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2026直博/审核制博士生招生
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燕山大学电气工程学院智能信息课题组 2026年博士研究生招生信息 燕山大学电气工程学院智能信息课题组依托河北省相关重点实验室与科研平台，面向“智能制造”“智慧医疗”“人工智能+康复”等重大需求，长期在以下方向开展研究工作：多模态信息处理、脑机接口与神经康复、康复机器人与生物反馈、基于人机交互的虚拟康复、可穿戴多生理信息检测、工业大数据分析及风电装备健康监测与智能运维等。 课题组科研氛围开放务实，已承担多项国家自然科学基金及省部级科研项目，在相关领域国际权威期刊和重要学术会议上发表多篇学术论文，为博士研究生提供良好的科研平台、充足的工程实践机会和稳定的科研支持。 一、招生专业与研究方向 1. 招生专业 • 仪器科学与技术、人工智能 • 及与课题组研究方向相关的交叉学科（以燕山大学当年博士研究生招生专业目录为准） 2. 主要研究方向（包括但不限于）： • 脑机接口（Brain–Computer Interface, BCI）与神经调控、神经康复工程 • 脑电/肌电/近红外等多模态生理信号采集与智能分析 • 功能性电刺激（FES）、康复机器人与人机协同控制 • 可穿戴传感与智能康复评估 • 工业大数据分析、设备健康监测与智能运维 • 智能检测、状态评估与预测性维护 二、招收对象与申请条件 1. 基本学业背景 • 2026或者2027年即将取得硕士学位的研究生，具有一篇以上核心期刊或英文（EI或SCI）投稿或录用，可申请直读博士； • 近三年内毕业的硕士学位的研究生，具有一篇以上核心期刊或英文（EI或SCI）发表，或者英文6级通过，可申请审核制博士； • • 专业背景包括：仪器科学与技术、测控技术与仪器、自动化、电气工程、电子信息工程、通信工程、生物医学工程、医学工程、计算机科学与技术、人工智能等相关专业； • 拟报考方向与课题组研究方向具有较好契合度。 2. 科研与能力要求 • 具有扎实的数学基础和信号处理基础； • 熟悉至少一种编程语言（如 MATLAB、Python、C/C++ 等）； • 在以下任一方面有基础或浓厚兴趣者优先： o 脑电/肌电/近红外等生理信号处理 o 脑机接口、神经调控、神经康复或康复机器人 o 机器学习、深度学习、多模态信息融合 o 设备状态监测、工业大数据分析与故障诊断 • 有科研训练经历、公开发表论文、参与科研项目或学科竞赛获奖者将优先考虑。 3. 综合素质要求 • 身心健康，品行端正，科研态度严谨，具有良好的科研诚信意识； • 具有较强的自我驱动能力、责任心和团队协作精神； • 具备良好的英文文献阅读能力和一定的英文写作能力。 三、培养方式与发展支持 1. 科研训练与项目参与 • 全程参与课题组承担的国家自然科学基金、省部级项目及企业合作项目； • 在导师组指导下承担关键科研任务，参与课题设计、系统搭建、数据采集与分析、论文撰写等完整科研过程； • 提供脑电/近红外/肌电采集系统、康复机器人平台、可穿戴设备和工业数据平台等多类型实验与工程环境。 2. 学术与工程发展 • 鼓励并支持在本领域高水平期刊和国际会议上发表学术论文； • 支持申请各类研究生科研项目、学术创新基金和科研奖励； • 根据个人兴趣与发展规划，鼓励与临床及企业开展联合研究和工程转化实践。 3. 奖助与生活条件 • 按燕山大学及电气工程学院相关政策享受博士研究生学业奖学金、助研/助教岗位津贴等； • 对科研表现优异、成果突出的博士生，课题组将根据情况给予相应科研奖励与支持。 四、申请与选拔方式 1. 邮件预联系（推荐） 鼓励有意向的同学提前与课题组联系。 建议邮件标题： “博士申请 + 姓名 + 本科/硕士学校 + 专业” 邮件内容或附件请尽量包含： • 个人简历（含基本信息、教育背景、成绩情况、科研/竞赛经历等）； • 本科及硕士阶段成绩单（扫描件或教务系统截图均可）； • 已发表或在投论文、参与科研项目、竞赛获奖等证明材料（如有）； • 简要的博士阶段研究兴趣说明（可结合课题组的研究方向）。 2. 正式报考流程 通过初步沟通与筛选后，符合条件者需按照燕山大学研究生院及电气工程学院当年发布的博士研究生招生简章、申请考核办法及相关时间安排完成： • 网上报名与资格审查； • 提交申请材料； • 参加复试（含综合面试、专业考核、外语能力等）； • 录取及后续报到注册。 具体以燕山大学研究生院官方网站及学院当年正式通知为准。 五、联系方式与时间 • 即日起到2026年2月28日止报名。 • 课题组网站：BCIR智能信息课题组（https://bcir.org.cn/） • 招生与合作咨询邮箱：pingx@ysu.edu.cn • 通讯地址：河北省秦皇岛市河北大街西段 438 号 燕山大学 电气工程学院 智能信息课题组 如你对脑机接口与神经康复、多模态生理信号处理、康复机器人与智能控制、工业大数据与智能运维等方向有浓厚兴趣，期待在科研与工程实践中长期深耕，欢迎联系我们并加入课题组，共同在智能信息与人机融合的交叉前沿开展探索与创新。 |
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