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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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cuiliuyun

新虫 (小有名气)

[交流] 金属材料多尺度计算模拟,微观到宏观集成前沿技术

专题二:金属材料多尺度计算模拟:微观机理到宏观性能的集成工作流专题
系统讲授金属材料从微观到宏观的完整模拟流程:基于DFT计算晶格常数、弹性常数等物性;使用LAMMPS进行分子动力学模拟,分析纳米线拉伸变形;应用相场法模拟枝晶生长、固态相变及裂纹扩展;通过晶体塑性有限元预测多晶材料的宏观力学响应与疲劳损伤;最后结合铸造软件EasyCast模拟铸件成型过程与缺陷预测。课程全程以实战案例贯穿,涵盖核心算法与软件操作。

专题三:计算化学与人工智能驱动的MOFs性能预测与筛选技术
AI驱动MOF高通量筛选,整合量子计算、分子模拟与机器学习,实现吸附分离性能的精准预测与设计。

专题一:基于AI有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测技术
聚焦AI与有限元融合的多尺度分析,涵盖RVE参数化建模、损伤准则与二次开发。通过搭建DNN、CNN及PINN模型,实现复合材料等效性能快速预测,并利用迁移学习突破跨材料体系预测。

专题四:人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用   
以数据驱动钛/高温合金设计,贯穿描述符工程、集成学习与主动学习,实现性能预测与成分工艺优化。

专题五:金属结构疲劳寿命与健康监测技术

融合能量法有限元、红外热像与深度学习,实现从局部损伤监测到结构系统寿命评估的智能预测。

详查:某公某号,研而有信er

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