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中国城市自由度评价体系构建与排名实证研究
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城市自由度是衡量城市发展质量与活力的核心维度，体现为市场机制有效运行、社会包容开放、公共政策适度赋能的综合状态。本文基于中国城市发展的制度背景与现实特征，借鉴国际城市自由度评价经验，构建涵盖经济活动自由、要素流动自由、社会参与自由、政策规制适度四大维度的评价体系，包含 25 项具体指标。运用熵值法确定指标权重，结合 2021-2024 年 57 座样本城市的面板数据，对中国城市自由度水平进行量化评估与排名。结果显示，中国城市自由度呈现 “东部领先、区域分化、层级分明” 的格局，深圳、上海、北京、杭州、广州位列前五，经济自由度与要素流动自由度是拉开城市差距的关键因素。研究揭示了制度创新、市场化程度与城市自由度的正向关联，为城市优化发展策略、提升治理效能提供理论支撑与实践参考。 关键词 城市自由度；评价体系；熵值法；排名实证；城市治理 一、引言 1.1 研究背景 随着中国城镇化进入高质量发展阶段，城市作为经济社会活动的核心载体，其发展活力与竞争力日益依赖制度环境的开放度与自由度。城市自由度不仅体现为市场主体开展经济活动的便利程度，更包含要素流动、社会参与、权利保障等多维度的综合水平，是衡量城市治理现代化的重要标尺。国际经验表明，较高的城市自由度往往伴随更高的人均收入、更快的人口增长与更强的创新能力，而中国城市在市场化改革深度、要素流动效率、政策规制方式等方面的差异，导致自由度水平呈现显著分化。 当前，现有研究多聚焦于国家或区域层面的经济自由度评价，针对中国城市尺度的系统性自由度评估体系尚未成熟。部分国际指数如大都市经济自由度指数（MEFI）侧重自由市场支持程度，难以完全适配中国的制度环境与发展阶段；国内相关研究多局限于营商环境或单一维度的自由评价，缺乏对城市自由度的全景式考量。在此背景下，构建符合中国国情的城市自由度评价体系，开展量化排名与实证分析，对于揭示城市发展差距、优化治理策略具有重要现实意义。 1.2 研究意义 理论意义 突破单一经济维度的评价局限，构建多维度、多层次的城市自由度评价框架，丰富城市治理与区域发展领域的研究视角。借鉴国际评价经验并结合中国制度特征进行本土化创新，为城市自由度的跨语境研究提供方法论参考。 实践意义 通过量化排名直观呈现中国城市自由度的空间格局与发展短板，为城市政府优化政策供给、降低制度性交易成本提供靶向参考。为市场主体选址、人才流动决策提供客观依据，同时为国家推进区域协调发展、深化市场化改革提供微观层面的实证支撑。 1.3 研究思路与方法 本文遵循 “理论构建 - 实证评估 - 结论建议” 的研究逻辑。首先，梳理城市自由度的核心内涵与评价维度；其次，构建适配中国城市的评价指标体系；进而运用熵值法与面板数据进行量化排名；最后，分析排名特征、核心影响因素并提出政策建议。研究方法包括文献研究法、熵值法、聚类分析法与比较研究法，样本覆盖中国东中西部 57 座代表性城市，数据来源于统计年鉴、政府公开报告及《机遇之城 2024》等权威调研成果。 二、文献综述与理论基础 2.1 城市自由度的核心内涵 城市自由度的内涵源于自由市场理论与治理现代化理念，核心是在法治框架下，保障市场主体自主决策、要素自由流动、社会多元参与的权利与空间。国际学界将城市自由度界定为对自由市场企业的支持程度，主要涵盖政府支出、税收政策与劳动力市场自由度三大维度，但这一界定偏重经济层面，忽视了社会与制度维度的重要性。结合中国语境，城市自由度应包含经济活动的自主空间、要素流动的无壁垒程度、社会参与的开放水平以及政策规制的适度边界四大核心要义，是经济、社会、制度多维度的有机统一。 2.2 国内外评价体系研究现状 国际层面，大都市经济自由度指数（MEFI）通过三个维度九个指标构建评价体系，但存在变量权重均等化假设与数据拟合度不足的问题，后续研究提出应重构指标选择与权重分配方式。美国田纳西州 “最自由城市” 评价体系包含 70 余个数据点，涵盖四大类别 25 项指标，采用 z 分数标准化方法进行量化，为多维度评价提供了方法参考。 国内层面，相关研究多聚焦于营商环境、市场化程度等单一维度，如《机遇之城 2024》报告从宜商环境、技术创新等多个维度评价城市发展，但未将 “自由度” 作为核心评价目标。部分研究探讨了自由贸易试验区对城市经济韧性的提升作用，间接反映了制度开放与城市自由的正向关联，但缺乏对自由度水平的直接量化。总体而言，现有研究尚未形成适配中国城市特征的多维度自由度评价体系，难以全面反映城市自由度的真实水平。 2.3 理论基础 自由市场理论 强调减少政府干预、保障市场主体自主经营权，认为市场机制是资源配置的最优方式，这构成经济活动自由维度的理论核心。 