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2026年温州医科大学周猛研究员课题组 (智能精准医学课题组)博士生招生（申请考核制）
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PI简介: 周猛，温州医科大学附属眼视光医院、眼视光学院、生物医学工程学院研究员，博士研究生导师，生物医学信息学系副主任。长期从事医学大数据与精准诊疗研究，建立了“多组学机制解析-人工智能模型驱动-液体活检临床转化”三位一体的研究体系，致力于推动肿瘤诊疗向精准化、智能化与微创化发展。主要研究方向包括：1）利用组织、单细胞及空间多组学技术，解析肿瘤异质性，鉴定与预后及治疗响应相关的细胞类型、分子分型与靶点；2）研发可解释的人工智能诊疗模型，实现基于常规病理与影像数据的精准辅助诊断与预后预测；3）发展基于cfDNA、血浆蛋白质组等的新型液体活检技术，推动肿瘤早筛、免疫治疗毒性预警及关键病理特征的无创评估。主持国家自然科学基金项目4项，省部级项目多项，作为骨干参与多项国家和省重点研发计划；系列成果发表于Nature Computational Science, Hepatology, Nature Communications, Genome Medicine, Advanced Science, Molecular Cancer, npj Digital Medicine等国际权威期刊，15篇入选ESI高被引论文，总被引超6000次，H-index为43。已获中国发明专利10项，研究成果获黑龙江省自然科学技术二等奖（3/3）、吴文俊人工智能科学技术二等奖（3/5）、浙江省生物信息学会科技进步奖一等奖。入选浙江省“万人计划”青年拔尖人才、温州市“特支计划”科技创新领军人才、爱思唯尔中国高被引学者，并跻身斯坦福大学全球前2%顶尖科学家及全球顶尖10万科学家榜单。 研究方向：基于多模态大数据与人工智能的疾病精准诊疗研究 课题组目前与多家国内顶尖医院临床主任合作，利用多中心肿瘤样本的分子组学、影像、病理和临床等多模态数据在肿瘤分子分型、生物标志物、肿瘤免疫学和真实世界等方向开展一系列医工交叉科学研究，在研经费超千万。 报考要求：除满足温州医科大学申请考核制博士报考要求外（详见https://yjsy.wmu.edu.cn/info/2481/159191.htm），候选者应该具有一定的公共卫生、统计学或计算机专业知识或者具有生物信息学、流行病学、深度学习医学图像处理分析等科研项目经历和成果，如不满足上述要求请勿发邮件咨询。 课题组网页:https://zhoulabcph.github.io/ 咨询邮箱:biofomeng@126.com  |
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