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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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【有奖交流】积极回复本帖子,参与交流,就有机会分得作者 毛毛虫5881 的 4 个金币

毛毛虫5881

铜虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】BP神经网络

小弟用的是BP神经网络,输入因素是6,输出因素是4,隐层、学习率和动量参数试了几个数值但还是效果不行,主要是收敛性不好和误差有点大,请问有什么好的方法确定这几个数值吗!!谢谢
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nono2009

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毛毛虫5881(金币+1,VIP+0): 11-12 21:20
输入输出有规范化吗?
2楼2009-11-12 16:49:18
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毛毛虫5881

铜虫 (初入文坛)

规范化是什么意思啊?还请指教!
3楼2009-11-12 21:21:22
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nono2009

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规范化(有些书可能不用这词)是指将输入、输出数据转换到一个合适的区间,例如[-1,1],以免transfer function的过饱和现象。建议你先看一下BP的基本理论教材,不然可能事倍功半。
4楼2009-11-12 21:43:36
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毛毛虫5881

铜虫 (初入文坛)

规范化处理

已经规范化处理了,将数据进行了归一化处理,数值在0.1-0.9之间,只是在动量参数、隐层节点和学习率这些参数的设置上不是很好,误差有点大
5楼2009-11-12 21:46:18
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毛毛虫5881

铜虫 (初入文坛)

规范化处理

引用回帖:
Originally posted by nono2009 at 2009-11-12 21:43:
规范化(有些书可能不用这词)是指将输入、输出数据转换到一个合适的区间,例如[-1,1],以免transfer function的过饱和现象。建议你先看一下BP的基本理论教材,不然可能事倍功半。

已经规范化处理了,将数据进行了归一化处理,数值在0.1-0.9之间,只是在动量参数、隐层节点和学习率这些参数的设置上不是很好,误差有点大
6楼2009-11-12 21:47:19
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nono2009

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是用的neural network toolbox吗?试试不同的学习算法。

[ Last edited by nono2009 on 2009-11-12 at 22:20 ]
7楼2009-11-12 22:19:08
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nono2009

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neural network就是一个trial-and-error的过程,多试试。这就是我的经验。
8楼2009-11-12 22:22:40
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毛毛虫5881

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
Originally posted by nono2009 at 2009-11-12 22:22:
neural network就是一个trial-and-error的过程,多试试。这就是我的经验。

我已经尝试了几十次,但是还是没有取得好的效果!不知该怎么下手了
9楼2009-11-12 22:27:08
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hitzhang

木虫 (正式写手)

★ ★
nono2009(金币+2,VIP+0):谢谢专家!Usually I'd like to do manual normalization for reasons. 11-12 22:53
ANN的参数最好不要改,因为他们是比较合理的。而且最终影响的主要是算法的收敛速度。归一化与反归一化这个过程在ANN里是自动完成的,没必要预先处理。你比可以尝试修改一下输入变量或者输出变量的形式,比如x,1/x,log(x),...很有效。
10楼2009-11-12 22:44:59
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