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上海交通大学AIMS-Lab招收AI for Science方向2026级博士生
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上海交通大学aims-lab招收2026级博士生 一、实验室简介（ 实验室网站：https://www.aimslab.cn/）： 人工智能与微结构实验室（AIMS-Lab）从事基于大数据的“AI+材料”、“AI+生物”以及AI和工业制造相关的交叉科学研究。 （1）“AI+材料”方向：运用机器学习、深度学习等算法构建材料性能与成分、结构、工艺间关系模型以预测性能；开发搜索算法和优化算法预测材料结构与成分；优化材料制备与加工工艺参数，实现智能监控与故障诊断；挖掘潜在新材料体系，加速研发进程。团队开发了人工智能材料设计和预测领域的大模型AlphaMat。 （2）“AI+生物”方向：包括蛋白质的序列预测、结构预测、功能预测等。具体为：利用深度学习算法依据蛋白质功能与结构特征预测氨基酸序列；借助人工智能构建高精度蛋白质三维结构模型，模拟其折叠过程；并通过分析大量数据设计具有特定催化、结合等功能的蛋白质；蛋白质稳定性优化，运用智能算法提升蛋白质热、化学稳定性等；蛋白质与其他分子相互作用研究，如蛋白质-药物、蛋白质-蛋白质相互作用设计，以开发新型生物制剂或治疗方案等。团队开发了人工智能蛋白质设计和预测领域的大模型AlphaBio。 （3）“AI+工业制造”方向：包括工业制造中的智能设计、生产流程优化与质量控制。通过机器学习模型对产品设计进行自动迭代优化，提升性能并降低成本；利用深度学习分析产线数据，实现设备运行状态实时监控与故障预警；结合计算机视觉技术检测产品缺陷，提高质检效率与准确率；应用强化学习算法动态调整工艺参数，增强制造柔性与资源利用率；熟悉主流二维和三维制图软件 (如CAD， SolidWorks, CATIA等)，掌握复杂机械结构设计、详细工程制图的技术； 构建数字孪生系统，实现全流程仿真与协同优化，推动智能制造升级。团队开发了人工智能工业制造工程师ManuDrive，通过人工智能赋能工业生产制造流程。 实验室现招收2026级博士生，招收方向包含AI+材料、AI+生物、AI+制造，符合任一方向要求的同学均可投递简历联系。 二、招生要求 1、专业背景：人工智能、计算机科学、软件工程、材料科学、生命科学、机械等相关领域； 2、具有AI算法开发的研究经验，掌握基本的机器学习、深度学习、以及AI生成式算法； 3、至少发表1篇影响因子10分以上的论文或等同。申请“AI+工业制造”方向的同学论文不作硬性要求，但需要工程的实操案例。 4、英语六级成绩≥425分或等同； 5、掌握常用数据库和计算工具。 AI+材料方向申请者需能够熟练使用第一性原理计算软件，如vasp等； AI+生物方向申请者需能够熟练使用分子动力学软件amber等。 三、联系方式 有意者可直接发送简历联系 李老师：lijinjin.physics@gmail.com我们将对简历严格保密，欢迎各位优秀同学加入！ |
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