24小时热门版块排行榜

返回列表

【有奖交流】积极回复本帖子，参与交流，就有机会分得作者 chushan89 的 93 个金币，回帖就立即获得 1 个金币，每人有 1 次机会

chushan89

木虫 (著名写手)

应助: 5 (幼儿园)
金币: 5142
帖子: 2375
在线: 564.4小时
虫号: 1105131

[交流] 【CSC招生】荷兰莱顿大学医学中心LKEB图像处理实验室招收2026年CSC博士生多名

学校及实验室简介： 莱顿大学（Leiden University）是荷兰最古老的大学（1575年建立），拥有包括洛伦兹、爱因斯坦在内的15位诺贝尔奖得主。莱顿大学医学中心（LUMC）是其医学研究的核心。图像处理实验室（LKEB）隶属于LUMC放射科，由 Boudewijn P.F. Lelieveldt 教授领导。实验室致力于医学影像的自动化分析（机器学习/深度学习、分割、配准等），拥有顶尖的成像设施和大型GPU集群，并与临床医生和产业界（如衍生公司Medis）紧密合作，致力于将研究成果转化为临床应用。

招生简介： 现面向优秀中国学生，招收多名2026年入学的CSC公派博士生。我们提供多学科交叉的国际一流科研环境。博士生研究通常会在领域内Top 20%的期刊上发表4篇论文，并有机会参加国际会议。

申请要求：
1.拥有技术科学领域的硕士学位（如物理、电子工程、数学等）。
2.硕士期间成绩优异。
3.具备出色的英语沟通能力（读、写、说）。
4.具备机器学习、深度学习、图像处理或编程相关知识。
5.符合国家留学基金委（CSC）的申请条件。

研究方向： 可根据学生兴趣共同拟定研究计划，也可参考以下方向：
1.心脏血流MRI分析：基于4D Flow MRI数据，开发定量分析血流动力学的机器学习方法。
2.类风湿关节炎早期筛查：利用深度学习从MRI图像中自动检测早期关节炎迹象。
3.OCT引导的冠脉介入治疗规划：应用深度学习评估血管壁组织成分，构建3D模型以优化治疗。
4.自适应放疗的实时治疗规划：研究基于在线影像的深度学习模型，实现放疗方案的实时调整。
5.基于全身摄影的黑色素瘤风险预测：开发基于全身照片和临床数据的机器学习算法，预测黑色素瘤风险。
申请方式： 欢迎感兴趣且背景符合的同学，将您的个人简历、动机信和成绩单发送至实验室负责人 Lelieveldt 教授邮箱：b.p.f.lelieveldt@lumc.nl。
邮件主题请注明：“CSC Application 2026 - Your Name”。

对于上述具体项目，也可直接联系对应的项目负责人（联系方式见附件poster）。期待您的申请！

回复此楼