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211双一流北京工业大学招计算机、AI、自动控制、电子信息等方向博士生（长期有效）
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一、学校简介 北京工业大学位于北京市，是国家“211工程”、“双一流”重点建设高校，于2017年入选国家“世界一流学科”建设高校。其控制科学与工程一级学科是北京市高精尖建设学科，模式识别与智能系统二级学科是北京市重点建设学科。近年来，控制科学与工程学科在教育部学科评估，以及软科、abc等各类学科排行榜中均稳居国内前列。 二、导师信息 黄静，北京工业大学副教授，博士生导师。现受聘于北京工业大学信息科学技术学院，曾访学美国明尼苏达大学等多所国际知名大学，获省部级人才项目支持。研究方向为人工智能、大模型技术及其在能源领域的应用。现主持、参与国家和省部级项目10余项，在研的包括多个国家重点研发计划项目及重大企事业合作课题。在ieee汇刊、自动化学报、软件学报等高质量科技期刊上发表论文20余篇，获得授权专利及软著20余项。 三、课题组研究方向 研究领域为“ai+能源”，服务碳中和与数字中国等国家战略，聚焦新能源高效消纳、综合能源系统优化、负荷预测与智能调控等核心方向。 目前主要研究方向包括： 1.新能源功率预测与高效消纳：基于大模型技术的新能源出力预测技术，提升电网对波动性可再生能源的接纳能力。 2.电力市场与电价分析：多源融合的电价预测模型，为市场交易与风险规避提供支撑。 3.储能系统优化：考虑多重约束的储能系统多时间尺度优化，以及综合能源系统的协同规划与运行。 四、实验室情况 实验室科研条件完善，研究经费充足，与五大电力集团、国家电网、华为数字能源等头部企业及国内外电力科研院所密切合作，共建联合工作站，拥有丰富的真实工业数据及各种复杂的电力业务场景支撑，为开展深入的科学研究提供了珍贵的研究资源。表现优异者将有机会推荐至智慧能源头部企业及知名研究机构交流工作。 五、人才招聘 现招收博士研究生 申请条件： (1)有计算机、人工智能、自动控制、电子信息、电气工程等相关背景； (2)具有良好的团队协作能力，身心健康，踏实努力； (3)具备良好的学术论文写作能力。 六、应聘材料及联系方式 有意者请发送简历（含个人联系方式，学习工作经历、研究成果及其他能证明科研能力的相关电子版文件）至huangjing@bjut.edu.cn邮箱。研究团队长期招收博士研究生，期待具有科研热情的同学加入本组，共同探索能源革命的无限可能！ [ Last edited by xmc2026 on 2026-3-11 at 09:47 ] |
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