忠范院士和张艳锋教授（国家杰青）。2016年至2018年，赴美国罗格斯大学进行博士后研究，师从著名二维器件专家manish chhowalla教授（现为剑桥大学goldsmiths教授），2019年进入二维材料顶级研究机构曼彻斯特大学，合作导师为cinzia casiraghi教授，2020年获得欧盟委员会著名人才计划玛丽居里学者。2023年05月全职加入职浙江大学机械工程学院谭建荣院士团队。共发表sci论文50篇，h因子27，相关结果发表在nature, nature materials，nature communications, advanced materials, acs nano, nano letters, advanced intelligent system, small, nano research等期刊上。担任the innovation青年编委，frontier in nanotechnology编辑，nature communications, acs nano, applied surface science and nanoscale advances期刊审稿人。 课题组介绍：本课题组依托浙江大学机械工程学院设计工程研究所与贵州大学及机械工程学院，聚焦机械、化学、材料、物理和电子科学与工程等学科交叉的国际前沿，长期致力于AI for Materials研究，包括二维材料及其异质结的设计与合成；基于材料结构设计的高性能场效应晶体管的制备；基于二维材料的柔性电子器件的制备；运用数据驱动的机器学习算法建立器件性能预测模型,用于新材料开发与器件结构设计。涉及材料制备、器件加工、仿真模拟及性能表征，通过机械、计算机、化学、材料、物理、数学、微电子等多学科交叉，期望实现从材料创新与设计，器件构筑与表征，功能模拟与提升的全贯通的高性能器件设计方法。本课题组承担多项国家重点研发计划、教育部长江学者项目、国家自然科学优秀青年基金（海外）、国家自然科学基金面上/青年项目，国家自然科学基金重大项目、浙江省重点研发计划等国家和省部级项目。研究条件一流，经费充足。 招生条件 1.机械工程、计算机、化学、应用物理、材料科学与工程或者电子科学与工程等专业的毕业生，具有石墨烯等二维材料制备与表征、纳米材料的制备与表征、柔性传感器或者微纳电子器件等方向的研究背景。具有AI for Materials研究工作经历更佳！ 2. 在国际主流期刊发表过学术论文； 3. 身体健康，锐意进取，热爱科研工作，具有良好的创新能力和团队合作意识； 4. 具有较强的中英文书面表达能力 课题组与国内外多个知名高校，如英国剑桥大学，曼彻斯特大学，帝国理工大学，北京大学，清华大学，美国罗格斯大学，马里兰大学，瑞士洛桑联邦理工学院、意大利比萨大学 ，新加坡国立大学等有长期紧密的合作。优秀学生可被推荐交流访问或获得联合培养机会，并长期推荐优秀学生到国内外名校与科研机构继续深造。 请将个人简历(含研究经历与成果)发送至songxiuju@zju.edu.cn 发自小木虫IOS客户端 |
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