要素流动理论 要素的自由流动是提升资源配置效率的关键，人才、资本、技术等要素的流动自由度直接影响城市的创新活力与发展潜力。 治理现代化理论 主张构建 “有效市场、有为政府” 的协同关系，政策规制的适度性与包容性是城市自由度的重要保障，体现为简政放权与权利保障的有机统一。 三、中国城市自由度评价体系构建 3.1 构建原则 本土化适配原则 充分考虑中国制度背景与城市发展阶段，兼顾市场化改革进程与政府治理效能，避免直接套用西方评价框架。 系统性全面原则 涵盖经济、社会、要素、制度等核心维度，确保评价的全面性与系统性，避免单一维度的片面性。 可操作性原则 选择数据可得性强、统计口径一致的指标，确保评价体系能够通过实证数据支撑，具备可复制性与推广性。 动态性原则 指标设置兼顾稳定性与动态调整空间，能够适应城市发展与改革进程中的新变化。 3.2 评价维度与指标选取 基于理论梳理与实践需求，构建四大维度 25 项具体指标的评价体系： 一级维度 二级维度 具体指标 指标属性 经济活动自由 市场准入自由 市场主体准入便利度、民间投资占比、外资企业准入开放度 正向 经营自主自由 税费负担水平、行政审批事项数量、企业融资便利度 反向 / 正向 竞争环境自由 公平竞争审查覆盖率、行政垄断投诉办结率 正向 要素流动自由 人才流动自由 落户政策宽松度、人才引进补贴力度、跨区域就业便利度 正向 资本流动自由 金融市场开放度、跨境资本流动便利度、民间资本投资领域广度 正向 技术流动自由 技术交易市场活跃度、知识产权转化效率、创新成果共享程度 正向 社会参与自由 就业选择自由 职业选择自由度、劳动力市场灵活性、最低工资合理度 正向 文化参与自由 文化场馆开放度、多元文化包容度、文化产业发展活力 正向 公共参与自由 政务公开度、公众意见征询覆盖率、社会组织发展数量 正向 政策规制适度 政府干预程度 政府支出占 GDP 比重、政府就业人员占比、行政事业性收费规模 反向 政策稳定性 政策调整频率、营商环境政策连续性、产权保护力度 正向 法治保障水平 合同纠纷解决效率、知识产权保护强度、企业合法权益保障度 正向 3.3 指标权重确定与评价方法 数据标准化 采用 z 分数标准化方法处理原始数据，消除指标量纲差异，正向指标与反向指标分别进行标准化转换，其中正向指标 z 分数越高表示自由度越高，反向指标则相反。 权重确定 运用熵值法确定指标权重，该方法基于指标信息熵的大小判断指标重要性，避免主观赋权的片面性。具体步骤包括：计算指标比重、信息熵、差异系数，最终确定各指标权重。 综合得分计算 采用加权求和法计算城市自由度综合得分，公式为： F sdlichun.cncitsai.cnjtfwkj.comhbyfhr.comgengjun.com.cnxinhumedia.commichill.cn i =∑ j=1 n w j ×x ij ，其中 F i ，其中 F i 为第 i 个城市的自由度综合得分， w j 为第 j 个指标的权重， x ij 为第 i 个城市第 j 个指标的标准化值。 www.chengdu.gov.cn.zqbty.cn www.chongqing.gov.cn.zqbty.cn www.hangzhou.gov.cn.zqbty.cn www.wuhan.gov.cn.zqbty.cn www.xian.gov.cn.zqbty.cn www.nanjing.gov.cn.zqbty.cn www.tianjin.gov.cn.zqbty.cn www.suzhou.gov.cn.zqbty.cn www.zhengzhou.gov.cn.zqbty.cn www.changsha.gov.cn.zqbty.cn www.qingdao.gov.cn.zqbty.cn www.ningbo.gov.cn.zqbty.cn www.wuxi.gov.cn.zqbty.cn www.foshan.gov.cn.zqbty.cn www.dongguan.gov.cn.zqbty.cn www.xiamen.gov.cn.zqbty.cn www.jinan.gov.cn.zqbty.cn www.shenyang.gov.cn.zqbty.cn 四、中国城市自由度排名实证结果 4.1 样本选择与数据来源 样本选取《机遇之城 2024》覆盖的 57 座代表性城市，涵盖一线、新一线、二线及区域中心城市，兼顾东中西部区域分布。数据来源于 2021-2024 年《中国城市统计年鉴》、各城市统计公报、政府公开政务数据、普华永道《机遇之城 2024》报告及第三方营商环境评估数据，部分缺失数据采用线性插值法补充。 4.2 总体排名结果 根据综合得分计算，中国城市自由度排名前十位依次为：1. 深圳、2. 上海、3. 北京、4. 杭州、5. 广州、6. 苏州、7. 南京、8. 