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buchumen

新虫 (小有名气)

[交流] 什么情况盲审容易挂 已有2人参与

目前搞的是数字孪生方向,产线可视化检测,加上了车间调度方向研究,论文比较偏实际应用,理论数据分析较少,导师很负责认真,会督促指导,人很好,不过这方向我们专业没人搞,送审行不行我有点心慌。目前论文还在写,一章写的是建模,一张是车间调度,一章是平台集成和应用验证
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RRRKKK

至尊木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
偏应用要有验证,有优化,有成果,基本就没问题
电控
2楼2025-12-13 14:16:39
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buchumen

新虫 (小有名气)

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2楼: Originally posted by RRRKKK at 2025-12-13 14:16:39
偏应用要有验证,有优化,有成果,基本就没问题

孪生平台有在某高校应用,然后自己扩展进行了车间调度方向的研究,也写了基于遗传算法的优化算法,然后打算车间调度部分只跑跑算法,然后这部分跑不了实物可能在仿真平台上模拟跑一下,不知道这样是否可行?打算堆点工作量
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3楼2025-12-13 19:41:39
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RRRKKK

至尊木虫 (著名写手)


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3楼: Originally posted by buchumen at 2025-12-13 19:41:39
孪生平台有在某高校应用,然后自己扩展进行了车间调度方向的研究,也写了基于遗传算法的优化算法,然后打算车间调度部分只跑跑算法,然后这部分跑不了实物可能在仿真平台上模拟跑一下,不知道这样是否可行?打算堆 ...

遗传算法太普通了,可以更换最新的算法以及2种以上算法对比,或多目标算法应用,这个应该很容易做到;此外,最好要有支撑论文的成果如专利,小论文等。
电控
4楼2025-12-13 20:00:20
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buchumen

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4楼: Originally posted by RRRKKK at 2025-12-13 20:00:20
遗传算法太普通了,可以更换最新的算法以及2种以上算法对比,或多目标算法应用,这个应该很容易做到;此外,最好要有支撑论文的成果如专利,小论文等。...

感谢您的回复,我是在遗传算法的局部搜索方面添加了模拟退火和禁忌搜索,算是一种混合的遗传算法变种,然后也和标准遗传,自适应遗传,粒子群算法进行了比较(我也考虑这点,想和最新算法进行比较,但是本身代码能力不是特别强,搞最新的可能比较吃力),然后暂时是单目标(最小完成时间),确实也在考虑多目标(比如添加资源利用率等,但没有数据,实际上也不知道能不能实现),不知道我目前搞的这些能不能满足最低要求(自认搞的算法不算特别优秀,但确实相较于那三种来说有些优化),再次感谢您的回复!
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5楼2025-12-13 20:44:35
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RRRKKK

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5楼: Originally posted by buchumen at 2025-12-13 20:44:35
感谢您的回复,我是在遗传算法的局部搜索方面添加了模拟退火和禁忌搜索,算是一种混合的遗传算法变种,然后也和标准遗传,自适应遗传,粒子群算法进行了比较(我也考虑这点,想和最新算法进行比较,但是本身代码能 ...

虽融合了模拟退火和禁忌搜索,算法还是太常用类型,无较好的说服力,不会吸引评审人;最新的算法(如一些AI算法)肯定有其先进性及适用性,且多查查资料,基本都可以找到代码,做到这一点问题不大;如果考虑多目标也需要额外数据(但认为不需要比单目标优化更多的数据,如果是对比数据,可以与现有文献中的数据做对比分析),尝试寻找公共数据或文献中的数据(很多的多目标算法源代码也基本都能获取)。可以尝试一下,万一成功了呢,且大概率会成功!

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电控
6楼2025-12-13 21:03:12
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buchumen

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送红花一朵
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6楼: Originally posted by RRRKKK at 2025-12-13 21:03:12
虽融合了模拟退火和禁忌搜索,算法还是太常用类型,无较好的说服力,不会吸引评审人;最新的算法(如一些AI算法)肯定有其先进性及适用性,且多查查资料,基本都可以找到代码,做到这一点问题不大;如果考虑多目标 ...

好的,我会再尝试下的。唉,主要是时间有点不够,还有三个月估计就要送审,然后目前在写大论文,感觉时间上有点困难……因为之前主要做的还是孪生平台那部分(大部分时间在这,原本并没研究调度算法打算,不过觉得理论分析较少想额外扩展,因此六七月才有这个打算),算法是后面想补充作文大论文一章内容,所以花了一两个月搞的算法,研究时间较短吧,基础也较薄弱,原计划只做1.2章内容……和您聊了下,看您在这方面涉猎也比较深,说的很多也是我原计划想做到的地步,觉得也很有道理,后面尽力看能补充到什么地步吧,感谢!
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7楼2025-12-13 23:48:58
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正经魔术师

新虫 (小有名气)


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7楼: Originally posted by buchumen at 2025-12-13 23:48:58
好的,我会再尝试下的。唉,主要是时间有点不够,还有三个月估计就要送审,然后目前在写大论文,感觉时间上有点困难……因为之前主要做的还是孪生平台那部分(大部分时间在这,原本并没研究调度算法打算,不过觉得 ...

看方向吧,如果是交叉学科方向且不作为主要内容问题不大,要是计算机或者泛计算机专业且是论文核心内容建议使用新算法(毕竟这算是比较容易获得的小创新点),其它算法改进创新点2-3个创新点上就足够了应该,工作量做一个消融实验,再加同行改进的算法对比,工作量应该也够。如果有实际案例数据可以再跑一个实例仿真,有小论文支撑就更好了,至少俺的计划就是这样的(ps俺是交叉学科方向)
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8楼2025-12-15 14:51:25
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