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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 投稿求助 » T-test，ANOVA/Dunnet‘s 有什么区别啊
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zhouzhuxin

木虫 (著名写手)

[交流] T-test，ANOVA/Dunnet‘s 有什么区别啊

我的是有关毒理学方面的文章，审稿人问：“why was the T-test chosen, instead of e.g. ANOVA/Dunnnet's ”应该怎么回答合适呢，其实偶是一直都用T-test, 对其他两种不了解啊
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1楼2009-11-11 21:13:35
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seapass

至尊木虫 (职业作家)

超哥

优秀版主
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
T-test 仅用于两两之间的比较，ANOVA和Dunnnet's我认为用的范围比较广，特别是前者，LZ用什么分析软件？ 有用Spss或orgin，你就了解这两种统计方法了
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独上高楼。。。
2楼2009-11-11 21:17:54
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trifen

木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
这可以找相关统计书看看就行了。

T-test和ANOVA最大的区别在于：T-test只能检验2组均值的差异，而ANOVA可以检验2组以上均值差异的显著性
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3楼2009-11-11 21:19:20
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seapass

至尊木虫 (职业作家)

超哥

优秀版主
如果两组以上数据比较，那当然不能用T test
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独上高楼。。。
4楼2009-11-11 21:19:44
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zhouzhuxin

木虫 (著名写手)
我用的是sigmaplot
引用回帖:
Originally posted by seapass at 2009-11-11 21:17:
T-test 仅用于两两之间的比较，ANOVA和Dunnnet's我认为用的范围比较广，特别是前者，LZ用什么分析软件？ 有用Spss或orgin，你就了解这两种统计方法了

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5楼2009-11-11 21:20:00
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zhouzhuxin

木虫 (著名写手)
我是用于两两比较，用T-test是可以的，不知道审稿人为什么这么问？
引用回帖:
Originally posted by seapass at 2009-11-11 21:17:
T-test 仅用于两两之间的比较，ANOVA和Dunnnet's我认为用的范围比较广，特别是前者，LZ用什么分析软件？ 有用Spss或orgin，你就了解这两种统计方法了

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6楼2009-11-11 21:23:16
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seapass

至尊木虫 (职业作家)

超哥

优秀版主
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by zhouzhuxin at 2009-11-11 21:20:
我用的是sigmaplot


sigmaplot我一般用来作图，然后spss统计，sigmaplot里面也有anova啊，不过我很少用这里的做统计。
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独上高楼。。。
7楼2009-11-11 21:24:53
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zhouzhuxin

木虫 (著名写手)
sigmaplot的统计做的不好吗？我没用过其他的统计软件，所以看到这个问题比较失措
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Originally posted by seapass at 2009-11-11 21:24:

sigmaplot我一般用来作图，然后spss统计，sigmaplot里面也有anova啊，不过我很少用这里的做统计。

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8楼2009-11-11 21:27:12
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seapass

至尊木虫 (职业作家)

超哥

优秀版主
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by zhouzhuxin at 2009-11-11 21:27:
sigmaplot的统计做的不好吗？我没用过其他的统计软件，所以看到这个问题比较失措



当然也行！关键你的统计是两组之间的分析呢，还是三组以上，三组以上你就用sigmaplot里面那个compare many groups 里的 ANOVA，用T test肯定不能去检验三组以上
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独上高楼。。。
9楼2009-11-11 21:33:31
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zhouzhuxin

木虫 (著名写手)
谢谢指点，我的数据有三组以上，我是用t-test进行两两之间互相比较的，怪不得人家提这个问题，真是太感谢你了
引用回帖:
Originally posted by seapass at 2009-11-11 21:33:

当然也行！关键你的统计是两组之间的分析呢，还是三组以上，三组以上你就用sigmaplot里面那个compare many groups 里的 ANOVA，用T test肯定不能去检验三组以上

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10楼2009-11-11 22:06:10
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