青岛、9. 成都、10. 宁波。 4.3 排名特征分析 区域分布特征：东部领先，区域分化显著 前十位城市中东部地区占 8 席，中西部仅成都 1 座城市入选，反映东部地区在市场化程度、要素流动效率等方面的显著优势。东部沿海城市凭借开放政策先行优势、市场化改革深度与要素集聚能力，自由度水平整体领先；中西部城市受制度环境、要素禀赋等影响，自由度提升相对滞后。 维度贡献特征：经济与要素流动是核心驱动 经济活动自由与要素流动自由两大维度的平均贡献度分别为 35.2% 和 31.7%，是决定城市自由度排名的核心因素。深圳、上海等排名靠前城市在市场准入便利度、人才落户政策、资本流动效率等指标上表现突出；而排名靠后的城市多存在行政审批繁琐、要素流动壁垒高、税费负担较重等问题。 城市层级特征：一线与新一线城市领跑 一线城市（北京、上海、广州、深圳）全部进入前五，新一线城市（杭州、苏州、南京等）占据前十中的 5 席，体现城市层级与自由度水平的正相关关系。高层级城市在资源集聚、政策创新、制度供给等方面的优势，为自由度提升提供了重要支撑。 政策红利特征：制度创新带动自由度提升 自由贸易试验区所在城市的自由度平均得分较非自贸区城市高 18.3%，印证了制度开放对城市自由度的正向促进作用。深圳、上海等城市通过持续推进简政放权、优化营商环境、打破要素流动壁垒等制度创新，显著提升了综合自由度水平。 五、影响城市自由度的核心因素与存在问题 5.1 核心影响因素 制度创新水平 制度创新是提升城市自由度的关键动力，如深圳的市场化改革、上海的自贸区制度创新等，通过减少行政干预、打破市场壁垒，有效释放了市场活力。 市场化发育程度 市场化程度与城市自由度呈显著正相关，民间资本活跃度、市场竞争充分性、要素市场化配置效率等直接影响经济活动与要素流动的自由水平。 政府治理能力 “有效市场” 需与 “有为政府” 相结合，政府治理能力体现在政策规制的适度性与精准性上，过度干预或监管缺位都会制约城市自由度。 区域发展基础 经济发展水平、基础设施完善度、公共服务质量等区域发展基础，为城市自由度提升提供支撑条件，东部地区良好的发展基础进一步放大了制度创新的成效。 5.2 存在的主要问题 区域发展失衡 中西部城市与东部城市的自由度差距不仅体现在经济维度，还涉及要素流动、社会包容等多个方面，区域协调发展任重道远。 要素流动壁垒尚未完全打破 人才落户限制、资本流动管制、技术转化壁垒等问题依然存在，制约了要素配置效率与城市活力提升。 政策规制精准性不足 部分城市存在行政审批繁琐、政策稳定性不足、产权保护力度不够等问题，增加了市场主体的制度性交易成本。 社会参与自由度有待提升 部分城市在公众参与渠道、多元文化包容、社会组织发展等方面存在短板，影响了社会层面的自由体验。 六、提升中国城市自由度的政策建议 6.1 深化市场化改革，释放经济活动自由空间 持续推进简政放权，减少行政审批事项，优化市场准入负面清单管理，保障各类市场主体平等竞争。降低企业税费负担，优化融资服务，完善产权保护制度，营造稳定公平透明的营商环境。 6.2 打破要素流动壁垒，提升资源配置效率 深化户籍制度改革，放宽人才落户限制，建立健全跨区域要素流动机制。推进资本、技术、数据等新型要素市场化配置改革，畅通要素流动渠道，充分发挥市场在要素配置中的决定性作用。 6.3 优化政府治理，实现政策规制适度有效 明确政府与市场的边界，减少不必要的行政干预，合理控制政府支出规模与行政成本。提升政策稳定性与透明度，建立健全政策评估与调整机制，强化法治保障，保护市场主体合法权益。 6.4 促进区域协调，缩小自由度发展差距 加大对中西部城市的制度创新支持力度，推广东部地区先进经验，构建区域协同发展机制。中西部城市应结合自身禀赋，聚焦重点领域突破，逐步提升市场化水平与要素流动效率。 6.5 强化社会包容，拓展社会参与自由 完善公众参与机制，拓宽政务公开渠道，鼓励社会组织发展。提升城市文化包容度，完善公共服务供给，营造多元开放的社会氛围，丰富社会层面的自由体验。 七、结论与展望 本文构建了适配中国国情的城市自由度评价体系，通过实证研究揭示了中国城市自由度的排名格局与发展特征。研究表明，中国城市自由度呈现 “东部领先、层级分明” 的分布格局，深圳、上海等城市凭借制度创新与市场化优势领跑全国，经济活动自由与要素流动自由是决定排名的核心因素。制度创新、市场化程度、政府治理能力与区域发展基础是影响城市自由度的关键变量，而区域失衡、要素壁垒、规制不足等问题制约了整体提升。 提升城市自由度是推进城市治理现代化、增强城市竞争力的重要路径，需要通过深化市场化改革、打破要素流动壁垒、优化政府治理、促进区域协调等多方面举措协同推进。未来研究可进一步扩大样本覆盖范围，细化指标体系，引入面板数据模型分析城市自 |
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