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华南理工大学智能工程学院脑机智能课题组招收2026年入学博士研究生
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招收方向： 1. 康复过程全周期状态评估与康复策略生成； 2. 康复具身智能机器人“意图-轨迹-控制”闭环机制； 3. 脑机接口的系统设计和算法研究； 4. 阵列式柔性脑机接口电极设计和制造 实验室介绍： 脑机智能团队，依托“广东省智能与康复装备工程技术研究中心”、“广东省智能工程国际联合研究中心”、“广东省药监局重点实验室”三个省级平台，经过十余年的技术积累和持续创新，为康复医学提供生机电一体化的创新解决方案，致力于帮助人类维持身体机能，智能辅助患者恢复健康，回归社会，提高生命质量。   团队经过多年的系统研发，形成了满足智能机器人所需的全部核心技术，包括： 生理信号传感器，完全具有自知识产权，掌握全部制作工艺。 数字人孪生系统，利用自有的生理信号传感器，已采集海量生理数据，并根据医学场景建立诊断评估ai模型。 机器人平台，上肢/下肢康复机器人、各关节训练机器人，完全自主知识产权。 一、团队负责人简介 谢龙汉教授，现任华南理工大学吴贤铭智能工程学院教授、博士生导师，副院长。浙江大学获得工学学士、硕士学位，香港中文大学获得博士学位，香港中文大学精密工程研究所从事博士后研究，获得国家级科研项目50多项，发表sci论文120余篇，获得授权专利70余项，国际专利6项，英文专著2部，国家级教材10余种。2020年度广东省科技进步二等奖（排名第一）。 二、应聘条件 1、身体健康，为人正派，沟通顺利，工作吃苦耐劳，具有良好的团队合作精神； 2、具备良好的动手能力，专业为自动化，控制，人工智能，机械等相关专业，有机器人控制与模式识别方面研究背景者优先，非相关专业请勿打扰； 3、硕士毕业生，需以第一作者（或者导师为第一作者，本人第二作者）发表sci论文1篇以上。 4、熟悉相关科研软件、办公软件，具有python语言、matlab等程序的编程基础。 三、申请材料 1、个人简历（应包含出生日期、学习经历、项目经历、联系方式等）； 2、研究方向及代表性论文pdf文档； 3、投递方式：请将相关材料以附件形式(pdf文档) 发送至melhxie@scut.edu.cn，邮件标题为“2026博士生申请-姓名”。 |
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