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智合健物课题组2026年博士生招生(湖北工业大学)
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面向人类健康的重大挑战,以人工智能与合成生物学为双引擎,深入探索衰老、肥胖等健康难题背后的分子机制与干预策略,致力于开发抗衰老功能蛋白和智能分子,通过开发底盘细胞构建通用技术,提高功能产品的合成效率,降低生产成本,推动实验室研究成果向健康产业转化。 课题组由学术型教授和产业型教授共同组成,具备深厚的科研背景与丰富的产业经验,紧密结合社会需求与健康产业发展趋势,注重将实验室的原创成果转化为低成本、高附加值的健康产品及干预疗法。培育具有前瞻性视野和产业创新能力的科技人才,成为推动生命科学与健康产业发展的重要力量。 一、研究方向 1. 抗衰老功能蛋白与智能分子 (1)采用“AI+蛋白质工程”策略,面向细胞稳态维持、代谢调控与衰老相关信号通路干预等关键环节,设计并构建具有明确作用机制与功能的重组蛋白。(2)从“药食同源”资源中挖掘具有独特抗衰老潜力的天然产物,结合计算模拟与智能算法进行结构优化与性质预测,开发新型抗衰老功能品。 2. 底盘细胞构建的通用技术 围绕不同抗衰老功能产品需求,综合运用合成生物学与代谢调控等技术,对典型宿主细胞进行系统改造与性能优化,重构其生长调控网络与关键代谢通路,提高前体供给效率、中间体合成能力及过程稳定性。同时,构建模块化、标准化的基因与代谢途径导入体系,增强底盘细胞对外源基因和复杂生物合成路径的兼容性与可调控性,形成具有通用性、可扩展性和产业化潜力的高性能底盘细胞技术体系。 二、培养模式 研究生同时接受学术型与产业型双导师指导,围绕健康产业需求共同凝练科学问题,鼓励研究生参与各类科研项目申报,并参与实验室原创成果向健康产品转化过程中涉及的专利申请、学术会议交流及企业合作,培养兼具严谨科研训练与产业化思维的创新型实用人才。 三、考生条件 1. 人工智能、生物信息学、合成生物学、药学、天然产物化学等相关专业硕士毕业生; 2. 对人工智能、抗衰老与合成生物学的交叉应用有浓厚兴趣; 3. 具有SCI论文发表或编程能力者优先。 四、申请时间 申请考核报名时间:2026年1月19日-3月6日,请参见招生简章 https://yjs.hbut.edu.cn/info/1086/16013.htm 四、联系方式 有意者请将个人简历、研究兴趣陈述及代表性成果发送至:2140126594@qq.com (王老师),主题注明“博士生申请 + 姓名 + 硕士毕业学校”。 期待与您携手,探索生命科学的无限可能,推动健康产业创新发展! |
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2026-01-15 11:51
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2026-01-15 11:53
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