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惜小君

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[交流] 中国科大·机器科学家团队诚聘特任副研究员/博士后3-5名 |框架材料(MOF/COF)

具体工作地点:
安徽 合肥 中国科学技术大学
薪金:
按照相关规定从优执行

【实验室介绍】
精准智能化学全国重点实验室是经中国科学院批准依托中国科学技术大学筹建的国家级研究平台。实验室面向世界科技前沿,聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题,探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。将发展面向复杂化学过程和材料体系的基础理论、底层算法及高效并行计算软件,发展时间、空间、能量多域条件下的原位、动态表征新技术,发展具有自主操作系统和最强大脑的机器科学家平台,主导国际通用的智能化学软硬件标准,实现数据驱动的化学学科研究新范式变革。

【团队介绍】
团队研制出全球首个数据智能驱动的机器科学家平台,在新药物、新材料、新物质的发现与创制方面展现出极大的优势,相比传统的人工试错范式普遍提升研发效率100倍以上。例如将试错开发高熵催化剂所需的1400年缩短为5周,从火星陨石中制备出高效产氧电催化剂等,相关研究在《自然·合成》等国际知名期刊发表,并受央视新闻、人民日报、Nature News等国内外多家媒体报道。该平台在化学智能方面领先全球,确立了我国在智能化学新范式方面的领跑地位,将推动我国化学研究的数字化、指令化、智能化演进。

【合作PI简介】
江俊,中国科学技术大学化学与材料科学学院教授,博士生导师。2011年入选国家级高层次青年人才,2013年获批国家科技部青年973项目负责人并于2018年获结题优秀,2020年获自然科学基金委杰出青年基金资助。江俊教授主要从事理论化学研究,发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法,聚焦于复杂体系内电子运动模拟,研究在多个物理与化学应用领域(能源催化、功能材料、光化学、谱学)中的实际问题。在国际知名期刊如Nat. Chem., Nat. Catal., Nat. Synth., Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett.等发表论文150余篇。在新材料领域获专利10余项。主持开发6个计算软件包在国内外研究机构和产业应用,为企业创造产值近亿元。曾获2011年中科院优秀博士论文奖、2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2017年安徽省青年科技奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖(人工智能在理论化学中的应用)。

王翕君,中国科学技术大学特任教授,博士生导师,国家优秀青年科学基金(海外)项目入选者。博士毕业于中国科学技术大学,先后在美国加州大学圣塔芭芭拉分校、北卡罗来纳州立大学和西北大学开展学术交流与科研工作。主要研究方向为框架材料的智能设计与创制。现任AI Chem.与 Nanomaterials期刊客座编辑,JACS、PRL、Nat. Commun.等42家主流期刊审稿人。获美国西北大学国际纳米技术研究所“杰出研究员奖”、Publons全球顶级审稿专家奖。已在Science、JACS、EES、Nat. Commun.等顶尖期刊发表论文100余篇。多项成果被Science daily等主流媒体专题报道,并获《Science》编辑专文推荐。

【招聘岗位】
特任副研究员/博士后:3–5名,面向框架材料的实验或理论计算方向

【岗位职责】
实验方向:
1.        基于中国科大“机器科学家”平台开展 MOF/COF 等框架材料的高通量筛选、智能设计与实验创制;
2.        负责或参与框架材料相关的自动化合成与表征模块(如机器人合成、自动化表征、吸附测试等)以及材料数据库的建设与维护;
3.        参与高水平论文撰写、项目申请、结题材料准备,推动成果产出与技术转化。

理论方向:
1.        面向 MOF/COF等框架材料体系,开展吸附/扩散的分子动力学、蒙特卡洛与量子化学等多尺度模拟;
2.        开发或应用高通量计算流程、大数据分析、机器学习与生成式AI方法;
3.        负责或参与框架材料相关的自动化模拟平台、材料数据库的建设与维护;
4.        参与高水平论文撰写、项目申请、结题材料准备,支持团队科研产出。

【岗位要求】
1.        相关专业博士学位(化学、材料、物理、计算机、人工智能等),近五年在相关领域具有高质量论文成果;
2.        实验方向:熟悉框架材料(MOF/COF)或相关无机/有机多孔材料的合成路线、结构调控与机理理解;至少掌握一种关键表征技术(如PXRD、BET、SEM/TEM、固态NMR、XAS、光谱表征、吸附测试等);
理论方向:熟练使用一种以上多尺度模拟工具(如 RASPA、LAMMPS、VASP、CP2K 等),具备良好的编程能力(Python/C++等),熟悉高通量计算流程;
3.        具备良好的学术写作、国际交流能力与跨学科合作精神;
4.        具备自动化实验、机器学习、生成式AI、知识图谱构建等任一方向有研究经历者,将优先考虑。

【岗位待遇】
1.        特任副研究员基础年薪≥28万,博士后基础年薪≥22万,五险一金、住房补贴及绩效奖励等另算,课题组视工作成果另提供丰厚科研奖励,平台支持上不封顶。此外,获学校“墨子杰出青年特殊津贴”可在基础年薪上增加15万(一等资助)或5万(二等资助);特别优秀者,根据工作能力和研究背景,待遇面议;
2.        提供良好的科研条件,可使用校内机器科学家平台、同步辐射实验室、微尺度国家研究中心等一流平台,以及合肥综合性国家科学中心的先进装置,快速产出高水平成果;
3.        子女可优先入读中国科大附属幼儿园、小学、初中(安徽省顶尖教育资源);
4.        积极支持依托本平台申请各类相关人才项目,包括中科院百人、博士后国资计划、国家自然科学基金、“博新计划”等;
5.        博士后期满考核优秀,可申请学校的“特任副研究员”岗位。若在聘期内获得国家自然科学基金“优秀青年基金”,可转聘为特任教授。

【申请方式】
请将以下材料打包为一个PDF文件发送至:xijun@ustc.edu.cn
        求职信(Cover Letter)
        个人简历(含完整论文、专利列表)
        代表性学术论文1–3篇
邮件标题请注明:“姓名+毕业学校+应聘岗位”。所有申请材料将严格保密,初审通过后,将安排远程视频面试。
我们热忱欢迎海内外有志青年加入,共同探索材料与智能化学的未来前沿!
招聘信息长期有效,欢迎联系!
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