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中科院物理所李泓/吉林大学毛慧灿团队联合诚聘博士后
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因工作需要，本课题组招收科研博士后2-3名，详情如下： （一）申请条件 1.学历要求：近三年内获得博士学位或应届毕业博士，年龄35岁以下； 2.专业背景：熟悉计算材料学常用软件，优先考虑具有机器学习、储能材料研究背景的候选人； 3.其他要求：身体健康，具有较强的进取心、渴望做出有显示度的工作；具有较强的责任心、有独立科研工作的能力；具有吃苦耐劳的品质及较强的执行力；博士后在站期间需全职从事博士后研究工作； 4.工作地点：吉林大学。 （二）工资待遇 应聘者需通过学校“鼎新学者”评审，年薪税前30万元+课题组成果绩效，享受学校相关福利与奖励政策。具体待遇及申请流程参考2025年相关信息：https://mp.weixin.qq.com/s/zMIhz2UZMZsVDzI2y_04cg （三）工作内容 1.基于机器学习与高通量计算开展储能材料构效关系解析与性能预测； 2.深度融合第一性原理计算与机器学习技术，开发分子动力学模拟加速算法。 （四）合作导师 1.李泓，中国科学院物理研究所研究员，国家杰出青年科学基金获得者。科技部先进能源领域储能子领域主题专家，工信部智能电网技术与装备重点专项项目责任专家，国家新能源汽车创新中心技术专家。国家重点研发计划新能源汽车试点专项动力电池项目，北京市科委固态电池重点项目，国家自然科学基金委固态电池重点项目负责人。联合创办北京卫蓝新能源科技有限公司、溧阳天目先导电池材料科技有限公司、中科海钠科技有限公司、天目湖先进储能技术研究院有限公司，长三角物理研究中心有限公司。目前主要研究方向为高能量密度锂离子电池关键材料与电池技术、固态锂电池、电池失效分析、固体离子学。合作发表SCI论文380篇，引用超过27000次，H因子84。共申请中国发明专利100余项，已获授权中国发明专利50余项。 2.毛慧灿，吉林大学教授，国家级青年人才，中国科学院物理研究所博士/博士后。长期从事储能材料的结构设计与谱学表征研究工作，结合高通量计算、机器学习技术与中子/同步辐射X射线先进表征技术深度解析材料的构效关系，开发了性能优异的正极和固体电解质材料，为二次电池材料设计提供新颖视角。以第一/通讯作者身份在Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc, Adv. Mater., Natl. Sci. Rev., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. B等期刊发表论文30余篇，主持各级、各类项目10余项。更多相关信息见课题组网站https://www.x-mol.com/groups/hcmao （五）联系方式 感兴趣的申请人请将个人简历发送至邮箱hcmao@jlu.edu.cn，真诚期待您的加入！ |
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