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荷兰艾因霍芬理工大学
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我们每天坚持更新海内外博士招生信息,如有需要欢迎关注(因平台限制,联系方式见评论区) 互联复杂动力系统诊断博士项目 简介 您是否对数学系统和控制理论充满热情?您是否对参与下一代高科技系统的研究感兴趣?主要挑战在于如何确保整个系统的可靠运行,其中众多相互关联的模块彼此影响。在这个项目中,您将与Brainport地区一家极具创新精神的工业合作伙伴共同设计算法,以确保半导体器件的可靠运行。如果您对以上内容感兴趣,那么这个博士职位正是为您量身打造! 职位描述 我们诚邀具有扎实的数学控制理论基础,并对机器学习充满热情的优秀学生申请埃因霍温理工大学机械工程系动力学与控制方向的博士职位。动力学与控制方向的使命是开展研究,培养下一代学生,致力于理解和预测复杂工程系统的动力学,从而开发先进的控制、估计、规划、学习和诊断策略,这些策略是未来智能自主系统的核心:为工业和社会设计和实现智能自主系统。 复杂的动态系统,例如半导体设备,由许多相互连接的模块组成,这些模块在功能、数字和物理层面上相互连接。设备的吞吐量依赖于持续运行,同时还要满足严格的精度和性能要求。因此,监测这些系统的健康状况至关重要,而目前这项工作主要由人工专家完成。本博士项目的目标是为复杂动态系统设计创新的监测算法,以实现故障隔离的自动化,并确保诊断性能。 当前的健康监测技术通常针对以下两种情况设计:(i) 单个系统组件/模块(这需要将组件从系统中移除,而这在实践中是不可能的);(ii) 整个系统。第一种方法无法考虑模块之间的交互及其对整个系统的影响。第二种方法难以确定哪个模块可能发生了故障,也难以精确定位导致故障的根本原因。本博士职位将通过开发复杂动态系统的分层诊断工具来应对这一挑战。 您将深入研究的主题包括: 互联动力系统 (分布式)观测器设计 数据驱动方法 机器学习方法 故障检测与隔离 该博士职位隶属于“半导体制造设备整体设计自动化”项目,该项目将在埃因霍温理工大学机械工程系、电气工程系以及数学与计算机科学系招收6名博士生。您将有机会与半导体公司ASML合作,将研究成果应用于工业领域,从而建立强大的学术和产业背景。 您将有机会参加荷兰系统与控制研究所 (DISC) 的研究生课程,并有机会与Brainport地区的企业以及世界各地的学术研究人员合作。加入我们,您将成为一个充满活力的研究人员团队的一员,该团队由60多位研究人员组成,包括教职人员、博士后和博士生,他们致力于动力系统与控制及其应用领域的各种研究。 该博士职位由 Nathan van de Wouw、Tom Oomen 和 Michelle Chong 共同指导。 职位要求 系统与控制、机械工程、电气工程或应用数学专业的硕士学位(或同等大学学位)。 扎实的数学系统与控制理论基础。 具备混合动力系统、观测器设计、学习技术和优化领域的经验和/或浓厚兴趣。 掌握至少一种编程语言:Matlab 或 Python。 乐于团队合作,也能独立工作。 能够与业界和学术研究人员合作。 英语口语和书面表达流利。 工作条件 在充满活力和雄心的大学,您将获得一份意义非凡的工作,身处跨学科环境和国际化网络之中。您将在风景优美、绿树成荫的校园工作,步行即可到达中央火车站。此外,我们还提供: 四年全职工作,九个月后进行中期评估。您每年至少有 10% 的时间用于教学任务,最多不超过 15%。 薪资和福利(例如养老金计划、带薪孕期和产假、部分带薪育儿假)按照荷兰大学集体劳动协议P级标准执行(最低3,059欧元,最高3,881欧元)。 年终奖金为8.3%,年假工资为8%。 我们提供高质量的培训项目和其他支持,帮助您成长为具有自我意识和自主性的科研人员。在埃因霍温理工大学,我们鼓励您掌控自己的学习过程。 我们拥有卓越的技术基础设施、校内儿童日托中心和体育设施。 我们提供通勤补贴、居家办公补贴和网络费用补贴。 我们设有员工移民团队,并为国际候选人提供税收抵免计划(30%的税收优惠)。 申请材料 申请材料应包括: 求职信,请阐述您申请该职位的动机和资格。 个人简历,包括您的出版物列表和三位推荐人的联系方式。请注意,我们可能会在招聘流程的任何阶段联系您的推荐人。我们建议您在提交申请时通知您的推荐人。 请确保提交所有要求的申请材料。我们将优先考虑材料齐全的申请。 我们期待收到您的申请,并将尽快进行审核。该职位空缺将一直保留,直至招到合适人选为止。 发自小木虫手机客户端 |
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