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新西兰奥克兰大学AI4Health方向招收全奖/CSC博士生/访问学生
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导师介绍： Prof. Colin Simpson目前在新西兰奥克兰大学担任人工智能、数据科学与传染病学方向教授，其研究领域包括但不限于Epidemiology、AI in Health等。Prof Simpson曾获健康研究委员会Liley奖章（2022）、英国皇家学会Mary Somerville奖章（2023）、英国皇家统计学会Florence Nightingale奖（2023）、爱丁堡大学影响力奖（2024）及惠灵顿维多利亚大学研究卓越个人奖（2025）。他被Elsevier评为全球前2%顶尖科学家，H指数56，论文被引超过2万4千次，其研究成果发表于Nature Medicine、 The Lancet等期刊。Prof Simpson主持及参与科研项目总经费超过2亿元人民币，获新西兰（HRC、MBIE、Ministry of Health）及国际机构（MRC、NIHR、Innovate UK、NERC、Horizon 2020）资助，曾获英国Health Data Research UK Impact of the Year Award 2021。他现任新西兰政府首席数据监管官（GCDS）数据伦理咨询委员会主席，同时担任新西兰虚拟健康信息网络执行委员会联合主席。他曾创立AI医疗公司Triscribe Ltd。更多信息请参考Prof. Simpson个人主页：https://profiles.auckland.ac.nz/colin-simpson. Dr. Wei Fan目前担任奥克兰大学计算机学院的讲师（助理教授），此前他曾在牛津大学医学院担任博士后研究员。他曾先后在微软研究院、百度研究院以及字节跳动AI Lab实习，在ICLR, NeurIPS, KDD, WWW, AAAI, IJCAI, TKDE, Nature Communications等国际会议和期刊发表论文40余篇，其中两篇论文获ICLR Spotlight论文。他还曾联合组织ICDM、CIKM、KDD等国际会议研讨会，并长期担任多个会议和期刊的审稿人、程序委员会委员或者领域主席，更多信息请参考Dr. Fan个人主页: https://profiles.auckland.ac.nz/wei-fan. 学校介绍： 奥克兰大学（University of Auckland）创建于1883年，是新西兰规模最大、学术实力最强的研究型公立大学，被誉为“新西兰的世界级大学”。在2026年QS世界大学排名中位列全球第65位、全新西兰第1。学校位于北岛最大城市奥克兰，地理优越、气候温和（全年约15°C）、自然环境优美，兼具都市便利与舒适宜居的学习氛围。校园现代、设施完善，周边生活便利、文化多元，拥有丰富的商场、餐饮与娱乐资源。 主要研究领域： 机器学习、人工智能、数据挖掘及其在医学与健康领域的应用 博士生要求： 1. 具有良好的学术道德与科研诚信；对导师、同学和合作伙伴真诚坦率 2. 具有强烈的自我驱动力开展高影响力研究 3. 对人工智能、机器学习有深入理解并对其在医学与健康领域的应用有浓厚兴趣 4. 优秀的编程、写作和英语技能 5. 拥有硕士学位 招生支持： 1. 少量全额奖学金支持、同时鼓励申请CSC奖学金 2. 研究设施和全方位指导、鼓励并支持参加国内外学术会议、学术合作和企业实习 如何申请： 套磁专用： 在线填写表格：https://forms.gle/Pz8SW3qJXbncDV26A 填写表格之后如果还有想说的可以发送邮件至uoa.ai4health@gmail.com包含你希望我知道的所有信息。邮件标题建议以“[PhD/Intern application]”开头 |
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