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南方科技大学公共卫生及应急管理学院2026级博士研究生招生报考通知（长期有效）

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小猪盖被45

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[交流] 哥本哈根大学招生

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计算机科学博士奖学金

数据科学与形态学几何模型及计算机视觉在植物图像检测与分割中的应用博士项目

计算机科学系 (DIKU) 先锋人工智能 (Pioneer AI) 部门现诚邀申请者申请数据科学与形态学几何模型及计算机视觉在植物图像检测与分割中的应用博士奖学金。该博士项目隶属于 DIGIFABA 和 MorphAI 研究项目。

预计项目开始日期为 2026 年 3 月 1 日或之后尽快开始。

项目简介

在 DIGIFABA 项目中，我们将开发研究蚕豆植株生长的方法，旨在促进育种并提高产量稳定性。该项目的一个重要组成部分是创建新的计算机视觉方法，用于从田间图像中稳健地检测和分割叶片、花朵和豆荚。我们将利用现代机器学习分割范式，针对现场图像流来实现这一目标。为了在现场图像高度变化的情况下获得稳定的结果，我们将开发新的检测和分割技术以及评估指标。

morphAI 项目旨在为使用现代人工智能和数据科学技术对形态变异进行建模奠定方法论基础。其中一部分工作是以数学上严谨的方式对形状变异进行建模，尤其关注形状空间的几何特性。我们将研究用于形态数据的数学、统计和机器学习模型。我们重点关注形状的微分同胚模型、相关几何理论以及统计学和机器学习（例如生成模型）之间的交叉领域。

我们正在寻找什么样的人才？

我们正在寻找数学、统计学、计算机科学或相关领域的候选人。申请人必须具备扎实的数学和机器学习/人工智能背景；能够高效地用计算机代码实现模型（例如使用 Python 和 Jax/pyTorch）；积极进取、自我驱动且具有执行力。并成为优秀的同事，在研究小组中开展合作项目。

我们的团队和研究——以及我们提供什么？

您将加入一个世界领先的研究小组，该小组专注于将分析和人工智能应用于形态数据的各个方面，例如生物学和植物科学。小组拥有多位青年研究人员（博士和博士后）以及硕士研究生。我们提供令人兴奋的研究环境，您将有机会运用数学和计算工具来解决重要的理论、方法论和应用问题，从而为形态信息的分析构建数学和机器学习基础。

小组的办公地点位于哥本哈根植物园的天文台，毗邻人工智能先锋中心。我们希望您能到岗办公。

小组隶属于哥本哈根大学理学院计算机科学系。我们提供充满创意和激励的工作环境，以及充满活力和国际化的研究氛围。

首席导师是斯特凡·索默教授（Stefan Sommer），丹麦科学院（DIKU）。

博士项目

根据您的学历水平，您可以选择以下两种方式攻读博士学位：

选项 A：如果您已拥有相当于丹麦相关硕士学位的学历，则可选择在常规博士项目框架内进行为期三年的全日制学习（5+3 模式）。

选项 B：如果您尚未拥有相当于丹麦相关硕士学位的学历，但拥有相当于丹麦学士学位的学历，则可选择在硕士和博士联合培养项目框架内进行最长五年的全日制学习（3+5 模式）。

选项 A：进入常规博士项目

常规项目所需资格

要符合常规博士项目的申请资格，您必须已完成与项目主题领域相关的学位课程，该学位课程相当于丹麦硕士学位（180 ECTS/3 FTE 理学学士 + 120 ECTS/2 FTE 理学硕士），例如数学、统计学或计算机科学。有关已完成课程的资格信息，请参阅特定国家/地区的通用评估和评估数据库。

常规项目的聘用条款

博士生研究员的聘用为全职，最长为 3 年。

聘用以您成功注册成为哥本哈根大学理学院博士生院的博士生为前提条件。这需要您提交并获得批准，申请的具体项目由您自行拟定。

聘任条款和薪酬按照丹麦税务部与丹麦国家学术专业协会联合会之间的协议执行。该职位受《职位结构协议》约束。

选项 B：攻读硕士和博士学位

硕士和博士学位联合培养项目所需资格

如果您没有相当于丹麦相关硕士学位的学历，但拥有相当于丹麦相关学士学位的学历，则您可能有资格申请硕士和博士学位联合培养项目。您可以在此处查看您是否符合资格：特定国家的一般评估和评估数据库。

联合培养项目条款

要获得联合培养奖学金，您必须已注册（或有资格注册）本学院的计算机科学硕士项目。

联合培养项目的学生将在完成硕士学位课程的同时注册攻读博士学位。

该综合项目的学制最长为五年，具体时长取决于您在硕士阶段已获得的学分。

在获得硕士学位之前（即完整的3+5项目还剩两年时），奖学金将以48份国家教育补助金（丹麦语：SU-klip）的形式发放，另加工作工资（教学、指导等），总计每年工作量为150小时。

目前（2025年）博士奖学金税前金额为7,047丹麦克朗。

获得硕士学位后，您将转为领取奖学金的工资部分，为期两年。届时，雇佣条款和薪酬将按照财政部与丹麦国家学术专业协会联合会（AC）之间的协议执行。该职位受《职位结构协议》约束。

博士项目的职责和任务

完成并通过硕士课程的学习

（仅限攻读硕士和博士学位联合培养项目）

在导师指导下开展独立研究项目

完成约 30 个 ECTS 学分/半 FTE 的博士课程

参与积极的研究环境，包括在其他研究机构（最好是国外）进行访问研究

开展教学和知识传播活动

撰写面向高影响力期刊的科学论文

撰写并答辩基于您的研究项目的博士论文

我们正在寻找具备以下资质的申请人：

扎实的数学和机器学习/人工智能背景

强大的实现（编码）能力

强烈的进取心和执行力

与博士项目相关的专业资质

相关的出版物

相关的工作经验

其他相关的专业活动

良好的语言能力

申请及评估流程

请提交以下材料：

申请动机信（最多一页）

您申请该博士项目的动机

个人简历，包括您的教育背景、工作经历、语言能力以及其他与该职位相关的技能

学士或硕士学位证书原件及成绩单原件（如证书原件为英文或丹麦语以外的其他语言，则需提供经认证的英文翻译件）。如无法提供原件，可接受近期成绩单的认证/签字复印件或院校/导师的书面说明。

发表论文列表（如有）

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