| 查看: 124 | 回复: 0 | |||
[交流]
2026申博-合成生物学/酶工程与蛋白质进化方向
|
|
尊敬的各位老师大家好！看到帖子即是缘分，感谢您在百忙之中查阅我的申博求助帖！ 研究方向：合成生物学/酶工程与蛋白质进化方向 我是来自山东大学的在读硕士研究生，将于2026年6月毕业。 硕士期间：（1）在硕士入学前自主完成综述书写（Carbohydrate Polymers：Q1 Top，IF=11.9，2024年发表），系统梳理了合成生物学与发酵工程在XXX生产中的前沿应用。通过对海量文献的深度归纳与逻辑重构，为后续课题的确立奠定了坚实的理论基础。 （2）硕士二年级设计课题全流程，结合生物信息学与酶工程手段，首次揭示了XXX蛋白的嵌合进化机制及其独特的底物特异性，阐明了病毒-细菌共进化在酶功能多样性中的作用，为酶改造提供新策略（International Journal of Biological Macromolecules：Q2 TOP，IF=8.7，目前处于大修状态）。培养了我“从进化角度理解酶功能”的科研思维，以及从研究中建立的“序列分析→结构建模→理性设计→建立假设→功能验证”方法论。 （3）硕士三年级期间，作为国家重点研发计划项目XXX的核心成员，我负责XXX生产菌株的代谢工程改造。面对传统改造中前体供给与产物合成不匹配的难题，我利用AI算法进行全基因组代谢网络模拟，发现新的XXX限速步骤，并结合CRISPR-Cas9多位点编辑，疏通合成途径中的隐形阀门，这种“推”（推高前体）“拉”（拉动起始）相结合的策略，将代谢潜能转化为实际产量。 通过开展多项课题，目前较好地掌握了所学领域的基本知识，能够熟练开展微生物学和分子生物学实验（CRISPR-Cas9技术，质粒设计/构建，PCR），蛋白质表达纯化等技术；生物信息学方面，可进行KEGG、GO功能富集分析，熟练运用UniKP等酶动力学参数预测模型；在软件应用方面，熟练掌握Office、ChemDraw、Python、Matlab、GraphPad Prism等用于科研数据处理，同时涉猎运用MOE、Pymol 软件进行分子模拟。 硕士期间独立科研能力强，自主学习能力强（自学生物信息学和AI算法进行全基因组代谢网络模拟）。读博意愿强烈，想前往一个更好的科研平台实现自己的想法，同时希望学习人工智能等新兴工具，以交叉学科思维解决复杂的生物学问题。对我感兴趣的老师可以邮件联系，希望能得到和您进一步沟通的机会！ 邮箱：lilisheng953@gmail.com |
回复此楼» 猜你喜欢
不自信的我
已经有11人回复
-
北核录用
已经有3人回复
-
要不要辞职读博？
已经有6人回复
-
实验室接单子
已经有3人回复
-
磺酰氟产物，毕不了业了！
已经有8人回复
-
求助:我三月中下旬出站，青基依托单位怎么办？
已经有10人回复
-
26申博（荧光探针方向，有机合成）
已经有4人回复
-
论文终于录用啦！满足毕业条件了
已经有26人回复
-
2026年机械制造与材料应用国际会议 （ICMMMA 2026）
已经有4人回复
-
Cas 72-43-5需要30g，定制合成，能接单的留言
已经有8人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
