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华南理工大学智能工程学院脑机智能课题组招收2026年入学博士研究生
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招收方向: 1. 康复过程全周期状态评估与康复策略生成; 2. 康复具身智能机器人“意图-轨迹-控制”闭环机制; 3. 脑机接口的系统设计和算法研究; 4. 阵列式柔性脑机接口电极设计和制造 实验室介绍: 脑机智能团队,依托“广东省智能与康复装备工程技术研究中心”、“广东省智能工程国际联合研究中心”、“广东省药监局重点实验室”三个省级平台,经过十余年的技术积累和持续创新,为康复医学提供生机电一体化的创新解决方案,致力于帮助人类维持身体机能,智能辅助患者恢复健康,回归社会,提高生命质量。 团队经过多年的系统研发,形成了满足智能机器人所需的全部核心技术,包括: 生理信号传感器,完全具有自知识产权,掌握全部制作工艺。 数字人孪生系统,利用自有的生理信号传感器,已采集海量生理数据,并根据医学场景建立诊断评估ai模型。 机器人平台,上肢/下肢康复机器人、各关节训练机器人,完全自主知识产权。 一、团队负责人简介 谢龙汉教授,现任华南理工大学吴贤铭智能工程学院教授、博士生导师,副院长。浙江大学获得工学学士、硕士学位,香港中文大学获得博士学位,香港中文大学精密工程研究所从事博士后研究,获得国家级科研项目50多项,发表sci论文120余篇,获得授权专利70余项,国际专利6项,英文专著2部,国家级教材10余种。2020年度广东省科技进步二等奖(排名第一)。 二、应聘条件 1、身体健康,为人正派,沟通顺利,工作吃苦耐劳,具有良好的团队合作精神; 2、具备良好的动手能力,专业为自动化,控制,人工智能,机械等相关专业,有机器人控制与模式识别方面研究背景者优先,非相关专业请勿打扰; 3、硕士毕业生,需以第一作者(或者导师为第一作者,本人第二作者)发表sci论文1篇以上。 4、熟悉相关科研软件、办公软件,具有python语言、matlab等程序的编程基础。 三、申请材料 1、个人简历(应包含出生日期、学习经历、项目经历、联系方式等); 2、研究方向及代表性论文pdf文档; 3、投递方式:请将相关材料以附件形式(pdf文档) 发送至melhxie@scut.edu.cn,邮件标题为“2026博士生申请-姓名”。 |
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2025-11-04 09:59
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