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[交流]
【宁德时代招聘】AI 物理学家
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致未来的 AI物理学家、大模型架构师与不安于室的科研者： 当通用人工智能真正成熟，人类社会最底层的基础设施，只会剩下三样：能源，机器人，医药。 医药，保证人类活得足够久、足够好； 机器人，接管一切重复、危险、无意义的劳动； 而支撑这一切运行的，是高能量密度、清洁、可持续的能源系统，是人类文明永不熄火的心脏。 信息世界已经被一次又一次重写：搜索引擎、大模型、对话式助手、ai agent……你很清楚这一切的技术细节，也知道谁站在这个浪潮的第一线。可是，当你抬头看一眼窗外的现实物理世界——电网，工厂, 核电站，太阳能板，机器人，航空器，储能电站、实验室里闪烁的示波器和反应釜——你会隐约感觉到：下一场真正改变文明形态的革命，不会只发生在信息世界，而是会发生在「能量和物质」的世界里。 我们相信：谁先造出真正能做科学发现的 ai 科学家，谁就有资格参与改写这一层世界的基本规则。 宁德时代，选择在这里下注。 我们不是想给工厂多加一个聊天机器人，也不是在业务系统旁边挂一个 llm api，当成“提效工具”。我们要做的是一件更难、也更颠覆性的宏大事业—让机器第一次具备真正做科学的能力。 我们要从头构建一条全新的科学大语言模型链路：从 3b、10b 这样的实验架构，到 50b、120b、250b 级的大模型体系，用 next-thought predictor、world model、类脑架构、物理符号推演，把「语言模型」从会说话的文书，升级为能提出假说、推演理论、设计实验、解释结果的科学共同体成员。它将不是简单地“背论文”“背教科书”，而是能在复杂的理论和实验数据之间，自发地寻找新的路径。 宁德时代，是一个特殊的位置。这里不是互联网公司，这里每天真实流过的，不只是电流和电芯，而是完整的能量流、物质流和信息流：从材料、工艺参数、结构与失效机理，到整条先进制造与实验体系的数据闭环。它首先扎根在电池和储能，但远不止于此——这些能力同样可以被迁移到超导材料、航空航天结构、新型推进系统、量子器件、聚变能工程等更广阔的物理场景。你在模型里写下的一个损失函数、一种新结构、一种符号推演方法，并不会只停留在 log 与曲线里，而是真的有机会在几周、几个月内，通过宁德时代已经成熟的研发与制造体系，走向真实的实验平台：变成新的材料组合、新的结构拓扑、新的工艺窗口，乃至一整条全新的技术路线。宁德时代提供的是一块罕见的、可以把抽象物理设想迅速压到现实世界去检验的实验场。 今天的大模型，在语言、代码、对话上已经证明了自己的力量，却还远未真正理解科学。它们可以生成公式，却不真正明白一个方程约束的是什么物理量；可以总结论文，却难以像一个理论物理学家那样，从有限的实验中抽象出新的定律。我们要做的是补上这一段——让模型在科学世界里拥有自己的「直觉」，拥有真正的「推理」与「不满足」。 未来，我们希望这样一组画面成为现实：一个科学大模型，读完成千上万篇材料、物理、工程、器件领域的论文与专利，消化实验报告和仿真日志，把它们转化为可计算的结构化知识；在此之上提出一个全新的假说——某种非常规晶格下可能出现更高能量密度的新相，某类拓扑结构下可能出现室温超导的候选，某种流体与结构耦合可能带来全新的航空器气动布局，某种量子比特与材料组合可以改写计算架构，甚至某种磁约束与等离子体波动模式，可以让聚变更可控。模型随后调用不同的子模型完善化学、电磁、结构或量子层面的细节，为下游实验平台自动生成实验配方、结构参数和控制程序；self-driving lab 和各类实验线接过指令，自行运行实验，结果回流模型，修正世界模型中的某个公式、某个先验假设、某段推理链条，形成一次又一次真实、闭环的「机器科研」。电池与储能，会是这套体系最先落地、最具商业价值的战场之一，但绝不会是终点——我们要用同一套科学大模型与 ai 科学家范式，去触碰整个物理世界的边界。这件事，离任何一条传统互联网业务线都太远，离传统学院派的科研路径也太远。宁德时代恰好站在中间——一只脚踩在工业与能源的现实里，一只脚迈向 agi 的前沿。 你当然可以去 deepseek，去阿里，去腾讯——在那里，你会站在中文大模型、互联网业务与工程系统的最前线，参与支撑数亿用户的产品。但如果你心里有一块地方是为物理世界保留的，如果你对方程背后的现实、对实验数据背后的结构有真正的好奇，如果你不满足于“让模型会聊天”，而是想让它「会做科学」，那么在宁德时代做这件事，可能是你这十年里最不一样的一次选择。 我们在找的人，不一定“全能”，但要有一条走得足够深的主线：你可以在大语言模型预训练、moe、对齐和长上下文上已经打过几仗，熟悉训练脚本、分布式框架和 scaling 的细节；你也可以在量子场论、凝聚态、统计物理、非线性系统里，对某一块有真正的理解，习惯从拉格朗日量、哈密顿量、路径积分、重整化群这些工具出发，一步步推到可验的物理量，知道一行行推导如何最终落在实验与工程上——我们相信，理论物理推导，很可能会像编程和数学一样，成为大模型最先取得“硬核突破”的领域之一。你还可以擅长构建大规模训练 / 推理基础设施，把上千张 gpu 变成稳定可控的科研平台；或者，你对科学数据的混乱与珍贵有切身的体会，愿意把论文、专利、实验记录、过程日志清洗成可被模型消化的知识形态，让机器第一次真正“读懂”一个学科。我们不奢望你已经准备好一切。我们希望的是，你看到这些字，会有一种熟悉的冲动：觉得世界不该只停在“更强的 chatgpt”，不该只停在更精准的推荐和更流畅的对话，而应该向更深的地方迈一步——去改写能量系统本身，去推动一种全新的科学范式出现。 宁德时代的这个项目，从一开始就不是“给某条业务提效”，而是直接瞄准：打造一支可以长期存在的科学大模型研究团队，用十年的时间，认真做一件事——造出会做科学的 ai，把它接到能源、材料和物理世界的真实实验体系里，让它不眠不休地进行科学发现。这是我们的野心，也是我们愿意为之耗费算力、资金和耐心的方向。 如果你愿意把自己的下一段职业生涯，放在这样一件事情上，而不是在无数相似的推荐模型、广告模型、对话模型中做微小的改良；如果你不介意走一条相对少人走过的路——在一家以新能源制造闻名的公司里，搭建一个真正意义上的科学 ai 研究中心；如果你愿意和一群同样“不安于室”的人一起，把大语言模型从“助手”变成“同事”，从“会说话”变成“会推理、会发现、会提出新物理”的存在—— 那就来宁德时代。 这不是一份普通的招聘启事，而是一封战帖。 我们在这里，等那些对未来世界的物理形态，依然有想象力、还有耐心、还敢冒险的人。 宁德时代首席ai科学家 [ 来自版块群 上海 ] |
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